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  • 本发明公开一种数据与知识联合驱动的TBM掘进参数预测方法及系统,属于TBM掘进智能数据的技术领域。构建线性的TBM掘进知识模型,将历史掘进数据作为输入,利用所述TBM掘进知识模型得到初步预测掘进数据,建立历史掘进数据和初步预测掘进数据之间的...
  • 本发明公开了一种基于核函数时间维填充及偏差修正的遥感气温重建方法,包括:以热红外遥感反演的晴空气温为基础,采用基于核函数加权的时间平滑方法,综合考虑气温的年周期性变化与短期动态波动,重建目标日期的理论晴空气温,对遥感气温因云层遮挡造成的缺测...
  • 本发明提供一种受电弓故障预测方法、系统、介质、设备和程序产品,涉及数据监测领域,包括:获取受电弓动力学模型;将受电弓动力学模型中的关键参数作为设计变量,以弓网接触力为目标值,调用参数反演计算流程迭代计算出满足目标数值的受电弓关键参数组合;基...
  • 本发明提供一种地下海水铁锰去除能力评估方法及系统,涉及地下海水处理技术领域, 包括采集过滤前后的海水的水质指标参数;根据浊度的相对变化率识别浊度突增事件并生成事件标记,根据相邻级别过滤装置之间压力差的变化率识别压差劣化速率,将铁去除量、锰去...
  • 本申请提供一种用于医用输液瓶盖生产的控制方法、电子设备及存储介质,包括:实时采集注塑系统中多个传感器的数据;构建含虚拟映射层、数据层、模拟层及仿真与分析层的数字孪生映射系统;将传感器数据输入系统生成动态仿真模拟数据,基于两类数据通过数据驱动...
  • 本申请公开了一种基于多物理场耦合的手机热仿真方法及系统,涉及手机热仿真领域,其通过构建一个耦合机器学习与物理求解的混合仿真。该创新性地引入机器学习代理模型与节流逻辑脚本。机器学习代理模型用于根据当前功耗快速预测出温度,以瞬时响应功耗变化;节...
  • 本申请涉及飞行器气动外形设计技术领域,尤其涉及一种基于迁移学习多保真神经网络的飞行器低声爆反设计方法。本申请技术方案先对初始方案的近场信号进行修改,结合优化方法迭代得到声爆更小的目标近场信号,然后通过反设计方法获得满足目标近场信号的飞机外形...
  • 本申请提供一种绿洲生态水文模拟方法、装置、设备及存储介质。涉及地球物理下生态水文分支技术领域。该方法包括:基于生态水文基础数据,运用生态水文方程计算绿洲潜水蒸散发量、地下水的绿洲面积承载力和地下水的植被覆盖度承载力,作为机器学习建模的输入特...
  • 本发明属于疲劳测试技术领域,公开了测试机相位差优化方法、系统及橡胶制品疲劳测试机;方法包括:预设加载路径信号,采集传感器数据,对传感器数据进行特征提取,获得相位差特征;将测试试件参数、相位差特征作为双通道轻量化模型的输入,获得各通道的相位差...
  • 本发明公开了基于人工智能的航空电子设备故障诊断与预测系统,涉及航空电子设备故障诊断技术领域,包括接收模块、获取模块、异常数据生成模块、共因概率生成模块和关联分析模块,系统运行时实现:接收传感数据,获取外部环境数据,根据传感数据生成异常数据,...
  • 本申请提供一种锂电池退化阈值‑冲击模型构建方法、装置、设备及存储介质。涉及锂电池寿命预测领域。该方法包括:采用非线性Wiener过程建立锂电池固有退化模型,描述容量衰减的非线性特性;基于非齐次Possion过程构建外部冲击损伤模型,表征随机...
  • 本发明涉及仿真辅助设计技术领域,具体涉及一种压气机级间容腔封严结构的优化方法及系统,包括:确定容腔封严结构的造型参数;获取相关造型参数;构建神经网络,并进行训练;获取压气机效率最大且容腔风阻温升最小时对应的相关造型参数;构建优化后的压气机级...
  • 本发明提供了一种数智驱动的高空作业车工作机构结构优化方法,涉及机械技术领域,本发明方法通过对数据驱动建模技术与多目标智能优化算法的深度融合,有效了突破传统设计方法的局限,实现了工作机构在强度、刚度与轻量化等多目标性能上的协同优化,显著提升了...
  • 本发明公开了一种区域水资源消耗量的空间化方法,包括:1)构建研究区域数据库,整合区域内的用水量数据及影响因子的栅格数据;2)对数据进行预处理,消除量纲差异;3)筛选关键影响因子;4)构建多元线性回归模型;5)基于ArcGIS平台,结合关键因...
  • 本发明公开了一种基于大模型检索增强的电力故障诊断方法、系统、设备及介质,属于电力故障诊断技术领域,包括:对电力故障问题进行预处理,得到子问题;针对子问题在电力检修知识库中执行向量化检索;对参考资料执行二次排序,采用学习排序模型对子问题的检索...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的透明光伏建筑多尺度能源建模方法。首先,构建融合残差网络编码器、卷积注意力机制和深度监督输出支路的语义分割模型,实现对高分辨率遥感图像中建筑区域的精细提取;其次,提出空间分层与引导式随机采样相结合的采样策略,高效...
  • 本发明涉及电力数据处理技术领域,尤其涉及一种用于储能鲁棒性置的智能分析方法,包括采集新能源出力数据、算力负荷曲线及电网政策约束;构建双层优化模型,外层以储能全寿命成本、购电费用及弃电损失最小化输出配置方案,内层模拟极端场景验证鲁棒性;采用混...
  • 本发明涉及模型构建技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,揭露了一种单步生成模型的建模方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取目标区域的运动物体轨迹数据集,对所述运动物体轨迹数据集进行时空网格划分,得到划分至各时空网格单元的...
  • 本发明公开了灌区沟渠排水‑农田内涝模拟评估方法,包括以下步骤:S1、获取目标区域气象水文数据、DEM数据、排水设施矢量数据与土地利用分类数据;S2、对灌区排水系统概化,生成节点、排水渠道及子汇水区.shp文件;S3、将.shp文件转换成.i...
  • 本发明针对深度学习模型在轴向柱塞泵故障诊断中因标记样本稀缺问题导致的性能退化,提出了一种适用于标记样本稀缺条件下的轴向柱塞泵故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。本发明在标记样本稀缺条件下,构建了动态压力仿真模型,能够通过生成高质量的仿真样本...
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