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  • 本公开关于一种文本切块及召回方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待处理文档,待处理文档中包括至少一个原始段落;针对每个原始段落,对原始段落进行语义分割,得到至少一个文本块,文本块的字数小于或等于最大字数限制;根据待处理文档的标题结构,...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用于多语言场景的向量检索匹配系统,该系统包括:向量化模块、采集模块、判定模块、生成模块、调整模块、存储模块以及检索匹配模块。本发明通过实时采集和分析向量化过程中生成耗时、文本长度、维度完整度、跨语言相...
  • 本发明公开了一种大语言模型生成文本评测方法、装置、设备及存储介质。包括:对大语言模型生成文本进行语句拆分,得到多个文本语句;提取各文本语句的主语;提取预设图数据库中与各主语匹配的知识节点,该预设图数据库基于大语言模型生成文本对应知识领域的专...
  • 本公开提供了一种文本处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:首先获取用户输入文本,并基于用户输入文本确定目标文本;然后基于目标文本在目标文本库中进行关键字检索,得到目标文本对应的关键字检索结果,以及,基于目标文本在目标向量库中进行语义...
  • 本发明涉及跨语言向量检索技术领域,尤其涉及一种基于语言模型的向量检索方法,本发明通过采集中英文混合查询文本;识别中文片段与英文片段,并剔除停用词;调用中文大文本向量转换模型,以生成对优化后的中文片段向量;调用英文大文本向量转换模型,以生成优...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种在RAG中的同义词检索优化方法,包括以下步骤:S1、构建节点带拓扑熵权重的语义拓扑图谱;S2、基于语义拓扑图谱;S3、通过计算候选同义词在语义拓扑图谱中的拓扑耦合分数;S4、基于扩展查询进行检索;S...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体提供了一种电力能源的技术监督问答方法、设备及介质,方法包括:将电力与能源行业的技术监督相关文档构建为结构化的知识库,并对知识库建立混合索引;通过混合索引与重排机制处理用户的查询问题,生成第一候选条款集合和第一...
  • 本申请涉及AI问答技术领域,其公开了一种基于用户意图识别与多模块协同的AI问答方法及系统,其包括:获取用户输入问题后,对其进行查询分析与意图识别,以得到表征问题类型的意图标签;随后,基于所述意图标签,通过条件路由将问题封装为知识问答任务包、...
  • 本说明书提供了一种难例问答样本获取方法、模型训练方法及相关设备。难例问答样本获取方法包括:获取待修正问答样本,待修正问答样本包括预设问题、标注答案以及包括推理答案的第一推理链路,第一推理链路包括的推理答案与标注答案不符;将待修正问答样本输入...
  • 本申请公开了一种检索方法、装置、设备及计算机存储介质,在获取到问题的情况下,通过结构路由器,分析问题的语义和结构,识别出与问题对应的结构类型;再通过知识构造器,将从原始文档中提取分散的文本知识重建为结构化知识,并生成结构化知识的描述信息;通...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的文档问答助理系统及实现方法,所述系统包括:系统信息存储模块存储用户账户与权限并实现多用户数据隔离;文档信息存储模块通过多数据库协同策略,将文档原始内容、元信息、摘要与目录分层存储;用户历史记录模块和用户行为记...
  • 本申请涉及人工智能技术领域, 具体涉及一种基于问答表与语义嵌入的多轮对话实现方法及系统,所述方法包括:S1、构建层级化问答表,所述问答表包括问题ID、父ID、问题文本、标准答案、轮次、提问频数、第一语义向量和第二语义向量;S2、基于父ID对...
  • 本申请提供了一种问答方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,用于充分挖掘知识细节,给出完整性更高的回答。该方法包括:针对当前对话中的当前问题,从向量数据库中检索出与当前问题最相关的第一文本块;向量数据库中包括多个文本块,一个文...
  • 本发明公开了一种答案确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:确定预设问题和至少两个参考文档;根据所述预设问题和参考文档,生成至少两条答案推理链;根据所述答案推理链,确定预设问题的答案。本发明的技术方案,通过整合检索到的参考文档中的支持证...
  • 本发明公开了基于LLM的长文本SQL生成方法、系统、设备及介质,属于飞机数据处理与自然语言处理交叉技术领域,本发明要解决的技术问题为现有技术中QAR超宽表(含1500+信息项)导致LLM提示词超长、SQL生成准确率低、运维人员专业门槛高及缺...
  • 本公开提供一种多语言法律检索系统。包含三个模块:输入理解模块、子查询执行模块以及联网搜索模块;所述输入理解模块接收用户输入问题,使用大语言模型理解用户输入的具体问题,最终将用户查询分解为子查询‑国家数据对形成个子查询列表;所述子查询执行模块...
  • 本发明公开了一种用于教育场景的智能问答方法,属于数据处理技术领域,采集多源数据集,并基于所述多源数据集提取核心本体,填充至知识图谱框架以生成知识图谱;基于所述知识图谱构建学科对话框架,并利用所述学科对话框架训练问答模型以生成训练后的问答模型...
  • 本发明涉及人工智能知识问答技术领域,公开了一种知识问答数据处理方法及系统,所述方法包括:通过分布式节点采集用户查询数据和本地知识库信息,通过语义编码得到语义向量表示;并获取初步答案结果,分组得到相似答案簇;若超阈值则共享簇中心、判断偏差模式...
  • 本发明实施例涉及多模态大模型和数据处理技术领域,提供一种答案生成方法、装置、电子设备及介质,包括:获取目标问题,并基于所述目标问题在预先构建的文档库中检索与所述目标问题语义相关的多个候选图像页面;将所述多个候选图像页面依次输入至多模态感知模...
  • 本申请公开了一种基于知识库的问答方法、装置、电子白板、云平台及介质,涉及知识问答技术领域。在进行问答之前,使云平台确定与第一关键信息对应的第一目标请求域,将知识文件存储至云平台中与第一目标请求域对应的第一目标知识库。在问答时,将第二目标知识...
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