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  • 本发明公开了基于机器视觉的人造板缺陷在线检测与分类系统,具体涉及机器视觉技术领域,包括图像采集模块、图像预处理模块、表面特征分析模块、质量分析模块、生产联动模块。本发明通过重叠区域一致性校验与自适应参数微调,自动化地处理和分析序列图像,从而...
  • 本发明公开了一种多模态缺陷自动分类方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过获取待检测产品的显微镜图像、X射线图像及缺陷特征信息数据;优先基于显微镜图像进行第一分类处理,当第一分类处理结果满足第一预设可靠性条件时,将第一分类处理结果作为最终分...
  • 本发明涉及一种基于视觉特征的紫外老化聚合物力学性能评估方法及系统,属于高分子材料寿命评估技术领域。本发明利用紫外老化后高分子材料的视觉特征参数,提出一套无损预测方法。首先,通过图像处理技术对高分子材料微观形貌图像进行预处理,并采用双向灰度差...
  • 本发明涉及一种基于SMBE‑Net的轻量化肝肿瘤分割方法,该方法包括:S1:获取肝脏CT数据并进行标准化预处理,按比例划分为训练集,验证集和测试集;S2:构建SMBE‑Net(Slice‑aware Multi‑scale Boundary...
  • 本发明公开了一种金相带状组织的分析方法及装置,涉及金属材料组织分析技术领域,该方法包括:获取目标样品不同倍率的金相图像;将不同倍率的金相图像输入多任务联合分析模型,确定目标样品不同区域的带状组织等级信息、以及每一区域的条带实例掩膜信息和条带...
  • 本申请公开了一种非接触式株高测量与病斑识别检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及作物检测领域。所述方法包括:获取目标区域内番茄的信息数据;基于彩色点云数据确定番茄植株的株高;基于病斑识别模型根据彩色图像进行病斑识别检测,输出病斑集合;病斑识...
  • 本发明公开了脑小血管病变MRI图像增强用智能诊断设备,包括多模态MRI图像采集模块:一侧设置有检查床,用于获取脑小血管病变患者的多序列MRI原始图像,至少包含T1加权成像T1WI、T2加权成像T2WI及液体衰减反转恢复序列FLAIR图像,本...
  • 本发明公开了一种基于螺旋扫描与空频融合的无参考光场图像质量评价方法。本发明包括步骤:1:对光场图像质量评价数据集中的原始光场失真图像进行预处理,提取光场失真图像及其主观质量得分MOS值;2:利用预训练的DINOv3模型提取光场失真图像的高维...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,具体为基于AI影像分析的普外科急腹症手术规划系统,系统包括:影像数据采集模块、病灶特征提取模块、缺血分析模块、手术方案构建模块、诊断结果生成模块。本发明中,通过影像序列的数值拟合与配准方式保证多源数据在空间上...
  • 本发明公开了基于深度学习的甲状腺结节超声图像多特征分析系统,涉及医学图像处理技术领域,该系统包括多维度特征自适应提取与融合引擎、跨尺度特征协同增强模块、特征质量评估与反馈优化模块和智能诊断决策与置信度生成模块,通过多分支自适应特征提取网络同...
  • 本发明提供了一种基于图结构的多模态协同视频质量评估网络,属于音视频质量评估技术领域,该评估网络包括视频特征提取模块、音频特征提取模块、多模态交互网络模块和多任务协同优化损失模块,视频特征提取分全局和局部模块;音频提取构建多种时频域特征并结合...
  • 本发明涉及一种焊缝相对凸起缺陷的检测方法、检测装置及其检测系统,其中检测方法包括:S1:从焊缝深度图沿焊缝的延伸方向间隔第一步距的m个位置分别截取边缘轮廓;S2:对各边缘轮廓进行特征提取处理,获取各边缘轮廓的顶角值、偏移值和绝对高度值;S3...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种基于图像处理的轮毂表面缺陷检测方法及系统,方法包括:拍摄轮毂表面并获取增强灰度图像,增强灰度图像经超像素分割得到连通域;对于正对轮毂表面拍摄的增强灰度图像,构建其目标连通域的连通域集合;将连通域集...
  • 本发明公开了一种基于边缘信息增强的芯片表面缺陷多尺度级联检测方法,属于半导体制造领域中的芯片缺陷检测技术,本发明设置前端粗筛‑后端精检的级联检测架构,对输入的芯片图像进行预处理,随后将预处理后的图像输入轻量级残差分类网络进行快速筛选,对于筛...
  • 本发明提供一种基于图像处理的降落伞质量检测方法及装置。所述方法包括:按照预设图像采集条件获取降落伞的图像数据;对所述图像数据进行图像预处理,得到预处理图像;对所述预处理图像进行多尺度图像分割,得到分割图像;根据所述分割图像和训练好的缺陷分类...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了基于图像处理的螺母瑕疵检测方法及系统,该方法包括,基于待检测螺母的内螺纹区域图像定位内螺纹有效检测区域;将该区域从笛卡尔坐标系转换为极坐标系,生成极坐标展开图像;沿角向提取螺纹特征位置,构建螺纹相位序列;计...
  • 本发明属于图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于图像识别的半导体芯片封装缺陷检测方法及系统,其方法包括:确定半导体芯片塑封体表面灰度图像中像素点的局部粗糙程度;确定像素点的真实噪声干扰程度;确定像素点自适应后的灰度步长;对极值区域稳定性判据...
  • 本发明涉及人工智能与工业自动化检测技术领域,具体为工业表面缺陷检测方法及系统,包括:采集的工业表面图像输入骨干网络,生成多尺度特征图;轻量化注意力模块接收多尺度特征图;生成表征高频突变区域的协同注意力权重,并将协同注意力权重与原始特征图融合...
  • 本公开涉及一种用于图像缺陷检测的训练数据生成方法及系统。基于印制电路板的完整色彩图像,提取出铜区结构块样本库和背景区结构块样本库;基于铜区结构块样本库、背景区结构块样本库、预设的噪声描述词和图生图式扩散模型,确定铜区噪声库和背景区噪声库,结...
  • 本申请涉及视觉数据处理的技术领域,公开一种地下管网缺陷视觉辨识方法及系统,方法先预设管网缺陷类型,采集对应训练图像数据并扩充,据此训练两个基于目标检测的深度学习模型;再获取地下管网图像,按比例拆分出部分作为训练数据,对剩余图像预处理实现缺陷...
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