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  • 本发明涉及工业设备诊断技术领域,公开了基于深度学习算法的工业设备故障智能诊断系统。该系统的深度特征提取模块通过并行卷积神经网络分支提取各类特征并融合生成高阶故障特征张量;时序演化分析模块采用双向长短期记忆网络捕获故障特征的传播规律与变化趋势...
  • 本发明公开了一种数据处理方法、电子设备及存储介质。包括获取待识别数据,对待识别数据进行降维处理,通过预训练的聚类模型对降维后的数据进行聚类处理,得到第一聚类结果;确定第一聚类结果对应的校验结果,基于校验结果对第一聚类结果进行更新操作,得到第...
  • 本发明公开了一种建筑测绘信息服务大数据处理系统,属于数据处理技术领域;用于解决现有方案中数据处理精度以及系统鲁棒性不佳的技术问题;融合时空相关性分析与改进孤立森林算法,对异常数据实施修正,处理输出的标准化数据序列减少下游模块数据解析耗时,结...
  • 本发明提出的一种铆连接质量异常诊断方法,包括以下步骤:S1、采集数据并生成质量曲线;S2、初始化滑窗长度L和面积阈值T;S3、对数据进行预处理;S4、滑窗扫描,并计算出当前最大窗口面积Smax以及围成最大窗口面积Smax的质量曲线;S5、若...
  • 本发明涉及电机故障技术领域,具体为一种环境应力对电机故障影响的评估方法。为了解决现有技术缺乏一种环境应力对电机故障影响的可靠性评估方法,即一种环境应力对电机故障影响的评估方法,包括如下步骤:1)敏感环境应力分析;2)环境应力影响分析:获取故...
  • 本发明涉及发电机故障预测技术领域,尤其涉及一种基于时序大模型的极端天气发电设备故障预测方法,该方法包括:多参数同步采集;异常事件判定;趋势类型识别;风险等级评估;动态阈值调整;风险序列预测与预警。本发明通过引入叶片中部的三轴振动峰值、齿轮箱...
  • 本发明公开了一种交易数据处理方法,涉及数据处理技术领域,适用于高并发场景下的交易数据实时处理与风控监测。所述方法包括:采集交易数据并进行预处理,构建统一格式的交易数据结构;基于分布式一致性哈希规则进行数据分片;提取多维特征向量构建交易行为特...
  • 本发明公开了一种基于车辆实时里程和轨迹的校验判断方法,包括如下步骤:对车辆的里程数据进行采集、存储与传输;对里程数据以及轨迹点序列进行分析,识别同类型路段以及各同类型路段中里程数据与轨迹点数据之间的差异;将目标车辆在各同类型路段中实时的里程...
  • 本发明提供了一种异常检测模型的训练方法、异常检测方法以及电子设备。本发明通过引入特征提取模块和预设掩码生成策略,有效解决了云际环境中传统扩散模型因计算复杂度过高而无法在边缘设备上实现高精度实时异常检测的问题。具体地,通过在特征提取模块中提取...
  • 本发明公开了强化有效样本优先级的敏感数据核查模型正确性测试方法、系统、设备及介质,属于计算机与信息科学技术领域,包括:根据预设的多个模型结构级突变规则,对待测的基准模型进行结构修改,生成多个对应的突变模型;使用训练样本集分别训练多个突变模型...
  • 本发明公开了一种弱电智能化楼宇控制管理系统,包括:多组不同类型的传感器、数据收集模块、数据存储模块、数据比对剔除模块、应急管理模块和控制中心。本发明设置多组不同类型的传感器分布于楼宇各关键区域,确保全方位环境监测,引入卡尔曼滤波、均值填充等...
  • 本发明公开了一种多模态数据融合的平房仓拱形屋面的施工监测系统,涉及施工监测技术领域,用于解决结构施工异常识别差的问题;本发明通过采集多模态数据并完成同步预处理,依据模态特性设定采样频率,划分施工阶段并构建阶段响应函数,在阶段切换时动态更新,...
  • 本申请提供一种基于多源数据融合的电力设备故障事件分析方法和系统,实现对电力设备故障事件的精准监测。方法包括:获取第一数据集,该数据集中的各样本包括电力设备U个特征的时序数据和目标标签;利用灰色关联度分析法,计算U个特征分别与目标标签之间的全...
  • 本发明公开一种基于分布式数据挖掘的设备故障诊断方法及系统,该方法包括:获取每个设备的时序运行数据,对设备施加与所述运行数据中各元素相对应的激励信号,生成每个元素的激励扰动值,并计算每个元素的行为响应强度;提取每个元素的主频率、频段扩散度和相...
  • 本发明提供一种多模态数据的权属判定置信度确定方法、装置、设备及介质,涉及数据权属判定技术领域,该方法包括:获取面向数据权属判定的目标数据;确定数据对比特征和目标数据对应的多维数据特征;将多维权属特征和数据对比特征输入数据权属判定模型,得到数...
  • 本申请公开了一种针对排涝泵站的雨天溢流污染分析测算方法,涉及环境科学领域。方案为:基于至少一个目标泵站的前池水质与历史时段中不同降雨类型的关联关系,确定多种泵站类型中每种泵站类型下的目标泵站;基于不同降雨类型中每种泵站类型下的目标泵站的汇水...
  • 本发明涉及海洋数据检测领域,是一种融合时空特征堆叠集成学习的海洋pH数据异常检测方法,利用选择性集成策略结合堆叠泛化框架融合多个基模型,计算海洋pH数据的Kappa统计量和Q统计量,并结合TNR和TPR两个性能指标计算每个基模型的性能得分,...
  • 本发明涉及异常预警技术领域,具体为一种融合多源数据的腻子粉颗粒度异常预警系统,系统包括粒径形态提取模块、形态偏移识别模块、数据重权校准模块、多维风险评分模块和趋势驱动分级模块。本发明,通过结合出料、混合搅拌与包装多个阶段粒径序列,基于时间序...
  • 本发明提出一种基于多指标分类模型的铁塔共享状态判断方法及系统,该方法包括:获取铁塔在不同共享状态下的电量指标数据和流量指标数据,以构建共享状态特征样本,为所述共享状态特征样本标注共享状态标签,所述共享状态标签包括独享、两家共享和三家共享;构...
  • 本发明涉及电子锁安全控制技术领域,具体公开了基于AI的电子锁动态风险自适应锁控方法。方法包括:采集电子锁电源电压波形并提取电源毛刺特征和振动频谱的相似度,结合电源毛刺特征与相似度判定是否为机械振动关联电源毛刺;获取寄存器的位翻转概率分布,针...
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