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  • 本发明涉及大体积混凝土水化热内外温度差和温度应变预测方法,基于混凝土胶凝材料的水化反应,通过混凝土入模温度、环境温度、中心温度等参数的观测记录,建立其与浇筑区域温度的函数关系,再通过此函数模型,预测整体温度场,形成内外温度差的预测模型,输出...
  • 本发明公开了一种涡轮叶片热障涂层全场力学性能分散性的表征方法,包括对涡轮叶片热障涂层样品进行预处理;获取涡轮叶片热障涂层样品的力学性能数据,力学性能数据包括:热障涂层截面孔隙率、热障涂层厚度、热障涂层截面致密度、热障涂层弹性模量和热障涂层硬...
  • 本发明提供一种存储器测试方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:从存储器的多个处理器核心中确定目标处理器核心,目标处理器核心是多个处理器核心中注错测试命令的完成数量最少的处理器核心;将当前注错测试命令中的每一操作指令发送给目标处理器...
  • 本发明提供一种目标场所的在岗监测方法,该方法包括:获取预设时间段内目标场所中各检查安检点在多个检查时刻对应的实际在岗人数;在基于所有所述检查时刻对应的实际在岗人数,确定第一检查安检点在目标检查时刻下的目标实际在岗人数缺失的情况下,基于目标设...
  • 本发明公开了一种基于图像风格混合的人脸活体检测方法,步骤如下:输入图像通过卷积层提取初级特征,生成图像特征图;通过ResNet‑18神经网络学习特征图深层特征,在前两个残差块中集成图像风格混合模块进行特征级别的数据增强,在特征层面混合不同样...
  • 本发明提供一种基于UWB及视频盲点补全的矿井全覆盖定位方法及系统,本发明方法包括:确定重点监控区域以及盲区位置,并布设监控摄像头,对监控摄像头的角度进行调节;收集员工照片及个人信息,利用YOLO构建人员识别模型,并进行轻量化处理;利用基于单...
  • 本发明公开了一种交通场景图像数据分析及目标分割的方法及装置,本发明包括将交通场景的输入图像利用交通场景物体分割模型Tramba获得目标分割结果,交通场景物体分割模型Tramba包括S阶段视觉状态空间编码器、S‑1个双频域视觉状态空间模块、S...
  • 本发明适用于资源灵活性互动评估技术领域,提供了一种虚拟电厂资源灵活性互动评估方法、系统及相关设备,其方法包括:构建虚拟电厂资源灵活性互动的多维度评估指标体系;通过主客观结合的组合赋权法计算初始权重;利用DEMATEL法分析虚拟电厂资源互动影...
  • 本发明公开了一种融合历史数据和AI技术的风电场监控系统,本发明涉及风电场的监控领域,包括数据采集模块、历史数据整合模块、预处理模块、AI应用模块、可视化模块、智能决策模块。本发明所述的一种融合历史数据和AI技术的风电场监控系统,通过强化学习...
  • 本发明涉及电力数据应用技术领域,具体提供了一种基于电力数据的企业划型智能判定方法及装置,包括:基于企业的电力数据确定企业容量排名百分比和企业年用电量排名百分比;基于所述企业容量排名百分比和企业年用电量排名百分比进行企业划型;其中,所述企业对...
  • 本发明公开了一种近松散层含水层下采煤突水危险性评价方法,S1、根据近松散层含水层下采煤突水条件,确定近松散层含水层下采煤突水影响因子;S2、地面钻孔确定各影响因素原始数据;S3、构建近松散层含水层下采煤突水危险性评价层次结构模型;S4、近松...
  • 本发明涉及联邦学习技术领域,具体地说,涉及一种基于参数解耦的轻量级个性化联邦学习训练方法,其包括以下步骤:一、将客户端模型分为基础层和个性化层;二、通过对基础层的梯度进行稀疏化以降低上行通信成本;同时对个性化层进行剪枝以加速本地计算。本发明...
  • 本发明公开了一种定制防盗门二维零件图的智能自动制图方法,属于工程制图技术领域,包括绘制零件图;建立网格子图;建立基础设计子图数据库;设置防盗门定制参数;读取防盗门定制参数;提取子图结构数据、绘制子图布局草图;建立初步零件图数据库;调用智能推...
  • 本发明涉及一种基于差分隐私的隐式矩阵分解的梯度扰动优化方法,属于计算机推荐系统领域和信息安全领域。使用由0和1组成的隐式反馈矩阵表示用户对项目的反馈数据,其中0表示负反馈,1表示正反馈。随机初始化用户隐因子矩阵W、项目隐因子矩阵H。构建数据...
  • 本发明提供一种基于地理空间人工智能的全球信息管理框架及方法,涉及地理空间人工智能技术领域,方法包括:建立全球GeoAI伦理和隐私保护政策框架,涵盖数据共享标准、隐私保护标准、伦理审查标准及数据安全标准,并根据不同国家和地区的需求进行动态调整...
  • 本发明实施例公开了一种BMC系统的密码管理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息安全技术领域,其中,所述方法包括:为BMC系统配备TCM模块,通过TCM模块的加密模块将初始密码进行加密后存储在数据库中,在BMC系统的PAM模块中添加逻辑函...
  • 本发明涉及计算机领域,提供了一种基于采样的神经网络混合精度训练方法、装置及设备,该方法包括:将待训练的神经网络模型输入到基于轮次的采样阶段,以训练轮次为单位,根据专家知识调整对收敛性影响超过预设影响阈值的算子,并运行每种调整方案一个完整训练...
  • 本发明提供一种基于设备状态信号实时校正的热风炉煤气消耗量预测方法,包括:读取数据库中带有时间索引的热风炉煤气消耗量历史数据及历史设备状态信号数据作为初始数据,并进行针对性处理,用于训练神经网络预测模型;将临近当前时刻的带时间索引的历史热风炉...
  • 本发明公开了基于大数据模型的风电变桨超级电容寿命健康分析方法,本发明涉及风力发电设备的维护领域,包括以下操作步骤:S1:多源数据的采集;S2:数据深度预处理;S3:特征工程;S4:大数据模型的构建与训练;S5:寿命健康评估与预测。本发明所述...
  • 本发明公开了面向工程行业供应商风险管理的多级上下文新闻推荐方法,涉及新闻推荐技术领域。本发明包括初始企业负责人表示、词级注意力模块、类别级注意力模块、新闻级注意力模块、相似度匹配分数和候选文本困惑度分数生成、目标分数优化以及负责人新闻精准推...
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