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  • 本发明公开了一种光伏面板防反接装置、方法及光伏逆变器。光伏面板防反接装置包括多路MPPT单元,各MPPT单元具有用于连接光伏面板的PV输入端及设置于PV输入端和直流母线之间的DC/DC模块;其中第一MPPT单元还包括第一二极管,第一二极管正...
  • 本申请提供了一种液体压力储能系统,解决了现有技术中地下或水下抽水蓄能的埋深(水深)较深、压力较高以及应用场景受限的技术问题。本申请提供的液体压力储能系统,通过第一压力储罐、第二压力储罐所储存的饱和液体工质的压力差产生的压力能,以及电能与压力...
  • 本申请涉及基于载波通信网络的台区拓扑识别方法及装置、集中器。该方法包括:确定相同相线和相同台区内的电能表节点和多个簇单元中的最低层级的簇单元内的电能表节点;采用载波通信网络对多个簇单元进行层级识别,得到多个簇单元的层级;根据多个簇单元中的每...
  • 本发明涉及智能电网监控技术领域,且公开了一种支持规则自学习的电网监控仿生机器人智能决策方法,包括以下步骤:步骤S1,多源异构数据感知与融合;步骤S2,动态规则自进化与知识建模;步骤S3,多模态协同决策与闭环控制。通过视觉采集单元、语音交互单...
  • 本发明涉及电力系统优化控制技术领域,公开了一种微电网能源管理方法、系统、设备及存储介质,包括:基于微电网实际运行场景,构建包含可再生能源、分布式发电和需求响应的第一优化模型;建立基于第一负荷响应机制的需求响应模型,并将需求响应模型应用于第一...
  • 本申请提供了一种储能系统补偿控制方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:根据预先获取的孤岛配电网在当前时刻的电网量测参数以及随机功率扰动观测器,确定孤岛配电网在当前时刻的等效频率估计值;根据等效频率估计值,计算等效频率估计值和等效频率...
  • 本发明公开了一种模块化动力电池包,采用高度集成化,轻量化及模块化设计。电池包集成电池箱体、电芯模组、熔断器、预充电阻、预充继电器,高压连接器、从控模块、BMS控制模块,高连接器,低压连接器等零部件。电池箱体及电芯模组采用多层堆叠,电池箱体采...
  • 本发明公开了一种包含均相催化剂的锂二氧化碳电池,均相催化剂作为锂二氧化碳电池催化剂,以提高电池的性能。该催化剂属于胺类有机溶剂,将其加入锂二氧化碳电池有机电解液中,该类电解液具有高的二氧化碳吸附率、二氧化碳传质能力,并且该均相催化剂可以调控...
  • 本发明涉及一种建立造口周围皮肤损伤标准化图像数据库及其评分数据集;开发基于机器学习的造口周围皮肤损伤智能辅助评估系统;通过临床研究验证智能评估系统的临床应用潜力,降低造口周围皮肤损伤发生率,改善患者心理健康状态,并提升其整体生存质量。
  • 本发明公开了一种基于AI的医疗问诊系统、方法、装置及存储介质,包括:获取模块,用于获取患者的第一主诉信息;AI提取模块,用于基于AI模型对所述第一主诉信息进行特征提取,得到第一特征向量集合;分析模块,用于对所述第一特征向量集合进行分析,确定...
  • 本发明提供基于柔性压电传感的睡眠生理参数实时监测方法,涉及生物医学信号处理技术领域,方法包括:通过柔性压电传感器阵列采集人体睡眠生物机械信号,信号经电荷放大器转换后,进行相空间重构去噪及自适应增益控制,其中增益基于用户体重、床垫刚度系数与实...
  • 本发明公开了基于图像和临床数据的肺结核智能检测方法及系统,属于医学领域,方法包括:S1.采集高分辨率胸部X线影像及血清C‑反应蛋白浓度、血沉值、红细胞分布宽度和体温等临床数据;S2.对影像进行非线性对比度增强,提取肺门纹理、肺野透明度和空洞...
  • 本发明涉及一种数据驱动的低熔点熔盐储热材料逆向开发方法,基于先进机器学习算法,通过整理的已有熔盐数据集,实现了对低熔点熔盐的定向开发,通过搭建的主动学习框架,对低熔点熔盐的组分进行了预测,并通过实验进行了验证,极大的缩短了新型熔盐材料的开发...
  • 本发明公开了一种基于激光雷达的带挂牵引车无标识车位检测方法,包括以下步骤:步骤1:通过交互模块获取待检测车位类型,并配置所选车位类型的参数;步骤2:执行基于激光雷达的定位与建图算法,并转化为占据栅格导航地图;步骤3:在步骤2运行期间,同步执...
  • 本公开涉及一种车辆的数据记录装置及车辆,数据记录装置包括:壳体;芯片,设置在所述壳体内;存储装置,设置在所述壳体内并与所述芯片通讯连接;接口,其一端延伸出所述壳体外,另一端与所述芯片及所述存储装置二者中的一者或二者通讯连接;耐高温层,设置在...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于图卷积网络的骨架动作识别方法,将输入特征图分别送入时空动态超图卷积流和通道差分超图卷积流进行特征提取;将时空动态超图卷积流和通道差分超图卷积的特征进行融合,得到融合特征;将融合特征送入分类器,得...
  • 本申请公开了图片检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,包括:将第一图片输入模型,输出所述第一图片的第一绝对性分数;根据所述第一图片的第一绝对性分数,从图片数据集中选取第二图片和第三图片;根据所述第二图片的绝对性分数、所述第三图片的绝对性...
  • 本发明提供一种基于改进YOLOv8n模型的低能见度环境行人检测方法,在原始YOLOv8n模型的主干网络中采用双分支融合注意力网络并引入CBFuse模块和CBLinear模块用于不同分支之间的特征融合;引入特征聚合与校准金字塔网络,通过上采样...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习领域,具体涉及一种用于雾霾场景下车辆与行人目标分割精度提升的改进YOLOv8网络结构方法,旨在解决现有模型在雾霾等复杂气候条件下特征提取能力弱、低层次细节信息易丢失的问题。所提出的方法中,引入了融合多尺度空洞卷...
  • 本发明公布了一种基于神经网络的三维点云可见性快速预测方法及系统,构建包含特征提取器和可见性预测器的神经网络架构,其中特征提取器采用3D U‑Net结构,用于提取点云的视图无关特征;可见性预测器采用轻量级的多层感知器,用于根据提取的特征和视图...
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