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  • 本公开实施例提供了一种推理任务处理方法及推理服务器系统。该方法包括:从多个推理任务中确定出多个计算任务;并对所述多个计算任务配置与算子类型对应的任务标签;根据所述任务标签从算力组模块的算力单元中确定多个目标算子,通过所述多个目标算子对所述多...
  • 本申请公开了一种负载均衡方法、装置、电子设备及芯片,涉及计算机技术领域,其中方法包括:响应于多核微处理器处于负载均衡时机,获取多核微处理器对应的分层负载数据,分层负载数据为对多核微处理器中包含的多个中央处理器CPU的负载数据进行分层处理得到...
  • 本公开是关于一种负载计算方法、装置、电子设备及存储介质。负载计算方法包括:获取处理器上运行的线程组和线程组对应的时间窗口;在时间窗口内,根据线程组中每个线程的运行状态,确定每个线程的负载;根据每个线程的负载,确定线程组的负载;根据线程组的负...
  • 本申请提供了一种资源管理方法、接口、分布式文件系统,其中,资源管理方法包括响应于对目标文件中的第一数据进行处理的第一任务,获取该第一数据在对应的目标存储节点中的数据位置,其中,该第一数据为该目标文件中指定段的数据;将该数据位置标记为删除状态...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种异常应用程序的多模型融合扩量方法、设备及介质,所述方法包括:根据每一异常应用程序在预设历史时段的安装信息,获取到参考数量阈值,基于待识别应用程序与异常应用程序在多个维度下的关联关系,计算待识别应用程...
  • 一种面向GPU的多队列自适应调度方法及系统,该方法包括:获取队列亲和性矩阵,该队列亲和性矩阵用于指示各队列间的总体并行效率指标、资源冲突概率、以及上下文切换开销;确定GPU中各队列的当前运行状况和至少一项参考任务的任务特性指纹;基于GPU中...
  • 本发明公开了一种智能驾驶任务配置方法及电子设备,涉及智能驾驶技术领域。其中,方法包括根据智能设备位于行驶路线前方的行驶通道空间数据分别确定轨道线数据和行驶环境类型,根据轨道线数据确定智能设备的轨道复杂度表示信息,根据行驶环境类型确定场景复杂...
  • 本申请提供了一种LSTM任务上下文映射与推理状态切换方法及电子设备,属于LSTM状态计算技术领域,该方法包括:获取各个任务的上下文信息;基于各个任务的上下文信息,构建任务上下文映射表;在当前任务推理完成之后,对当前任务的更新后的LSTM推理...
  • 本申请提供一种任务路径规划方法与装置。所述方法包括:获取用户数据;对用户数据中的任务指令进行解析,得到任务指令对应的任务问题以及目标工具;根据任务指令以及目标工具从路径数据库中确定与任务指令匹配的目标路径;路径数据库存储有历史指令以及与历史...
  • 本公开属于任务调度技术领域,本公开提供了一种复杂度‑优先级双驱动情报处理任务调度方法及装置,所述方法包括:获取待处理情报的复杂度特征;根据所述复杂度特征,得到复杂度等级;获取所述待处理情报的优先级特征;根据所述复杂度等级和所述优先级特征,得...
  • 本发明提供一种定时任务执行优化方法及系统,旨在解决现有技术中静态优先级调度不灵活、资源分配不智能等问题。该方法构建分布式定时任务智能调度框架,包括任务管理控制台、调度决策引擎、资源监控代理、任务执行集群和元数据存储五个核心组件。通过任务特征...
  • 本发明涉及计算机技术领域,提供了一种任务调度方法、装置、芯片、设备和存储介质,方法应用于人工智能芯片,该芯片包括多个计算处理集群,每个计算处理集群中包含多个计算单元,方法包括:基于第一尺寸参数和第二尺寸参数,以及每个计算处理集群中任务状态为...
  • 本发明属于计算机资源管理领域,具体涉及了一种基于云计算的计算机资源动态分配管理方法,旨在解决相关技术存在决策视角的局部性与时间维度的滞后性的问题。本发明的方法包括:获取云环境中各虚拟机的资源利用率,所述资源利用率包括历史资源利用率以及实时资...
  • 本公开实施例公开了一种片上系统、任务调度方法、介质和设备,包括:处理器,被配置为确定待执行的任务调度图,基于任务调度图中第一任务和第二任务的硬件信息,以及第一任务和第二任务的依赖关系,将第一任务和第二任务分别发送至第一计算单元和第二计算单元...
  • 本发明提供一种推理任务调度方法及装置,其中方法包括:基于执行推理任务所需算法的算法结构,将推理任务划分为多个子任务;基于每个子任务的运算属性,为每个子任务标记硬件执行信息;硬件执行信息用于指示子任务由片上网络中的控制流处理单元或者数据流处理...
  • 本发明提出一种用于大数据服务器的资源调度控制方法及系统,包括:构建多维度资源画像模块,实时采集各节点CPU、内存、网络、存储I/O负载及任务队列长度,通过时间序列算法预测资源需求趋势;提取计算密集度、数据依赖性、内存需求、网络传输量等特征;...
  • 本申请提供了面向边缘计算的物联网设备协同任务调度优化方法及系统,涉及物联网技术领域,所述方法包括:采集来自物联网终端的任务请求,提取任务特征;构建动态资源状态表;生成候选节点集合;从所述候选节点集合中选择目标计算节点,并在所述目标计算节点上...
  • 本发明提供了一种基于深度强化学习的分布式算力资源动态调度与优化方法,涉及算力资源调度领域,方法包括:基于处理时长门限值分析确定适配资源状态识别策略和适配强化学习决策方案;按照适配资源状态识别策略进行算力资源状态预测;以处理时长门限值为约束,...
  • 本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种基于AI大模型的问数问答处理方法,本发明通过提取各领域用户问数问答不同类型算力模型的样本数据信息建立数据库,通过计算各领域用户问数问答各类型算力模型的延迟偏差风险凸显表征值,从而快速地确定各领域用户问...
  • 本申请公开了一种云平台任务智能管理调度方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机调度技术领域,所述方法包括:接收云平台中的待处理任务,将所述待处理任务按预设类别划分并分别存入对应类别的独立优先队列;监测云平台集群的资源指标,所述资源指标包括中央...
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