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  • 本发明公开有基于产业互联网的供应链运营服务管理平台,涉及供应链管理技术领域,以解决在现有技术中,供应链无法从供应本身角度进行数据采集处理,以至于无法结合实际数据分析进行时效预测的技术问题,具体包括供应链服务管理平台,供应链服务管理平台连接有...
  • 本发明公开了一种基于非侵入式负荷监测的家用电器识别与风险评估方法,包括:数据采集与事件切分、自监督预训练模型构建、事件特征提取、事件分流与识别、电器状态监测与风险评估。本发明实现了对家用电器的高精度识别与早期风险预警,解决现有技术中电器识别...
  • 本发明公开了一种基于CGAN样本扩充与自适应小波神经网络的ANPC逆变器故障诊断方法,属于电力电子设备智能故障诊断技术领域。首先采集逆变器上、中、下桥臂电压信号,利用小波包分解提取能量谱熵构建24维特征向量,并通过核主成分分析(KPCA)降...
  • 本发明涉及智能环保技术领域,具体地说,涉及基于机器学习的动物笼架污染物识别预警方法,其包括如下步骤:通过高精度传感器持续采集IVC笼架的污染物数据,清洗数据,从预处理数据集中提取污染物平均浓度、浓度变化率特征,采用预处理数据集训练选定模型,...
  • 本发明公开了一种高压电缆线路典型缺陷信号特征识别方法及装置。其中,方法包括:对采集的高压电缆线路的初始局部放电信号进行处理与重构,得到重构局部放电信号;对重构局部放电信号进行傅里叶变换并进行时频域特征提取,得到重构局部放电信号的时频域特征;...
  • 本发明涉及基于多模态信息融合的变压器故障诊断方法、装置及系统,包括以下步骤:多模态信息收集;多模态信息选择、故障划分及预处理;第一级决策训练:全模态外部故障数据输入训练门控网络,使门控网络作为第一级决策,通过输入数据特征识别输出one‑ho...
  • 本发明公开了一种基于特征提取和机器学习的风轮不平衡故障识别方法,涉及风力发电设备故障诊断技术领域,包括:获取待识别的风轮不平衡故障数据;构建基于多域特征提取的机器学习风轮不平衡故障识别模型;将待识别的风轮不平衡故障数据输入至基于多域特征提取...
  • 本发明公开了一种基于时序图神经网络的低空空域容量动态评估方法及系统,属于低空交通管理技术领域,包括:数据采集与融合模块,用于接入多源异构数据源,并进行清洗、标准化和融合;动态空域图构建模块,用于根据处理后的多源异构数据构建随时间演化的动态时...
  • 本发明属于土木工程监测以及计算机技术领域,公开了一种钢板桩沉拔桩速率预测方法及相关装置;其中,所述钢板桩沉拔桩速率预测方法包括:根据待预测钢板桩,获取任务数据;将所述任务数据,输入训练好的沉拔桩速率预测模型并进行速率预测,输出钢板桩沉拔桩速...
  • 本发明提出了基于NMF和JS‑SVM算法的变压器局部放电模式识别方法及系统,属于电力系统故障诊断技术领域,包括:获取变压器局部放电信号并进行特征提取;对提取的特征采用非负矩阵进行降维处理,获得降维后的特征;由JS算法确定分类器的惩罚参数和核...
  • 本发明涉及隧道工程维护技术领域,公开了一种隧道衬砌自修复的分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括通过传感器网络采集包含裂缝分布图像和应力应变读数的实时监测数据,经特征提取和损伤分类模型识别损伤类别与严重等级。从材料库检索匹配的修复材料配...
  • 本申请涉及一种基于大数据的人行地砖导航数据分析方法及系统,该人行地砖导航数据分析方法包括:获取人行地砖区域的压力信号,并根据人行地砖区域的局部环境状态调整压力信号的处理参数,以从压力信号中提取压力事件;基于压力特征,将压力事件初步分类为脚步...
  • 本发明公开一种基于轻量级ShuffleNetV2的ECG分类方法,涉及医疗健康监测技术领域,包括:获取多导联的心电信号并进行数据预处理;构建ISNetV2网络模型;ISNetV2网络模型是在原始ShuffleNetV2网络模型的基础上进行轻...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的食品留样品质监测方法,具体如下:在食品留样环境部署传感器阵列,实时采集留样多维度物理化学特性数据,以历史正常与劣化批次数据构建训练集并标注状态;构建用于食品留样品质监测的机器学习模型,将训练集中的样本数据输入至模...
  • 本发明公开了一种面向医疗领域大语言模型的安全性和鲁棒性自动化测试方法,构建了领域感知有害问题生成器,生成器不仅能够自动化地学习并映射医学知识到潜在的有害查询,而且确保所生成问题的临床相关性、专业度和危害潜在性,能够高效且系统地评估大语言模型...
  • 本发明提供了一种基于LoRA与GPT模型的电力负荷预测方法及设备,包括如下步骤:步骤一、将原始的电网负荷时间序列数据转化为模型可训练的样本格式;步骤二、配置模型架构,以GPT模型作为骨干网络;步骤三、配置参数微调策略,参数微调策略包括部分解...
  • 本申请提供一种基于机器学习的试验数据质量评估方法及系统,涉及数据处理技术领域,解决了现有技术中车辆试验数据的数据质量评估效率低下、评估维度不系统、异常响应滞后的技术问题。该方法包括:通过数据采集接口获取试验设备的试验数据;试验数据包括实时试...
  • 本公开涉及一种基于数据增强与多域特征融合排序的癫痫亚型分类方法、系统和介质,所述方法包括:基于去噪扩散概率模型对癫痫脑电信号数量少的癫痫亚型进行逐步加噪与逆向去噪;提取信号时域特征、频域特征、脑功能网络图结构特征;基于随机森林模型、SHAP...
  • 本发明提供一种电子商务交易数据分类处理方法及系统,涉及数据处理技术,本发明以电子商务交易数据的分类处理为核心,整合电商场景下的多源交易数据,涵盖平台订单数据、支付数据,以及交易附属数据。同时纳入含图像的交易相关内容,明确不同数据的格式特征:...
  • 本发明公开了基于边缘计算的候鸟迁徙路径实时跟踪方法、系统及电子设备,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤 : 获取候鸟迁徙数据,构建第一轨迹序列并对第一轨迹序列进行运动特征提取,得到第一特征曲线;对第一特征曲线进行运动模式识别,得到运动识别片...
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