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  • 本发明公开了基于大小模型云‑端协同的工业缺陷检测方法,涉及工业智能检测技术领域,该方法包括:大小模型构建与数据处理;多模态知识蒸馏协同训练;多模态动态优化;垂直场景多模态赋能。本发明方法深度融合生成式大模型的通用认知能力与端侧小模型的场景专...
  • 本发明公开了一种基于高度信息分割的轮廓特征识别方法及装置,包括获取待检测对象对应的第一三维模型及待检测对象的特征高度范围对应的第二三维模型,获取所述第一三维模型和所述第二三维模型分别对应的目标二值图像,对每一所述目标二值图像进行初始特征提取...
  • 本发明涉及计算机视觉与卫星视频处理技术领域,具体涉及卫星视频稠密车辆跟踪方法和系统。本发明包括:构建包含运动矢量标注的卫星视频稠密车辆数据集VDD‑VEH,为时空建模提供监督信息;设计运动位置图(MPG),将目标空间位置与运动流映射为三维时...
  • 本发明详细描述了一种基于SIFT特征提取与PROSAC优化的高精度图像配准方法,旨在提升复杂工业环境下图像配准的精度与鲁棒性。该方法包括图像预处理、SIFT特征提取与增强、FLANN自适应匹配优化、鲁棒几何验证以及智能图像融合等步骤。其中特...
  • 本发明公开了一种融合特征点轨迹的多摄像机从运动恢复结构方法及系统,对输入的多摄像机图像集合进行特征点检测与匹配,计算图像对之间的相对位姿,构建以摄像机节点和特征轨迹为边的场景图;定义多摄像机模型,将摄像机位姿估计问题转化为刚性单元位姿与内部...
  • 本申请公开了一种多目相机位姿确定方法、系统、设备、介质及产品,涉及计算机视觉领域,该方法包括构建不同时刻的运动平台的坐标系;确定每一相机相对于坐标系的变换以及图像匹配点对应的普吕克直线的方向向量和距向量;基于多相机位姿求解线性方法确定初始坐...
  • 本发明提供一种双目摄像头标定方法、系统、电子设备及介质,涉及双目标定技术领域,所述方法包括:获取标定板的第一图像和第二图像,标定板包括边缘视场点,第一图像和第二图像分别包括边缘视场点的投影;根据第一图像,确定第一投影间距;根据第二图像,确定...
  • 本发明公开了一种基于K空间增强可逆扩散模型的MRI加速重建方法及系统,首先采集脑部MRI扫描图像,并进行欠采样处理,归一化灰度值并随机裁剪出指定大小的图像块;然后将图像块输入端到端自适应K空间增强可逆扩散模型中,生成重建图像;采用渐进式掩码...
  • 本发明涉及场景渲染处理的技术领域,且公开了基于3D高斯溅射的三维场景实时渲染优化系统及方法,所述系统包括实时渲染三维场景识别模块、实时渲染三维场景点云模型建立模块、实时渲染三维场景最优点云模型生成模块;通过基于实时渲染三维场景二维图像参数、...
  • 本发明属于医学图像处理技术领域,具体的说是一种医学图像三维重建方法及系统,重建方法包括以下步骤:获取原始图像、多模态数据配准、分割、初步重建、逆向扫描验证、动态修正、最终重建;该重建方法多模态兼容,支持CT/MRI/PET跨模态融合,配准误...
  • 本发明公开了一种基于光流估计与可变形三维高斯溅射的动态场景重建方法,利用运动场景恢复技术生成初始稀疏点云,对曝光开始和结束时间的相机位姿进行插值,得到中间时刻的相机位姿,得到虚拟相机位姿序列,加权虚拟图像序列得到合成图像,利用合成图片与当前...
  • 本发明涉及一种编码孔径快速光谱成像方法和系统,与现有技术相比解决了在动态应用过程中耗费过多时间,效率较低的问题。本发明包括以下步骤:使用双相机压缩高光谱成像系统获取编码影像和RGB影像;将高光谱影像分解为正交的谱基和相关的空间系数;通过RG...
  • 本发明提出一种基于傅里叶变换轮廓术和双目交会的高速运动目标瞬态三维重构方法,搭建高速运动目标三维面形的多视角测量系统,在条纹激光照明下,使用高分辨率相机捕捉弹丸,获取多个视角上的弹丸条纹分布图像;对弹丸条纹分布图像,运用FTP方法,得到原始...
  • 本申请提供了一种三维场景地图展示方法、装置以及计算机设备,涉及三维场景展示技术领域,其中,该方法包括:在主视图内显示预设三维地球模型在预设视野中心下的三维场景地图,并在鹰眼视图内显示预设地理范围的二维场景地图;根据监听到的针对鹰眼框的拖动操...
  • 本发明属于但不限于计算机视觉技术领域,公开了一种基于CLIP的相似性对齐蒸馏网络的弱监督目标定位方法,输入图像和文本数据至预训练的CLIP模型中进行处理;CLIP模型利用其深度学习能力从图像和文本中提取出高级视觉和语义特征,并生成自注意力图...
  • 本发明公开一种面向无人机视觉导航的低纹理条件下图像匹配方法,属于图像匹配领域。首先,获取数据集,对源图像和查询图像进行增强;然后,构建图像匹配模型;源图像和查询图像经过编码器,得到源图像的融合特征图和查询图像的融合特征图;源图像的融合特征图...
  • 本发明提供一种基于yolov7的茶叶嫩芽识别模型及识别方法,本发明基于yolov7的茶叶嫩芽识别模型包括骨干网络、颈部网络和头部网络,其中,采用残差部分空洞卷积空间金字塔模块替换yolov7模型骨干网络中的SPPCSPC模块,所述残差部分空...
  • 本申请公开了一种机床主轴故障分类方法、系统、装置和介质,方法包括:采集主轴运动状态下的原始振动信号和原始图像;对原始振动信号进行去噪处理,得到振动数据,并对原始图像进行图像增强,得到振动图像;利用振动数据和振动图像对主轴进行分类。本申请所提...
  • 本发明公开了一种低质量医学图像的分类方法、系统、设备及介质,属于人工智能医学技术领域,其目的在于解决现有技术中低质量医学图像良恶性分类准确性低的技术问题。包括:获取样本图像、概率语言转换、构建nmODE网络模型、训练nmODE网络模型以及图...
  • 本发明公开了一种肺结核检测模型的构建方法及应用,属于图像处理技术领域,具体包括:从数据库获取有标签类别的医学影像图像并进行预处理,对肺部区域进行定位,将所述医学影像图像输入卷积神经网络获得肺部图像的粗分割结果,结合不确定的分割边缘图像,识别...
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