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  • 本发明属于质子交换膜燃料电池状态监测技术领域,公开了一种基于物理信息神经网络的质子交换膜燃料电池内部电流密度分布重构方法,包括构建不同工况下的PEMFC内部电流分布与外部磁场分布的电‑磁数据集;构建物理信息神经网络模型,将Biot‑Sava...
  • 本申请公开了一种参比电极的检测方法、装置、存储介质、电子装置及程序产品,涉及电池检测的技术领域,包括:对参比电极的历史参比电压数据进行特征提取操作,得到参比电压特征向量;将所述参比电压特征向量和异常值比例的随机候选值输入至第一校验模型,得到...
  • 本发明公开一种电力储能用锂离子电池检测系统,包括电池工况模拟模块、数据采集与传感模块、性能评估与计算模块、安全预警与诊断模块及数据管理与人机交互模块。工况模拟模块基于园区负荷曲线叠加随机扰动生成模拟充放电指令。数据采集模块高精度采集电气、热...
  • 本发明提供一种电池健康状态检测方法和装置,系统启动过程中对充电管理IC及连接到电池的主芯片上adc通道进行初始化后,读取电池的温度数据,基于读取到的电池温度数据,判断电池的温度状态,并根据电池的温度状态设置对应的充电策略,记录电池达到满电状...
  • 本申请提供一种电池温度测量方法、装置、芯片及电子设备,涉及电池温度检测领域,方法包括以下步骤:确定对待测电池进行电化学阻抗谱测试时所施加的激励信号的测试频率和待采集的阻抗数据的目标类型,目标类型包括阻抗实部、阻抗虚部和阻抗相位角中的至少一个...
  • 本发明提出了一种基于多特征分析的储能电站锂电池故障诊断方法及系统,包括:采集锂电池在多种故障模式下的电压和温度时序数据,构建原始故障数据库;对电压和温度时序数据进行预处理和滑动窗口切片,构建带标签的样本数据集;提取每个滑动窗口切片内的多维特...
  • 本发明属于方形锂离子电池的内部温度估计领域,公开了一种基于多节点热模型和卡尔曼滤波算法的方形电池内部温度在线估计方法及系统,方法包括:根据方形电池的物理特性,构建表征电池内部温度分布特征的多节点热模型;将多节点热模型与扩展卡尔曼滤波算法相融...
  • 本发明涉及新能源汽车与电池安全技术领域,公开了一种动力电池热失控风险预警方法,该方法通过多物理场耦合传感网络同步采集电池内阻动态变化、特征气体浓度及温度梯度分布,构建电化学‑热‑气三元早期判据;利用自适应滑动窗口微分计算内阻突变率,结合气体...
  • 本发明公开了一种储能电池智能故障诊断方法、电子设备、存储介质及装置。该方法包括:持续采集电池组内各单体的运行参数时序数据;对运行参数时序数据进行预处理;从设定时间窗口内的预处理后的运行参数时序数据中提取用于表征电池状态的特征参数,形成特征集...
  • 本公开提供了一种电池早期故障诊断方法及装置、电子设备和存储介质,涉及锂电池技术领域,通过获取电池运行期间的时序数据,基于该时序数据提取表征电池健康状态的多维度特征集,将其划分为多个特征子集后采用多种聚类算法分别进行聚类分析,再基于所有聚类结...
  • 本申请提供一种电池模组全生命周期健康状态动态评估方法,包括:根据高倍率事件的时间分布图谱,按间隔时长的远近划分事件聚集程度,识别密集型分布,获得密集型分布下的间隔时长统计表;从密集型分布下的间隔时长统计表中提取高倍率事件的平均恢复间隔与最短...
  • 本发明涉及电池管理系统技术领域,公开了基于模型预测控制与动态参数校准的锂电池SOC估计方法,该方法包括:构建锂电池二阶RC等效电路模型,获取开路电压与荷电状态的非线性函数关系;采集实时电流与电压数据,利用带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识模...
  • 本发明公开了基于异常机械行为的电池析锂在线检测方法,包括:获取预压紧状态下电池低温大倍率充电过程中的机械信号及电压数据,根据机械信号及由电压数据得到的电池SOC,得到机械信号M‑SOC的一阶微分膨胀曲线dM/dSOC;依据一阶微分膨胀曲线d...
  • 本发明实施例涉及电池车辆防护技术领域,公开了一种电池热失控检测方法、装置、车辆及存储介质,该方法包括:基于电池模组的第一监测指标集中监测指标提取时域特征,所述第一检测指标集和所述第二检测指标集之间的元素部分相同或者完全相同,以及基于第二监测...
  • 本发明提供一种锂电池的参数辨识方法、参数辨识系统,所述方法包括:采用混合脉冲功率特性测试得到锂电池不同荷电状态下的电压和电流数据,以构建锂电池的SOC‑OCV函数关系式;根据SOC‑OCV函数关系式构建锂电池的二阶等效电路模型;根据二阶等效...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的锂电池健康状态估算方法及设备,包括采集历史电池运行数据,对所述历史电池运行数据进行预处理以构建电池数据集;构建一个融合多头注意力机制与双向长短期记忆网络的初始化神经网络模型;利用所述电池数据集对所述初始化神经网...
  • 一种锂电池健康状态特征参数红线关机策略确定方法,包括获取锂电池在全生命周期内存在变化趋势的健康特征参数yi,进行归一化处理;加载锂电池早期故障预警模型,输入健康特征参数yi,生成健康基线特征参数曲线,进行故障预警分析,输出故障预警分析结果;...
  • 本申请提供了一种电池的共性缺陷检测方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取目标批次中多辆车辆的充电数据,并进行充电事件分割;针对分割出的充电事件,计算空间维度特征和能量维度特征;基于单个车辆各个特征的异常发生率识别异常车辆;确定异常车辆的比...
  • 本发明提供了基于深度自适应预测的电池系统电性能预测方法,属于电池系统检测领域,按时间序列记录实时数据,得到训练数据,提取关键节点上的数据,构建特征数据,训练深度学习模型,计算加权损失函数,得到预测模型;定期抽取电池,测量电池电性能指标真实值...
  • 本发明公开一种基于多模态融合的大语言模型电池评估方法及装置,涉及电池智能管理技术领域。方法包括:根据时序运行数据,使用改进的多尺度门控时序模型进行时序特征提取,获得运行时序特征;根据日志文本数据以及监测图像数据,使用多模态大语言模型进行语义...
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