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  • 本申请公开了一种信息处理方法、装置及电子设备,属于人工智能技术领域,该方法可以包括获取用户与大语言模型的对话信息;将对话信息输入跨语言嵌入模型中,通过跨语言嵌入模型获取对话信息的对话语义向量;在对话语义向量对应的坐标在舆情锚点的椭圆匹配域的...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的车险黄牛识别方法、装置、设备及介质,包括:获取历史车险保单的多维度风险数据和黄牛风险标签;对多维度风险数据进行特征提取处理,得到历史车险保单的黄牛风险特征,其中,黄牛风险特征包括地域关联特...
  • 本发明属于新能源电力系统技术领域,具体的说是基于模态灵敏度指数和改进XGBoost的新能源振荡承载力关键因素筛选方法,包括基于电力系统小干扰稳定分析理论,建立含新能源电力系统的状态空间模型,并通过参与因子分析初步筛选出有功功率、无功功率、电...
  • 本申请涉及故障诊断技术领域,公开了一种基于神经网络的参数关联故障诊断方法及系统,旨在解决传统诊断方法依赖单一阈值、难以捕捉隐性复合故障的问题。该方法通过多源传感数据时空对齐与图神经网络建模,构建动态参数关联图,利用对比学习训练编码器提取节点...
  • 公开了基于决策树及机器学习的异常样本分类识别方法,获取异常样本数据集以及分类子集;根据分类子集生成初始的决策树;将异常样本数据集输入到决策树,并判断是否满足决策树停止生成条件;若不满足,则根据未达标节点更新分类子集,并重新生成决策树;若满足...
  • 本发明公开了一种针对样本不平衡数据集的损失函数计算方法及装置,属于损失函数计算领域,所述方法包括如下步骤:处理获取的ERA5降水数据文件,构建天气数据集,其中,天气数据集中数量较少的极端降水样本作为正样本,数量较多的非极端降水样本作为负样本...
  • 本发明公开了一种时序特征模型的训练方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:在设备工况数据中获取预先标记有样本域类别标签的样本时序数据;采用时序特征提取网络,提取样本时序数据的全局时序特征;依据样本域类别标签与预测域类别结果的...
  • 本申请涉及人工智能领域,公开了一种多维度数据融合的商户经营场景分类方法及系统,旨在解决现有技术因依赖单一或静态数据导致分类粒度粗、实时性差的问题。该方法包括:获取商户静态属性、交易时序、文本描述及地理空间四类异构数据;通过模态专属编码器分别...
  • 本发明公开了一种多源信息融合的风力机叶片损伤模式识别方法,属于风力机叶片损伤识别领域。该风力机叶片损伤模式识别方法包括以下步骤:确定风力机叶片损伤模式的识别框架,获取用于识别叶片典型损伤模式的三种单源信号;计算每种单源信号所对应证据对损伤模...
  • 本发明公开了一种基于时序增强数据的路基病害智能预测方法、设备及介质,涉及到交通基础设施智能运维领域。所述方法首先对原始监测数据进行预处理,得到标准化多维度时序数据集;针对病害样本稀缺问题,使用时序生成式模型学习病害时序演化规律并生成合成样本...
  • 本发明涉及数据预测技术领域,具体涉及一种基于多模态健康数据的跌倒风险检测方法。对于用户的特征数据,通过XGboost方法进行跌倒风险预测,得到当前时刻对应的第一跌倒风险概率;对于用户的特征数据,通过SFT微调的方式提升大模型的预测准确率,得...
  • 本发明公开了一种基于井下不平衡监测数据的类别再平衡溢流状态识别方法,涉及石油钻井工程与智能井控技术领域。该方法包括:获取钻井过程中产生的多源井下监测数据,构建初始标注样本集与未标注样本池;构建联合自监督特征学习模型,通过引入基于注意力机制的...
  • 本申请公开了一种基于双向时序卷积网络与注意力机制的机械设备故障智能诊断方法及系统,所述方法包括:采集机械设备振动信号,采用改进的河马优化算法优化后的变分模态分解算法对所述振动信号进行预处理;采用带标签的样本数据集训练机械设备故障诊断模型,得...
  • 本发明公开了一种基于动态感知加权蒸馏的疲劳试验机监测Agent构建方法,其方法为:步骤一、数据采集与预处理;步骤二、数据集构建与划分;步骤三、模型准备;步骤四、模型蒸馏;步骤五、模型微调;步骤六、模型性能评估;步骤七、部署Flask在线分类...
  • 本发明属于医疗数据处理技术领域,具体提出了一种多模态异构医疗数据动态加权智能病症分析系统,具体包括以下模块:多模态异构数据预处理模块、多模态数据质量动态评估与质控模块、跨模态嵌入空间转换网络、医疗知识图谱引擎、大模型训练架构、多模态决策融合...
  • 本发明提供一种基于大数据分析的农业虫害预警方法及系统,先采集农业种植场景的植被生理数据、环境感知数据、虫害踪迹数据及种植管理数据等多源原始数据,经场景化融合处理生成融合数据体。将融合数据体输入时序演化建模模块生成虫害关联的演化特征序列,记录...
  • 一种用于业务风险检测的基于模型的前置过滤方法及系统,所述方法包括:接收第一业务请求,并获取所述第一业务请求对应的第一分词序列;通过第一模型对所述第一分词序列进行处理,获取所述第一模型输出的第一特征张量;所述第一模型是基于预训练的第一大语言模...
  • 本发明涉及储能系统风险评估技术领域,尤其涉及一种储能系统短路风险评估方法,包括:采集储能系统各子系统的历史电路运行参数,确定每个子系统的历史电路运行参数中的目标运行参数并进行数据预处理,得到历史运行数据表,基于储能系统运行履历的相同时间节点...
  • 本发明属于智能制造装备产业技术领域,具体属于工业自动化控制系统状态监测与故障预测技术领域,公开了一种电子级氢气安全输送系统故障预测方法、设备及介质。方法包括:获取多源运行数据和历史故障记录,进行时间同步、质量筛查与工况标签规范处理生成工况预...
  • 本发明公开了基于重要性‑哈默斯利采样与特征分解概率潮流计算方法,属于电力系统分析优化技术领域。通过重要性抽样,在期望范围的压缩域中构建概率密度函数,以减少概率潮流计算负担;利用哈默斯利序列的低差异序列获得均匀样本,以提高抽样效率;通过特征值...
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