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  • 本申请实施例提供了一种设备管理方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,设备管理方法包括:获取多个设备的设备关联数据;根据每个设备的设备关联数据和预训练的故障预测模型,得到与设备对应的设备故障预测结果;在设备故障预测结果表征对应的...
  • 本发明公开了模型训练方法、异常识别方法及其电子设备,涉及大数据处理与挖掘技术领域。该方法的一具体实施方式包括:基于第一样本集训练第一基预测器若干次,从而得到若干个优化的第一基预测器;其中,所述第一样本集包括经过特征加工的正样本和负样本;对所...
  • 本申请公开了一种大语言模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及媒体内容搜索训练技术领域,在该方法中,只有存在数据流依赖关系的进程之间需要进行数据交互,而不存在数据依赖关系无需进行数据交互,从而减少了训练进程之间的数据交互,使得该方法可以应...
  • 本申请公开了一种语言模型训练方法、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及自然语言处理技术领域,方法包括:第二设备训练小语言模型后,将文本数据输入至小语言模型得到的第二预测结果;第一设备将文本数据输入至大语言模型得到第一预测结果,基于对齐后的第...
  • 本申请公开了一种语言模型训练方法、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及自然语言处理技术领域,第一设备中部署大语言模型和小语言模型,各第二设备中部署小语言模型,方法包括:联合各第二设备对小语言模型进行横向联邦学习;采用第一设备中的第一文本数据...
  • 本申请提供一种数据采集方法、神经网络训练方法、电子设备及存储介质,所述数据采集方法包括:采集车辆在第一预设时间的第一行车数据以及所述车辆在所述第一预设时间之后的预设时段内的多组第二行车数据;根据所述多组第二行车数据生成所述第一预设时间对应的...
  • 本发明属于数据挖掘中的离群点检测技术领域,提供了基于亲和密度峰值聚类的离群点检测方法,本发明充分考虑了数据对象所处区域的近邻分布信息,将数据对象所处区域的疏密情况纳入局部密度计算中;对原始数据集聚类后,根据数据对象局部的密度特征的不同使用不...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于大数据分析和链路跟踪的架构性能检测预警方法,包括以下步骤:收集分布式系统架构在不同运行状态下不同组件的性能指标数据,并进行预处理,构建原始数据集;采用主成分分析方法从原始数据集中不同来源、不同维度...
  • 本发明提出一种碱度平衡的高炉自动变料方法和系统,该系统包括数据采集模块实时采集高炉原燃料成分及炉内状态数据,经预处理和主成分分析提取特征因子;决策模块利用长短期记忆网络构建碱度预测模型生成预测值;基于预测值与目标值的偏差,采用粒子群优化算法...
  • 本发明公开了基于多传感器融合的风机运行异常振动监测方法及系统,涉及风机运行监测技术领域,包括如下步骤:在风机上部署多类型传感器,实时采集各传感器数据,采用IEEE1588协议进行传感器数据同步处理,结合小波去噪进行预处理,再运用主成分PCA...
  • 本发明公开了一种基于信噪比引导的多模态特征融合的调制识别方法,属于人工智能驱动的信号处理技术领域。针对现有调制识别技术中单模态特征非通用且噪声敏感、低信噪比环境下性能下降以及多模态融合策略粗粒度导致模态间互补信息利用不足的问题,本发明通过将...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种食品印花机的故障检测方法及系统。该方法包括:利用分布式传感网络采集气缸运行状态数据;基于数据流提取运行参数构建特征曲面;通过小波变换进行信号分离获取特征图谱;对特征进行交叉分析输出诊断特征链;建立健康评...
  • 本发明公开了一种燃气发电数据分析系统,具体涉及数据分析领域,包括数据采集模块、数据处理模块、耦合分析模块、分析评估模块以及运行优化策略模块;数据采集模块:利用传感器阵列在燃气轮机运行过程中实时采集多维参数,为后续分析提供基础数据支撑;数据处...
  • 本发明提供了一种融合量子计算和深度学习模型的短时降水临近预报方法,属于短时降水临近预报领域,步骤如下:首先提取目标区域的降水量和气象要素的长期历史数据,然后将拟预报时刻的降水量作为预测目标量,拟预报时刻前M小时的气象要素和降水量作为模型输入...
  • 本发明提出了基于Transformer模型的油浸式变压器热点温度预测方法及系统,属于变压器热点温度预测技术领域,包括:获取油浸式变压器的关键运行参数数据并进行数据预处理;将数据预处理后的油浸式变压器的关键运行参数数据输入至变压器热点温度预测...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电机故障状态监测方法、系统、计算机程序产品及存储介质,实时采集电机运行过程中的振动信号和转速信号;根据转速信号,利用区间划分算法识别电机运行的当前工况段;在当前工况段内,按预定时间规则截取第一时长和第二时长内的...
  • 本发明提供一种基于ARIMA模型和竞争型K‑SVD算法的滚动轴承故障特征提取方法,涉及滚动轴承故障检测技术领域,所述方法步骤包括获取初始振动信号;构建ARIMA模型,将初始振动信号输入至ARIMA模型中进行预处理,以抑制初始振动信号中的谐波...
  • 本发明公开了一种基于信息熵与特征值分解的降噪及碰摩故障识别方法,涉及旋转机械故障诊断技术领域,方法包括以下步骤:通过传感器以及数据采集卡获取原始离散振动信号;根据原始离散振动信号,构造Hankel矩阵,并通过特征值分解,获得Hankel矩阵...
  • 本发明涉及一种变电设备故障诊断方法、设备及介质,涉及电力设备技术领域,该方法基于故障特征传播模型分析变电设备的多模态数据中不同特征的传播路径和传播影响力以构建知识图谱,并通过分析传播动态特性和传播链路对知识图谱进行优化,利用优化后的知识图谱...
  • 本发明公开了一种面向电缆通道的安全质量实时监控方法及系统,涉及电力系统运维与安全监测技术领域。该方法包括:使用传感器采集电缆通道内的气体、温度及水位数据;对气体数据执行空间聚类,生成正向和反向浓度变化率;对温度数据进行分段趋势提取,生成正向...
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