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  • 本申请涉及互联网技术领域,提供一种设备配对方法、红外收发设备、管理平台、设备及介质,方法包括:若检测到第一红外控制信号,则生成并输出配对确认提示信息;若接收到基于配对确认提示信息的配对确认指令,则生成并输出第一按键控制提示信息;若接收到基于...
  • 本发明提供一种储气库SCADA系统报警数据评估优化方法及装置,方法步骤包括:S1:在预定的范围内任选一个报警点,并获取所选报警点的事故信息,包含报警回路数量等级、事故频率等级及报警不处理事故后果等级;S2:根据报警分类等级以及报警回路数量等...
  • 本申请提供了一种数字钥匙标定方法、装置、介质及设备,其中方法包括:以第一频率与辅助设备交互定位信号,获得与所述辅助设备具有物理绑定关系的数字钥匙载体的位置信息;在获得所述数字钥匙载体的位置信息过程中,以第二频率采集所述数字钥匙载体的信号强度...
  • 本发明提供一种压裂施工过程关键参数远程实时拾取方法,具体步骤为:步骤1,确定压裂施工的关键参数值,建立样本仓库,并对不同的关键参数值进行样本仓库分类成对应的样本库,得到油气井压裂曲线;步骤2,通过长短期记忆神经网络技术对样本库进行训练;步骤...
  • 本申请公开了一种射频指纹模型更新的方法、装置、处理设备及计算机可读存储介质,该方法包括:建立第一任务对应的基准模型,基准模型用于射频指纹识别,第一任务为识别初始设备的射频指纹;获得第一信息和第二信息,其中,第一信息为第一任务对应的用于更新上...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的运动员重识别方法和装置,其中方法包括以下步骤:S1,获取已公开数据集SoccerNet2023运动员重识别数据;S2,利用已有的带有标记的SoccerNet2023数据集输入预设的第一特征提取模型,并提取Soc...
  • 本发明提出了一种新的基于检测Transformer的人物交互关系检测器并行推理网络(PR‑Net),其由一个实例级预测器和一个交互关系级预测器组成,以解决实例级预测和交互关系级预测之间注意力视野的关注区域不一致问题。此外,本章提出的并行推理...
  • 一种泊车位检测方法、装置和车辆,该方法包括:获取泊车位图像;利用训练好的全卷积分割网络对所述泊车位图像进行处理,得到多模态特征图;基于所述多模态特征图得到泊车位信息,所述泊车位信息包括角点预测信息,所述泊车位信息还包括角点遮挡属性信息和/或...
  • 本公开涉及一种停止线预测方法、装置、介质及设备。其中,该停止线预测方法包括:利用车载传感器采集的数据,获取世界坐标系下当前时刻的当前停止线点云数据以及至少一个历史时刻的历史停止线点云数据;利用至少一个历史时刻的历史停止线点云数据拟合出至少一...
  • 本申请提供了一种视觉感知数据的优化方法及装置,所述方法包括:获取第一车辆和第二车辆位于世界坐标系中的世界坐标;利用所述第一车辆的世界坐标和所述第二车辆的世界坐标得到所述第一车辆相对于所述第二车辆的真值数据,所述真值数据用于表示所述第一车辆相...
  • 本发明提出了一种地震勘探工区道路自动识别方法方法和装置。根据本发明,在原始DLinkNet网络基础上引入Mix‑Transformer编码器结构和空洞空间金字塔模块,增强了网络特征表达能力并获得道路多尺度的特征信息。本发明能够准确分割道路目...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法、设备及介质,用以解决现有技术中在未知采集设备的参数时,无法实现对模型的训练的问题。由于在本申请实施例中,电子设备通过初始NeRF模型对采集设备及采集设备的相邻采集设备的参数进行预测,且在具体的训练过程中,...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域。在本申请中,首先获取当前时刻图像的特征图和历史采样点特征,然后从特征图中,选取出满足设定的采样规则的当前采样点特征,最后融合当前采样点特征和历史采样点特征,得到当前时刻融合...
  • 本发明公开了基于压缩锚点图的不完备多视图半监督分类方法及系统,运用于人工智能技术领域,其方法包括:基于原多视图数据的扩展锚点图矩阵计算平均,得到初始融合锚点图;基于类标签对所述初始融合锚点图进行压缩,得到压缩锚点图;基于压缩锚点图预测无标签...
  • 本公开提供了一种样本处理方法、设备及可读介质,该方法包括获取图像数据集,图像数据集中包括各类别物品的图像数据;提取各类别物品对应的总体特征,基于总体特征确定各类别物品的分类结果;根据各类别物品对应的总体特征确定同一类别物品的共性特征、同一类...
  • 本发明提供了一种类脑脉冲神经网络红外目标检测方法及系统,所述方法包括:S10、将红外图像数据输入至脉冲编码层得到与红外图像数据对应的编码特征向量;S20、将与红外图像数据对应的编码特征向量输入至第一类脑脉冲目标检测模型,得到红外域目标检测结...
  • 本申请公开了一种BEV特征反编码方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自动驾驶技术领域,该方法包括:首先,获取当前时刻图像对应的BEV特征;然后,将BEV特征输入至预设多维注意力反编码模型中进行反编码,得到多任务反编码结果。在训练多维注意力反...
  • 本申请提供一种柔性体表面网格的处理方法及装置、电子设备、存储介质,包括:结合能量优化算法和质点模型,在实现网格的拓扑关系不改变的基础上,对柔性体表面变形区域和潜在变形区域进行网格分布优化,且优化后的网格具有仿真所需的平滑性和方向性。相比相关...
  • 本申请适用于医疗技术领域,提供了一种物体的三维模型数据获取方法、装置和图像处理设备。其中,所述物体的三维模型数据获取方法包括:获取在N个不同拍摄高度上分别对物体进行拍摄得到N组图像,每组图像中均包括多张不同拍摄视角下拍摄的图像,其中N为大于...
  • 本申请涉及一种数据处理方法、装置、图形处理器和设备,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取光线追踪任务对应的第一数据信息,第一数据信息包括以下数据中的至少一种:相同精度的多个光线数据,相同精度的多个包围盒数据,相同精度的多个面元数据;根据精...
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