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  • 本发明涉及医疗器械与生物医学工程交叉技术领域,公开了一种集成子宫肌电监测柔性电极的阴道超声探头保护套,包括套体以及集成于所述套体的头部的柔性传感模块,所述柔性传感模块由内至外包括柔性基底、柔性电极阵列和封装层。本发明通过在套体的头部集成柔性...
  • 本发明公开了多模态传感器集成模组,涉及神经工程技术领域,包括胶面模板,胶面后盖固定安装于胶面模板的底部,采集机构安装于胶面模板和胶面后盖之间,刺激机构和震动模块交错安装于胶面模板和胶面后盖之间,胶面模板和胶面后盖之间安装采集机构、刺激机构和...
  • 本发明提供了一种半侵入式脑机接口装置,属于脑机接口技术领域,包括依次电连接的脑电信号采集单元、信号处理单元、解码单元、控制接口单元和外部设备单元;脑电信号采集单元采用柔性电极结构,配置为植入颅腔内且不穿透大脑皮层,用于采集皮层脑电图信号;信...
  • 本发明属于柔性电子与可穿戴设备技术领域,具体涉及一种基于金属纳米线的狭缝多孔表皮电极及其制备方法。本发明提供的基于金属纳米线的狭缝多孔表皮电极由纳米线导电层与多孔弹性支撑层组成,通过金属纳米线表面改性、界面自组装及聚合物多孔结构调控等关键步...
  • 本发明公开了一种用于肌少症的蹬力测试装置,涉及蹬力测试技术领域,包括底板,所述底板的顶部设置调节组件,所述调节组件包括固定箱,所述固定箱的一侧相对内壁之间转动连接有第一转轴,所述第一转轴的外表面固定套设有第一齿轮。该一种用于肌少症的蹬力测试...
  • 本发明公开了一种接触式超声深部组织测压仪及深部组织压力监测方法,涉及医疗器械技术领域。该测压仪包括超声探头本体、握力检测模块、数据处理模块和无线传输模块。数据处理模块内置深度学习模型,通过同步融合操作者握力信号与超声图像中的组织形变数据,实...
  • 本发明公开了一种作业人员肌肉疲劳监测方法、装置、终端设备和存储介质,属于信号处理领域,所述方法为:通过FMG传感器获取作业人员的肌肉压力信号;对所述肌肉压力信号进行滤波处理;从所述滤波后的肌肉压力信号中提取出代表肌肉疲劳状态信息的特征值;将...
  • 本申请公开了一种膀胱形态测量方法及其装置、电子设备、储存介质,涉及超声无创检测与医学图像处理技术领域。所述方法包括:基于超声信号进行有效回波序列的提取,根据三维离散点云坐标信息的空间排布特征进行膀胱形态拟合,并采用最小二乘法与牛顿迭代法进行...
  • 本发明涉及人机交互状态感知与智能监测技术领域,公开了一种基于紧凑模糊知识库的驾驶员疲劳实时评估方法,利用非接触式轻量化可穿戴装置,采集瞳孔反应数据,涵盖瞳孔时序特征参数,构建原始数据集;对原始数据进行预处理;基于核心参数生成多源模糊规则,经...
  • 本发明实施例提供一种驾驶员疲劳状态在线标定方法、装置、计算机可读存储介质及计算机程序产品,所述方法包括:在车辆启动后的预定时长内连续采集驾驶员静态状态下的预定行为特征指标,以预定的单位时长进行切片并保存为当前驾驶员清醒时的切片数据;融合切片...
  • 本发明提供一种基于多特征的毫米波雷达疲劳驾驶检测方法,首先,利用FMCW雷达发送并接收chirp信号,通过混频获取中频IF信号,得到目标距离和速度信息。接着,采用MVDR算法进行波束成形,生成角度谱并提取目标位置。设计自相关人体信号分离模型...
  • 本公开公开一种基于多模态生理数据的自适应驾驶认知分心预警方法、边缘计算设备及介质。方法包括:采集模拟驾驶器的目标驾驶员的多模态生理数据,其中,多模态生理数据至少包括脑电信号和眼动信号;提取多模态生理数据中各模态生理数据的特征向量,并基于特征...
  • 本发明公开了一种盲人情绪分析方法、系统及存储介质,应用于盲人交流辅助终端设备,旨在辅助盲人与交互对象进行有效交流。所述方法包括:采集交互对象的面部图像、手势及语音信号,分析生成第一情绪向量;同步采集盲人的生理信号、行为信号及主观问答结果,分...
  • 本发明公开了一种多模态融合头戴式注意力监测方法,属于智能穿戴设备及人机交互技术领域。针对现有注意力监测方法精度低且缺乏多维度交叉验证的问题,本发明通过惯性测量单元获取头部姿态数据、红外摄像头获取眼动特征值、电极阵列获取脑电信号并计算注意力参...
  • 本申请公开了一种驾驶人认知警觉度检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及汽车安全领域,该方法包括获取驾驶人的多通道脑电信号;将所述多通道脑电信号按照频段进行分解并计算不同脑电频段的功率谱;根据不同脑电频段的功率谱计算每个脑电频段的对数功率;基...
  • 本发明公开了一种目标用户的情绪状态识别处理方法、系统、情绪手环及存储介质,所述方法包括:获取目标用户的多模态生理数据,进行特征提取得到多模态特征,并对多模态特征进行特征融合得到目标生理特征;将目标生理特征输入至情绪状态识别模型,输出情绪状态...
  • 本发明公开了一种多模态心理与行为分析方法,其包括步骤:S1:采取多模态数据;S2:对多模态数据进行时间对齐处理,并计算质量向量;S3:进行特征提取,得到多模态数据的初始特征向量;S4:引入质量向量对各模态的初始特征向量进行时序编码处理,得到...
  • 本发明公开了一种基于脑电信号的抑郁与焦虑多任务严重程度细分方法,该方法首先对于频域特征,选择预处理之后的原始EEG信号,构建能量图,其次进行时域分支与频域分支的特征提取。最后基于时域与频域分支提取的特征,进行多模态特征融合,并输出预测输出细...
  • 本发明公开了一种融合模式健康体检心理测试系统,属于心理测试技术领域,包括体检数据采集模块、心理测试模块、多模态数据融合模块、结果分析模块及用户交互模块;所述体检数据采集模块用于获取用户的生理健康数据,包括身体体征数据、实验室检查数据及影像检...
  • 本发明提供一种基于跨模态注意力机制的多模态情绪识别方法及系统,该方法包括:步骤1,对同步采集的EEG信号和fMRI信号进行预处理,得到预处理后的一维时序信号;步骤2,将预处理后的所述一维时序信号转换为更适合深度学习模型处理的多维数据结构;步...
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