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  • 本发明涉及水声目标识别技术领域,尤其涉及一种基于频带对比动态低秩蒸馏的水声目标识别模型压缩方法,该方法首先微调Transformer架构的教师模型;然后通过自适应低秩动态压缩教师模块,动态确定各层最优秩并进行低秩重构,生成轻量化学生模型;再...
  • 本发明公开了基于路径协同图增强的谱图卷积网络异构图表示学习方法,涉及图神经网络技术领域,包括:获取待处理异构图数据,利用类型感知的线性变换将不同类型的节点特征投影到统一的潜在特征空间;计算结构先验权重;构建路径协同图,通过图注意力网络学习路...
  • 本公开实施例公开了一种图神经网络模型的训练方法、装置、设备、介质及产品。其中,方法包括:获取目标区域内的用户终端的采样点数据;其中,采样点数据用于指示用户终端位置信息;基于密度对采样点数据进行聚类,得到聚类信息;其中,聚类信息用于指示各聚类...
  • 本发明提供一种基于闭环动态反馈的自适应模型优化方法及系统,包括:在模型训练过程中,实时获取训练状态观测向量;将训练状态观测向量输入至动态损失权重控制器,动态损失权重控制器根据训练状态观测向量输出动态调整的损失权重,并利用损失权重计算当前的总...
  • 本申请提供了一种大语言模型训练方法、智能对话方法及电子设备,涉及人工智能技术领域,能够减少模型推理时长,有利于提高用户与设备智能交互的效率。该大语言模型训练方法包括:获取交互业务对应的多条历史业务数据;历史业务数据包括历史用户输入信息及对应...
  • 本发明公开了一种基于WSe2电各向异性的人工神经元,包括,基板;WSe2功能层,形成于所述基板上;多对电极;设置在所述WSe2功能层上;所述多对电极呈预设角度间隔布置,形成多端场效应晶体管结构;所述WSe2功能层通过本征屏蔽层诱导的各向异性...
  • 本申请公开了一种AI芯片的数据处理方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取卷积神经网络模型的输入特征图数据;以多个基础维度和若干扩展维度作为并行维度对所述输入特征图数据执行卷积操作,以生成输出特征图数据,所述扩展维度为所述基...
  • 一种神经网络处理器利用被配置成以锁步形式操作的多个处理元件(PE)处理神经网络的层,并且具有相同数量的存储器区域。在锁步周期期间,在每个存储器区域内,第一组区域存储器被配置成存储神经网络层输入数据,第二组区域存储器被配置成存储神经网络层权重...
  • 本发明公开了一种基于对称稳态忆阻神经元电路实现对称神经形态行为的方法。通过一种具有对称稳态的忆阻器构建了对称稳态忆阻神经元电路,在双极性电压的驱动下,可以使得忆阻器涌现双向、双相等一系列对称神经形态行为,这与生物神经元在复杂的电生理活动下产...
  • 一种神经网络架构的零成本代理评估方法及系统,属于神经网络架构搜索与深度学习领域,基于信息量传递逐级递减规律,定义路径起点包括输入节点及直接相连分支节点、终点为输出节点;对路径进行指数递减量化编码,同时量化网络中各操作的信息利用率;基于路径信...
  • 本发明涉及自适应混合精度量化方法、装置、设备及介质,将通过相邻层余弦相似度差值与每层的敏感度权重的乘积进行综合排序,以确保能够精准识别出那些自身易受量化影响且对最终精度至关重要的瓶颈层,从而实现对保护目标的精准定位,并引入迭代优化循环,通过...
  • 本发明属于人工智能与数据压缩技术领域。具体涉及一种基于位平面游程编码的神经网络参数压缩方法,该方法针对量化参数的位级分布特性,通过符号位分离与负数非符号位翻转、高位比特平面展开及扩展游程编码,实现高效无损压缩。本方法包括:分离符号位并翻转负...
  • 本发明涉及一种小波神经网络动态构建方法,包括:设置非线性系统,并采用自适应缩放小波网络逼近框架对所述非线性系统中的未知非线性函数进行处理;对所述非线性函数进行处理,包括:利用所述自适应缩放小波网络逼近框架的初始小波频率估计器,确定用于逼近所...
  • 基于生成对抗网络的供应链数据伪造监测方法属于数据处理领域,旨在解决现有技术中供应链数据伪造监测准确性差、适应性弱的问题。本发明包括:从多源异构数据中提取特征构建真实样本集,构建包含生成器和两个判别器的生成对抗网络,分别分析数据局部统计特性与...
  • 本申请公开了训练数据生成方法及相关设备,该方法包括:从种子池中的多个种子簇中确定多个目标种子数据,种子簇是基于聚类算法对种子池进行聚类后得到的,种子簇包括一个或多个种子数据,同一个种子簇中的种子数据为同一表述类型;确定每个目标种子数据对应的...
  • 本申请涉及一种模型结构搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取训练样本、验证样本和待搜索模型结构;针对每一训练迭代过程,根据训练样本,对待搜索模型结构中的模型参数进行调整,直到本次训练迭代过程下的待搜索模型结构中模型参数趋于...
  • 本申请公开了一种变压器设备漏油目标检测方法及相关装置,属于目标检测技术领域,该方法包括:获取目标变压器设备的待检测图像;获取预设的改进YOLOv12模型;将待检测图像输入输入层,以通过骨干网络对待检测图像进行特征提取,得到第一特征图;通过第...
  • 本发明公开了一种计算装置、计算阵列以及计算系统,本发明涉及计算装置、计算阵列以及计算系统技术领域,包括:输入端口、光功率分配组件、程控开关、积分电容、累加激活单元和尾数量化单元,所述输入端口用于接收输入光信号,所述光信号通过光功率分配组件按...
  • 本发明涉及图卷积技术领域,核心为多视图元路径卷积网络方法及系统,提升多视图半监督任务性能。步骤如下:1. 针对多视图特征异构,各视图先算相似度矩阵,节点加自连接后得对称归一化矩阵;2. 结合视图数据完整性与任务关联度,按实际贡献算权重;3....
  • 本公开涉及用于对顺序数据的改进的时间处理的方法和计算系统。系统和方法可以包括或利用机器学习模型(例如,卷积神经网络),该模型包括一个或多个时间残差连接。特别是,每个时间残差连接可以分别将由模型的当前实例化从当前顺序输入生成的一个或多个中间特...
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