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  • 本发明公开了一种智能保险平台,包括:用户标签生成模块,用于获取用户健康数据,并根据用户健康数据生成对应的用户标签;产品标签生成模块,用于获取保险产品数据,并根据保险产品数据生成对应的产品标签;智能推荐模块,用于根据目标用户对应的目标用户标签...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体公开一种基于稳定学习的财务报表自动化审计方法及系统,本发明通过稳定学习网络有效解决了传统审计方式依赖通用数据采集技术导致的噪声引入和质量管控不足的问题,提升了模型泛化能力;采用包含因果推断模块和风险预测模块的...
  • 本申请提供一种碳排放数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:根据用户输入的目标机组的标识,获取所述目标机组的数据源,所述数据源包括目标机组的供电量、目标机组的供热量;获取用户输入的碳排放数据预测时段;根据所述目标机组的数据源、...
  • 本申请提供了一种注入生物天然气碳减排确定方法及相关装置,方法包括:根据第一比例和天然气高位热值信息,确定目标天然气高位热值;根据目标天然气高位热值和目标温室气体排放值,确定目标碳减排率;根据目标碳减排率和预设碳减排率,确定比例调整方案。采用...
  • 本申请提供一种资源友好的卷积神经网络FPGA部署方法,通过将卷积神经网络抽象为级联的多入多出卷积模块与偏置模块并针对FPGA的并行特性优化模块的工作流程,以减小部署过程的资源消耗。其中多入多出模块通过串并转换将单像素输入转换为多行像素输出,...
  • 本发明涉及一种基于双域自适应协同的低照度水下图像增强方法,使用多尺度混合注意力机制协同整合图像空域和频域信息,获取图像的关键特征信息。在获取到的图像关键特征信息基础上,使用自适应参数化卷积,利用多分支卷积结构动态调整卷积核参数,获取图像动态...
  • 本发明提供一种SPECT骨显像降噪方法、设备和存储介质,涉及核医学图像处理技术领域,该SPECT骨显像降噪方法,包括以下步骤:S1、数据采集与重建:从标准剂量的SPECT表模式数据中进行多级降采样生成低剂量SPECT数据;S2、数据预处理:...
  • 本发明公开了一种基于多方向信息提取与色彩损失优化的夜间图像增强方法,首先采集夜间和正常光道路场景图像,构建基于深度学习的夜间道路图像增强模型,采用基于GAN的图像增强框架、浅层语义增强的U‑Net网络作为生成器,5层卷积网络作为判别器然后使...
  • 本发明公开了基于特征级异常合成及重建的工业图像异常检测方法及系统,方法如下:S1、获取图像,通过预训练网络提取多尺度局部特征;S2、将不同尺度的特征调整为统一尺寸,连接统一尺寸的特征,得到特征图;S3、通过特征适配,将S2的特征图转移到目标...
  • 本发明公开了一种显示器的黑屏和白屏不均匀显示检测方法,首先采集显示屏不均匀图像数据并进行预处理,得到图像数据集,再构建YOLOv11基线的改进网络模型,综合利用深度语义抑制与增强式检测头提取黑屏或白屏显示不均匀性深度特征信息,检测不均匀缺陷...
  • 本发明公开了一种用于晶圆封装检测的多角度成像方法及系统,涉及半导体技术领域,包括实时监测和调控晶圆封装检测照明状态;从多个角度获取晶圆封装表面光学图像、晶圆封装内部结构图像和晶圆封装内部缺陷图像,并处理;将处理后的图像融合,生成三维模型;利...
  • 本发明提供了一种激光穿孔检测方法及装置,所述方法包括:实时采集工件穿孔区域的图像;将当前帧图像与历史帧图像进行对比判断,其中所述对比判断的内容包括亮度突变判断、孔形态稳定性判断以及背面透光判断;对所述亮度突变判断、孔形态稳定性判断和背面透光...
  • 本发明公开了基于人工智能的PCB线路微缺陷实时检测算法优化方法,涉及印刷电路板监测的领域,包括:实时采集包含温度场、应力场、电流密度分布及腐蚀介质浓度的多物理场数据;生成时空同步的多模态融合数据;通过场间耦合系数矩阵量化热‑力‑电‑化学场的...
  • 本发明公开了基于SLM金属增材制造过程中熔池形貌在线监控的方法,本发明涉及金属增材制造技术领域。包括以下步骤:步骤一、连接设置;步骤二、采集打印;步骤三、参数设置;步骤四、感兴趣区域选择;步骤五、图像设置;步骤六、图像处理;步骤七、存储与处...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的血细胞形态学分析系统,包括预处理单元、检测单元、统计单元和报告生成单元。本发明中,预处理单元通过多条并行切割路径切割数字图像并采用多线程并行处理方式进行标准化处理,检测单元采用多线程并行处理方式检测细胞类别,极...
  • 本发明提供周围神经形态学异常识别方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:基于三维深度学习模型分割超声图像序列中的帧图像,基于每个分割掩码计算对应的神经形态信息,并分析超声图像序列中的连续帧图像获得神经形态变化信息,基于神经形态变化信息,判...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的CT平扫生成PET图像的方法,属于计算机视觉、深度学习技术领域。本发明将扩散模型引入到CT平扫与PET图像的转换中,引入特定图像分布特征表示模型来学习并采样目标图像在潜在变量空间中的分布特征,然后将该分布特征作...
  • 本发明公开了基于CT图像的纵隔淋巴结区域智能定位与分割方法,属于计算机视觉、深度学习技术领域。所述方法引入空间‑纹理双流编码器,充分提取纵隔区域的全局结构和局部细节特征,增强模型对淋巴结及其周围组织的感知能力;引入位置感知融合模块,充分利用...
  • 本发明公开了超声影像与深度学习结合的乳腺病变自动识别方法,涉及乳腺病变识别技术领域,包括以下步骤:获取乳腺部位的原始二维超声影像;将经预处理的超声图像输入至具有多尺度注意力机制的特征提取神经网络中;将预处理图像输入至用于图像细节增强的超分辨...
  • 本发明公开了基于大小模型云‑端协同的工业缺陷检测方法,涉及工业智能检测技术领域,该方法包括:大小模型构建与数据处理;多模态知识蒸馏协同训练;多模态动态优化;垂直场景多模态赋能。本发明方法深度融合生成式大模型的通用认知能力与端侧小模型的场景专...
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