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  • 本发明提供了一种基于变分贝叶斯推断的分类器组合方法, 该方法包括:通过预标注的疾病发作数据分别训练至少两个基分类器;将疾病发作数据的真实标签、基分类器的混淆矩阵和类别先验作为隐变量构建概率模型, 并输出后验概率;通过变分推断法将后验概率进行...
  • 本发明涉及应急管理与智能疏散技术领域, 其涉及一种基于风险感知RVO模型的智能应急疏散系统, 包括实时采集火势传感器数据、烟雾浓度数据及建筑结构信息生成动态风险势场函数;为每个行人构建速度决策模型, 其输出速度向量由社交跟随分量、风险避让分...
  • 本发明公开了一种山地烤烟秋季连阴雨灾害评估方法, 该方法包括数据收集、多源数据处理、定义评估指标、建立评估模型、风险等级划分和持续监测与更新;本发明涉及农业气象学领域, 具体是指一种山地烤烟秋季连阴雨灾害评估方法;本方法采用数据挖掘的数据融...
  • 基于红外光谱和深度神经网络的变压器油酸值预测方法, 涉及变压器油酸值检测技术领域。解决变压器油红外光谱数据中夹杂着的高频噪音信息导致预测模型出现过拟合、泛化能力弱的不足的问题。包括以下步骤:S1利用红外光谱仪器采集变压器油红外光谱数据;S2...
  • 本发明属于设备故障预警技术领域, 具体涉及一种吹灰器吹损预警方法及系统。该方法包括获取吹灰器吹损历史数据和实时状态数据, 利用FMEA建立吹损风险评估框架, 生成吹损初始风险等级。同时, 采用深度学习算法模型, 处理实时数据, 生成吹损概率...
  • 本发明公开了汽轮机机组设备故障判断方法、系统、设备、介质, 属于汽轮机机组设备故障判断技术领域, 基于蒙特卡洛模拟对汽轮机设备进行重要度动态分级, 得到设备分级结果;整合安全标准形成故障模式与阈值映射表, 利用故障模式与阈值映射表构建多标准...
  • 本申请提供了一种提高分类模型准确性的方法、装置、设备及介质, 包括:获取训练样本, 包括第一训练样本和第二训练样本, 第二训练样本包括模糊类别样本或不标注类别的负样本。将训练样本输入到待训练的多分类模型, 输出预设多个类别分别对应的预测类别...
  • 本发明公开了基于深度学习的无人机负载发动机状态识别方法, 包括如下步骤:S1、采集无人机负载发动机的多模态运行数据, 并完成标准化预处理;S2、将空间类数据输入空间金字塔池化网络, 提取多尺度空间特征矩阵;S3、将空间特征输入遮掩自编码器,...
  • 本发明公开了一种基于域对抗神经网络的决策边界自适应开集故障诊断方法, S1:获取多工况、多故障状态下的滚动轴承故障数据集, 并划分为源域数据和目标域数据;S2:建立轴承故障诊断模型, 轴承故障诊断模型能够确定已知故障状态的决策边界;对轴承故...
  • 本申请公开的元类增量迁移学习驱动的跨域终身智能诊断方法、设备及介质, 涉及智能诊断领域, 该方法包括:采用传感器振动信号构建增量任务, 划分源域和目标域的支持、查询集;对于初始任务, 采用内外循环训练策略, 基于源域支持集训练元类增量迁移学...
  • 本发明提出了一种基于球形模糊与熵权法的架空输电线路故障损失评估方法, 涉及输电线路故障损失评估技术领域。包括:S1获取待评估线路区域的自然灾害数据;S2将故障损失划分为多个评估维度, 以自然灾害为影响因素, 构建层次化的故障损失评估体系;S...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的气瓶状态在线监测方法及系统, 涉及在线监测技术领域, 本方法包括以下步骤:确定待测气瓶, 在待测气瓶部署多种传感器, 设置射频识别标签;基于多种传感器获取待测气瓶的多种类型实时数据, 进行时间戳对齐和归一化处...
  • 本发明提供一种自动气象站、组件设备及自动气象站网的运行熵指数计算方法, 方法包括:获取自动气象站中每一个组件设备的无故障运行时间和雨量筒维护时间间隔;根据每一个组件设备的无故障运行时间和雨量筒维护时间间隔, 计算自动气象站中每一个组件设备的...
  • 本发明公开了一种电力设备智能监测方法、系统及存储介质, 涉及电力设备智能运维与故障预测技术领域, 包括以下步骤:通过时空注意力机制将获取的多源数据进行时间对齐与特征融合, 构建状态表征张量;对状态表征张量进行语义因子解构, 输出设备异常概率...
  • 本发明公开了一种基于孪生神经网络的配电网线变关系诊断方法及系统, 该方法包括:获取配电网馈线与配变的台账、拓扑关系、量测数据, 提取馈线和配变的三相电压数据并处理;构建三元组训练与测试样本集;构建基于孪生神经网络的线变关系诊断深度模型;训练...
  • 为解决现有表面粗糙度检测与预测方法存在的实时性差、预测精度较低、泛化能力差、难以在复杂加工条件下稳定应用的问题, 本发明提供了一种加工表面粗糙度预测方法。本发明构建并训练了基于SE‑ResNet的深度神经网络模型, 并建立了振动信号段与测量...
  • 本发明涉及电网场景动作检测技术领域, 公开了一种电网作业行为时序检测方法、系统、设备及介质, 方法包括:构建增量学习模型架构;对新类别数据进行自导采样处理, 生成训练样本;预设双路径蒸馏机制与损失函数, 根据双路径蒸馏机制对增量学习模型架构...
  • 本发明公开了一种复杂地形下的土壤类型预测方法, 涉及土壤类型预测技术领域, 包括以下步骤:收集土壤基础数据;对土壤基础数据进行内业处理, 构建多层环境因子数据集;进行外业采样调查, 得到采样土壤类型数据;采用多层感知机根据多层环境因子数据集...
  • 本发明公开了一种基于多尺度扩散去噪与周期性特征分解的用电器分类方法, 包括:(1)构建用电器分类模型, 用电器分类模型包含去噪模块、多尺度下采样模块、含L层残差连接的MSPA Block模块、分类线性层;(2)电网运行过程中, 采集含噪声的...
  • 本发明涉及家具技术领域, 提供了一种教室椅子控制方法及系统, 该方法包括:通过双层全连接网络处理学生特征, 通过嵌入层与注意力机制处理课程特征, 通过CNN与GRU处理时序特征, 通过SE‑Net通道加权处理环境特征;对处理后的学生特征、课...
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