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  • 本发明提供一种基于多源数据融合的烟叶智能精准烘烤工艺优化方法, 属于烟叶烘烤技术领域, 本发明首先获取烟叶近红外光谱数据及图像视觉数据, 经预处理后构建特征向量;然后应用鲁棒迭代降维算法进行多轮降维处理, 动态更新特征权重;接着利用双流混合...
  • 本发明提供一种基于多源数据与人工智能的公路边坡变形预测方法, 分别获取目标边坡在第一时刻的第一地质信息、第一位移数据、第一应力分布数据和第一降雨量;以及在第二时刻的第二地质信息、第二位移数据、第二应力分布数据和第二降雨量;获取第一时刻和第二...
  • 本发明公开了基于深度学习的木质板材胶黏剂动态配比优化系统及方法, 涉及木质板材加工技术领域。系统包含多维数据采集、融合预处理、多目标深度优化模型等模块, 通过采集木材原料、胶黏剂性能等参数, 构建特征张量并训练模型, 结合卡尔曼滤波实现闭环...
  • 本发明涉及软件开发技术领域, 公开了一种软件开发协同交互方法, 其中该方法包括:部署用户行为监测组件采集多用户群体操作序列数据并转化为结构化需求项;构建需求演化图谱记录历史需求演化路径;建立多主体协同预测系统整合多用户群体局部预测模型;实施...
  • 本发明涉及智能制造领域, 公开了一种基于大数据的生产工艺调控方法, 包括:根据传感器组采集生产过程中的原始数据, 对采集到的所述原始数据进行数据清洗, 以得到清洗后的生产过程数据;根据所述清洗后的生产过程数据进行融合处理, 以得到融合生产过...
  • 本发明公开了一种融合多源数据的汽车充换电设施优化布局方法, 本发明涉及新能源汽车基础设施规划技术领域, 构建包含充换电设施类型、位置和容量的三维决策模型, 基于场景适配评估函数生成初始方案, 实现充换电设施类型、选址及容量的联合决策, 解决...
  • 本发明公开了新能源设施在高速公路碳汇系统中的协同优化方法, 监测高速公路全生命周期的碳排放数据并进行数据融合;对高速公路全生命周期的碳排放数据进行核算与智能分析处理;对高速公路全生命周期碳排放数据进行孪生管理与优化处理, 本发明基于“车‑路...
  • 本申请实施例提供一种基于污水排放数据的城市人口数量预测方法及装置, 方法包括:根据污水排放量数据和天气数据确定污水流量预测子模型, 根据生物标志物的浓度分布特征, 确定生物标志物预测子模型, 根据污水处理厂的定位服务数据, 确定定位服务预测...
  • 本发明公开的属于电力需求预测技术领域, 具体为一种基于深度学习的电力需求预测方法, 包括具体步骤如下:S1:获取电力需求预测原始数据集;S2:对电力需求预测原始数据集进行预处理, 得到电力需求预测图像数据集;S3:构建电力需求预测模型, 用...
  • 本发明公开了基于大数据分析的移动充电桩充电需求预测方法及系统, 涉及充电桩相关技术领域, 方法包括:实时获取预设区域内的所有移动充电桩的位置分布和剩余电量分布;执行波峰至波谷的第一类充电需求预测, 并进行充电任务分布密度分区标识;基于充电桩...
  • 本发明属于水文预报相关技术领域, 其公开了一种基于多尺度记忆和深度学习的乏资料地区洪水预报方法及系统, 其中方法包括:收集多个水文站点洪水径流的观测值数据;对于缺失值, 根据时间相近的观测值信息获取时间相关量, 根据空间相近的观测值信息获取...
  • 本申请实施例公开了一种基于双阶段持续同调的电网优化方法, 用于可再生能源接入后的电网的优化, 方法包括:获取电网数据, 电网数据包括电网节点的空间坐标数据、时间序列数据以及可再生能源的动态特性数据;利用电网数据构造四维点云数据;通过计算可再...
  • 本发明公开了一种基于安全性和经济性分析的锅炉受热面吹灰优化方法, 属于燃煤电站运行优化技术领域。该方法从DCS系统获取历史运行数据, 对数据预处理后建立初始数据集, 通过判断机组负荷稳定性, 计算受热面理想与实际换热系数以确定实时灰污系数,...
  • 本发明涉及短期电力负荷预测技术领域, 具体为一种结合改进经验模态分解和双向长短期记忆网络的短期电力负荷预测方法, 包括:对历史负荷数据进行预处理;采用完备自适应噪声集成经验模态分解算法将负荷数据分解为多个本征模态函数, 通过自适应添加高斯白...
  • 本发明涉及风力发电技术领域, 公开了一种风电机组叶片清洗预测决策方法、装置、设备及产品, 本发明通过改进的长短期记忆人工神经网络模型, 能够捕捉叶片污染与沙尘、湿度、风速等因素的复杂耦合关系;借助污染厚度回归模型对无人机图像数据进行处理, ...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的群智感知平台工人信誉评估优化方法, 平台收集请求者的任务集合, 获取工人的时空位置分布、信誉和任务偏好类型;然后, 判断是否存在信誉检测任务, 最后, 综合评估工人质量后支付相应报酬, 并基于平台利润和整体工人...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的群智感知平台任务捆绑优化方法, 旨在提高群智感知平台的任务完成率和质量。首先, 平台根据流行度对接收的任务进行预处理和分类;然后, 利用深度强化学习算法, 将不受欢迎任务与受欢迎任务进行捆绑组合, 并依据工人意...
  • 本申请实施例公开了一种园区无人车装卸停留时间预测方法、装置、设备及介质。方法包括:云端在创建得到任一订单的情况下, 根据所述订单的订单内容获取关联的停留时间;若获取到所述停留时间, 云端将所述停留时间发送给作业的无人车以及叉车工终端;若未获...
  • 本申请涉及制造行业中的智能排程的技术领域, 尤其是涉及一种配件生产排程方法、装置、计算机设备以及存储介质, 其配件生产排程方法包括:获取预设的若干关键绩效指标, 根据所述关键绩效指标并按预设时间间隔触发排程机制;在触发所述排程机制时, 同步...
  • 本发明涉及光伏功率预测技术领域, 公开了一种光伏功率预测方法及系统, 方法包括:获取各光伏场站的历史运行数据进行异常值剔除, 并通过生成对抗网络扩充样本数据构建第一训练样本集并进行变量降维, 筛选影响光伏功率的主成分因子构建第二训练样本集;...
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