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  • 本发明涉及工业作业安全监测与危险源智能识别技术领域,且公开了基于注意力机制神经网络模型的作业现场危险点辨识方法。沿线布设可输出多模态数据的传感器节点,在多个离散采样时刻采集含空间位置与多维观测值的原始数据;对节点、时间与特征维度标准化,并用...
  • 本发明公开了一种待测物表面检测数据融合方法、系统及介质,该方法包括:控制至少两个显示屏,以分别形成条纹光投射至待测物表面;遍历各条纹图像所有像素位置的灰度值,并计算对比度均值,从而将符合预设阈值区间的对比度均值作为当前像素位置对应权重;并在...
  • 本申请提供了一种多模态影像融合的医用胶适用性评估系统,该多模态影像融合的医用胶适用性评估系统包括:多模态影像采集模块,用于采集CT、MRI与超声影像数据;创面几何特征提取模块,用于从影像数据中提取创面的几何特征;血流动力学参数提取模块,用于...
  • 本发明提供了一种双模态超声图像的皮肤病变智能诊断系统,包括初始提取模块:获取B‑mode超声图像和Doppler超声图像作为输入,使用两个独立的特征提取器分别提取两种模态的初始特征;双向跨模态注意力模块:将所述两种模态的初始特征在融合前相互...
  • 本发明提出一种基于多源图像融合的局部晚期直肠癌图像检测方法,包括:获取MRI图像和WSI图像;对MRI图像和WSI图像进行预处理;分别对预处理后的MRI图像和WSI图像进行特提取;对MRI图像的特征进行筛选,得到筛选后的直肠癌新辅助放化疗后...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的目标检测YOLO算法处理系统及方法,系统包括输入处理模块、特征提取模块、目标检测模块、优化与训练模块、数据管理与评估模块和辅助模块;方法包括步骤一,图像输入与处理;步骤二,特征提取与融合;步骤三,目标检测与修正...
  • 本发明实施例提供一种基于热成像的超分辨率图像识别方法及系统,属于热成像处理技术领域。所述超分辨率图像识别方法包括:获取可见光图像以及红外图像;对所述红外图像进行超分辨率处理,以获取与所述可见光图像分辨率一致的新红外图像;根据所述可见光图像以...
  • 本发明公开了一种物理边缘引导的耦合可变形卷积模块,所述耦合可变形卷积模块按照如下步骤进行构建:步骤一、使用特征图小波变换低频分量作为PDConv的输入,动态引导卷积采样点向边缘信息富集的区域聚集,提升目标区域的特征提取能力;步骤二、生成变换...
  • 本发明提出一种基于机器视觉的预制节段梁工序识别系统、方法、存储介质和计算机程序产品,所述系统包括:目标检测模型构建模块:基于YOLOv11网络模型构建梁场关键目标检测模型;OCR识别模块:用于采用光学字符识别算法提取摄像设备采集的视频图像中...
  • 本发明提出一种基于教师学生网络与前景原型的半监督语义分割方法,属于人工智能领域。该架构包括教师、学生、和原型辅助模型;教师与学生模型采用引入展望注意力机制的SegFormer结构,包括图像特征提取层、多尺度特征融合层、解码器、线性变换层;原...
  • 一种用于自动驾驶、或智能监控、或工业检测中目标检测的独立任务专家检测变换器,包括:骨干网络、编码器和解码器,骨干网络用于提取多尺度特征;编码器用于从多尺度特征中生成全局特征表示;解码器用于从全局特征表示中解码出目标集合,它由独立任务专家解码...
  • 本发明公开了一种文法增强导向的多模态分层时空结构表示学习方法,属于计算机视觉与多模态深度学习领域。对于预处理后的动作片段样本,首先使用简单样本对多模态大模型进行监督训练;其次进入自博弈优化,将剩余样本通过视觉编码器提取片段的视觉特征,按批次...
  • 本发明公开一种多模态推理大模型和分割大模型的双向互监督协同优化方法,构建莫比乌斯框架,在LVLMs和SAMs之间建立两个方向相反的“桥梁”,形成一个类似莫比乌斯环的闭合循环。通过这个循环,两个模型可以相互提供监督信号,交替更新,最终实现LV...
  • 本发明实施例提供了一种目标检测模型构建的方法、装置、设备、介质及程序产品。具体技术方案包括:获取待检测物体的体素张量,所述体素张量用于表示多个体素空间的点云数据;针对每个体素空间,根据所述体素空间中点云数据,计算所述体素空间中点云的密度值;...
  • 本申请公开了一种城市管理事件的检测方法、装置、设备、介质及程序产品,方法包括:获取目标城市管理事件的目标图像数据;基于幻影瓶颈模块对目标图像数据进行特征提取和卷积处理,得到显式复用特征数据;基于重参数化瓶颈模块对显式复用特征数据进行卷积处理...
  • 本发明实施例涉及医疗数据处理技术领域,特别涉及一种多模态的医学影像数据处理方法及装置。其中,该方法包括:将目标病灶的多模态数据输入至训练好的多模态医学数据处理模型中;通过基础视觉特征提取网络对医学影像数据进行多尺度基础视觉特征提取,得到多尺...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于多模型融合的塔杆裂缝检测方法,包括:获取包含电力塔杆的原始图像;使用目标检测模型对所述原始图像进行处理,以定位塔杆并裁剪得到塔杆子图像;将所述塔杆子图像输入多个预训练的分类模型中进行推...
  • 本发明请求保护一种面向自动驾驶的蒙特卡罗不确定性量化的目标检测方法,属于复杂场景目标检测算法领域,其包括以下步骤:构建面向Transformer框架的多元行列式点过程蒙特卡洛DDPP‑MC‑Dropout;基于不确定性量化的DETR算法,对...
  • 本发明公开了一种面向图像分类特征提取阶段的光子数据流处理方法,其应用于图像分类的特征提取阶段,通过将一张输入特征图按DNN卷积层参数做分块与映射,实现了输入特征图的最大化复用;通过将输入特征图块电光转换并调制为多波长光信号然后进行波分复用(...
  • 本发明涉及一种基于光学和SAR图像融合的水稻识别方法,属于遥感图像处理技术领域。其包括:同步获取SAR和光学时序数据,分别进行预处理后提取特征参数;构建双流Vision Transformer模型,包括双分支特征提取模块、时空Transfo...
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