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  • 本发明提供了一种基于缺失模态重建的多模态会话情感识别方法及系统,包括:采集多模态情感数据;对所述多模态情感数据进行预处理;对预处理后的数据使用标签编码和特征融合的方法重建缺失的模态信息;将重建后的音频模态和视频模态的特征投影至文本模态空间,...
  • 一种断路器动作时间预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其方法包括:获取断路器中多个传感器分别测量到的多个历史断路器动作时间;确定每个传感器测量到的多个历史断路器动作时间的方差;基于多个传感器分别对应的方差,以确定预设函数的最小值为目标...
  • 随着全球海洋资源的日益重要化,海洋污染、生态破坏及自然灾害等问题愈发严峻,这对监测和管理海洋环境提出了更高要求。传统的海洋监测方法在实践中虽有一定作用,但其覆盖范围有限、数据获取困难且处理效率低下,无法实现对动态海洋环境的全面监测和及时响应...
  • 本申请涉及异常事件检测技术领域,公开了一种异常事件检测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,包括:根据数据集中的各事件样本的类型特征对所述事件样本进行聚类,得到主成分聚簇;确定主成分聚簇的共同先验,并根据共同先验构建先验分布;基于待检...
  • 本申请公开一种RH精炼结束温度的预测方法及相关设备,涉及冶金技术领域,该方法包括:获取待精炼钢水对应的钢种信息,其中,所述钢种信息包括钢种的液相线温度、过热度、浇铸周期和真空周期;基于所述真空周期,计算RH精炼结束时刻;基于所述RH精炼结束...
  • 本发明公开了一种基于随机森林的多传感器架空地线故障检测分类方法,属于架空地线检测技术领域,对采集到的架空地线电流信号数据进行均匀分割,构建出样本数据集;选定变VMD模数合理搜索范围,确定针对每一电流信号的最优VMD模数;对VMD分解产生的I...
  • 本发明提出一个融合双向交叉注意力和门控机制的多模态反讽识别模型(MSCAG),对比传统反讽识别模型在融合图文特征时存在的瓶颈,现在方法往往未能充分挖掘模态间深层次的交互信息,为了解决这个问题,通过双向交叉注意力机制分别精炼出文本层和图像层上...
  • 本发明提供一种基于趋势和振幅一致性融合的工业过程故障分类方法及装置,涉及工业过程故障诊断技术领域。该方法包括:基于滑动窗口方法以及Z‑score标准化算法,对历史生产数据进行预处理,获得训练数据;根据训练数据,对数据增强模型进行数据增强,获...
  • 一种基于模糊时空融合的图卷积脑电情感识别方法和系统,包括:初始化AGCFST中的模型参数并初始化动态邻接层;抽取一批训练样本和标签,使用批量归一化对输入的训练样本进行归一化处理得到归一化样本特征;用双向门控循环单元和模糊逻辑对微分熵和功率谱...
  • 本发明属于土木工程和结构健康监测领域,为了克服传统技术中依赖于变形总量分析大坝参数而导致的反演精度较差的问题,本发明提出了一种基于小波变换的混凝土坝弹性变形和塑性变形分解方法,能够准确区分不同类型的变形,为混凝土大坝状态的精细化模拟提供科学...
  • 本发明公开了一种基于自适应滤波的Elman神经网络架空地线检测方法,属于架空地线检测技术领域,包括利用传感器阵列收集架空地线表面的剩磁信息;基于小波变换的自适应滤波算法,对被测原始信号进行去噪;采用三次样条插值方法对滤波后的漏磁数据进行周向...
  • 一种基于混合对比学习网络的时间序列数据分类系统,它属于时间序列数据分类技术领域。本发明解决了现有方法难以学习到准确的时间序列数据表示,导致最终分类性能差的问题。本发明为了消除不确定性噪声和学习一致表示设计了一个双数据增强模块,通过在强、弱增...
  • 一种醉酒状态检测方法、系统、设备及介质,通过获取预设时段驾驶员的眼部数据,其中,眼部数据包括眼球状态数据;对眼球状态数据进行时域特征提取,以获取时域特征数据;对眼球状态数据进行频域特征提取,以获取频域特征数据;对时域特征数据及频域特征数据进...
  • 本公开提供了一种致密度检测方法及其模型训练方法、系统、设备、介质。该方法包括:获取训练样本,训练样本包括工件的激光粉末床熔化制造过程中采集的热层析图像样本、铺粉监控图像样本以及致密度标注结果;确定热层析图像样本的热层析积分图和热层析最大图;...
  • 本发明提供了一种民航飞行学员胜任能力动态评估方法及其系统,涉及信息收集分析系统技术领域,本发明首先通过获取包括操作行为数据、生理信号数据、眼动追踪数据、面部视频数据和语音对话数据在内的多种观测数据,并利用预训练的多模态特征提取模型从不同角度...
  • 本申请提供了一种光伏电站阴影遮挡检测方法、装置、计算机设备及介质,本申请先获取存在阴影遮挡缺陷的第一光伏电站的待检测数据,再对待检测数据进行预处理得到预处理数据,并对预处理数据进行特征提取得到第一光伏电站的样本数据,接着从样本数据中获取第一...
  • 本发明公开了一种LLMs预训练数据集优化方法,包括:选取数据集内部数据,采用滑动窗口对文本进行逐片段的隐马尔可夫模型困惑度计算;基于所述隐马尔可夫模型困惑度计算结果,通过困惑度加权平均计算获得整个文本的综合困惑度评分,用于筛选数据集内部语义...
  • 本发明公开了一种基于Random Forest修正的TPXO9‑atlas‑v5全球潮汐模型预报方法,涉及潮汐预报技术领域,预先通过历史数据分析筛选出影响当地潮汐的特征因素,其中,特征因素包括:温度T、盐度S和风速V;获取影响当地潮汐相应特...
  • 本发明公开了一种基于振动信号的导线故障识别方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法首先分解获取到的目标导线的目标振动信号,若干用于表征目标振动信号不同模态的IMF分量,继而计算每个IMF分量与目标振动信号之间的相关系数,并筛选出相关系数高于...
  • 本发明公开了一种用于古树生长环境的多因素综合监测方法及系统,涉及环境监测技术领域,该方法包括以下组成部分:S1、数据采集步骤、S2、数据预处理步骤、S3、混沌理论模型构建步骤和S4、预测与分析步骤;本发明通过全方位、高精度的数据采集与预处理...
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