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  • 本发明公开了超小型化动物专用二维三维X射线成像系统,涉及X射线二维三维成像领域。包括:X射线源组件、平板探测器、动物床、呼吸麻醉气体转换接头和控制模块;所述X射线源组件与平板探测器相对设置于机架上,构成基础成像单元;所述动物床包括旋转机构,...
  • 本发明公开了一种髋关节侧位检查角度辅助调节装置,包括支撑体,设置于所述支撑体端部的调节件;调节件,设置于所述支撑体端部,所述调节件至少设置有一组;以及,床板,所述床板与所述调节件远离所述支撑体的端部相连接;所述调节件用于改变所述床板与所述支...
  • 本发明涉及一种用于X射线管的准直器组件。该准直器组件具有带有多个靠近焦点的遮光件的靠近焦点的遮光组件和带有多个远离焦点的遮光件的远离焦点的遮光组件。靠近焦点的遮光件能够借助一定数量的第一驱动器在最大打开位置与最大关闭位置之间调节,使得靠近焦...
  • 本发明公开了一种用于脑池射频显像的核医学诊断设备固定装置,其涉及医学射频诊断器械技术领域,包括底座,底座顶部固定有床体基座,底座顶部设有可滑动的头垫板,床体基座内部固定有固定框体,固定框体远离床体基座底部端固定有边缘胶板,位于边缘胶板内侧设...
  • 本发明公开了一种影像检查用支撑装置,属于医疗设备技术领域,包括基板,基板的下端呈矩形阵列固定安装有多个万向轮;基板的上端左侧前后方对称固定安装有立杆;立杆的上端安装有双向转动机构;所述双向转动机构包括活动组件和锁定组件;每组活动组件上均安装...
  • 本发明属于医疗器械领域,公开了一种骨密度检查体检舱,包括:体验腔、支撑板和腿部支撑组件,所述体验腔的上端固定有腿部支撑组件,用于固定使用者腿部,且所述腿部支撑组件的外侧固定有旋钮锁紧机构,所述体验腔的上端面固定有调节组件,且所述支撑板通过调...
  • 本发明提供一种肩关节影像扫描辅助定位装置,涉及影像扫描技术领域。包括肩壳体和臂壳体,肩壳体和臂壳体之间通过角度锁定组件连接,肩壳体、臂壳体可相对转动或锁定,肩壳体、臂壳体上安装有绑带,肩壳体、臂壳体上安装有绑带驱动装置,绑带驱动装置驱动绑带...
  • 本发明公开了双影像系统的动物专用X射线锥形束计算机体层摄影系统,涉及锥形束计算机断层成像技术领域。包括:内部旋转支撑结构、可拆卸床板、大动物成像模块、小动物成像模块和控制模块;所述大动物成像模块和小动物成像模块同轴安装于旋转机架,共享同一电...
  • 车载CT装置。抑制搭载有立位CT的车辆在行驶过程中的高度。实际方式的车载CT装置具备第一集装箱、第二集装箱和变更驱动部。第一集装箱容纳X射线CT装置的扫描架。第二集装箱容纳X射线CT装置的操作台。变更驱动部根据被检体的拍摄体位来变更第一集装...
  • 本发明涉及一种用于运行X射线设备的方法,具有载体、特别是C形臂和至少用于移动载体以设置投影几何结构的调节设备。方法包括:提供检查对象的血管结构的血管模型,其中在血管模型中标记在血管结构中可移动的器械的目标位置,提供器械在血管模型的血管结构中...
  • 本公开涉及用于X射线管的系统和方法。提供了在电力丢失的情况下防止X射线成像系统(300)的电机(321)热着陆的方法和系统。在一个示例中,用于成像系统(300)的X射线管的方法包括:在使用该成像系统(300)扫描受检者(204)期间,从主电...
  • 本发明公开了一种基于表面肌电的运动单位放电序列长时在线解码方法,涉及生物医学信号处理领域,包括:离线训练阶段初始募集运动单位的识别;离线训练阶段初始募集运动单位解码模型的建立;在线解码阶段运动单位放电序列的实时解码;在线解码阶段运动单位放电...
  • 本申请提供一种基于多模态反馈的自适应闭环脑电调控装置及方法,采用多模态感知与融合,系统并非依赖单一的脑电信号,而是融合了脑电、温度、香薰三种模态的数据。这种融合提供了更全面、更立体的用户状态画像,克服了单一信号易受干扰、信息片面的缺点,使得...
  • 本发明提出了一种用于测量人脑电波的高可拉伸性薄膜式便携检测设备,其涉及柔性电子技术领域,包括:基底层,为柔性PDMS薄膜;导电层,通过直写打印工艺将导电银浆打印到基底层制成;粘合层,用于导电层与电极层的连接固定;电极层,包含若干微针电极,还...
  • 本发明提供了一种便携式脑电采集设备,包括采集器和充电仓,采集器包括主机以及与主机可拆卸配合的采集部,主机包括机壳、第一电路板、第一连接器和第三连接器,采集部包括软胶贴、第二电路板、第二连接器和电极,软胶贴贴合于使用者的额头,第二电路板安装于...
  • 本发明公开了一种基于时频联合的睡眠分类方法及系统,属于生物医学信号处理与人工智能技术领域。本发明为解决现有方法对人工依赖性强、时频特征融合不足和长时序建模效率低的问题,主要采用自动化时频特征提取、记忆增强的动态注意力机制及轻量化多分支神经网...
  • 本发明提供一种基于深度学习的癫痫发作预测方法和系统,方法包括:获取癫痫患者的脑电数据集并进行预处理,随后划分为池化数据集、训练集、验证集和测试集;基于深度学习算法构建癫痫发作预测模型;采用半监督主动学习策略,利用池化数据集和训练集迭代训练癫...
  • 本发明涉及脑电信号处理技术领域,公开基于深度神经网络的脑电情绪识别方法及系统。方法包括:采集多通道EEG信号并预处理;构建图数据结构,以脑电通道为节点,提取多域特征,构建自适应动态邻接矩阵;构建图卷积长短期记忆网络,GNN学空间特征、LST...
  • 本发明提供了一种基于多尺度集成网络与堆叠注意力机制的心血管疾病智能识别方法,包括:对心电信号进行预处理;建立五个子网络,所述子网络包含多尺度扫描模块、多角度卷积层、次级卷积层、堆叠注意力机制模块和全连接层;通过5个子网络分别进行处理;通过线...
  • 一种设备包括具有第一电极组装件、第二电极组装件和第三电极组装件的心电图装置,该第一电极组装件、第二电极组装件和第三电极组装件分别具有适于测量个体的第一电信号、第二电信号和第三电信号的第一电极、第二电极和第三电极。该设备还包括处理装置,该处理...
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