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  • 本发明涉及数据处理技术领域, 尤其涉及基于视频图像处理的辅助驾驶装置及系统, 包括多通道视频采集模块时间戳对齐的帧缓存队列;分级计算任务解耦模块识别帧缓存队列中任务类型并标记优先级标签, 包括雷达数据解析与距离叠加任务第一优先级标签、车辆示...
  • 本发明提供一种基于Hough变换的路面目标识别方法及系统, 所述方法包括:获取目标图像的边缘图像和待匹配图像的边缘图像, 并对目标图像的边缘图像与待匹配图像的边缘图像进行广义Hough变换;建立待匹配图像的边缘图像的映射表格;根据目标图像的...
  • 本发明公开了一种适用于复杂光线环境的环视相机视觉三维感知方法和装置, 属于智能硬件技术领域, 包括:通过机器人上的环视相机拍摄多视角图像;依据多视角图像确定环视相机图像特征;对多视角图像进行通道维度的像素平均操作, 得到光照先验图;依据多视...
  • 本发明公开了一种基于渐进式决策融合的快速车道线检测方法, 属于自动驾驶环境感知技术领域, 解决现有方法因多尺度特征融合不充分导致小尺度车道线漏检以及计算效率与精度矛盾的问题。该方法通过骨干神经网络模块的多阶段瓶颈结构实现高效特征提取;随后由...
  • 本申请的基于多传感器融合的码头无人车障碍物检测与识别方法, 涉及智能驾驶技术领域, 通过设定最大阈值和最小阈值, 比较传感器覆盖率与最大阈值、最小阈值, 执行传感器增减策略, 对传感器数据进行时间同步;获取内参矩阵、畸变系数、外参矩阵, 将...
  • 本发明提供一种基于点云与图像融合的轨道线路障碍物入侵检测方法及系统, 属于图像数据处理技术领域, 获取待检测的图像数据以及对应的点云数据;利用预先训练好的图像检测模型对获取的图像数据进行处理, 得到图像中二维障碍物检测结果;利用预先训练好的...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域, 提供了一种基于级联森林和堆叠集成学习的泊车可行驶区域检测方法, 包括以下步骤:S1.获取道路图像的特征矩阵;S2.将所述特征矩阵输入级联森林模型, 所述级联森林模型中的每层均包括固定数量的多个树结构基学习器,...
  • 本发明公开了一种目标对象检测方法, 涉及图像检测领域, 方法包括:获取目标车辆在行驶方向上的第一环境图像以及目标车辆的车辆属性信息和车辆行驶信息, 根据车辆属性信息和车辆行驶信息确定目标检测距离;根据目标检测距离确定图像裁剪信息, 通过图像...
  • 本发明公开了基于双目视觉的车道障碍物检测与测距方法, 具体按照以下步骤实施:步骤1:相机标定与畸变校正;步骤2:双目图像采集, 采集真实道路双目图像;步骤3:训练目标检测模型;步骤4:双目图像障碍物检测;步骤5:障碍物特征点匹配并计算视差;...
  • 一些实施例公开了应用于自动充电设备的障碍物检测方法、系统、电子设备及介质;方法包括步骤:利用深度相机获取自动充电场景的深度图像, 形成点云;对形成的点云进行多层次过滤, 过滤掉环境点云;其中, 多层次过滤包括:根据机械臂工作空间的长方体范围...
  • 本申请提供一种障碍物感知方法及装置、隧道口通行方法, 障碍物感知方法包括:根据感兴趣区域的地图车道线信息进行曲面拟合得到路面拟合曲面;对雷达采集的原始点云进行筛选得到点云子集, 其中, 雷达为4D毫米波雷达, 点云子集不包含感兴趣区域以外的...
  • 本申请提出了基于事件辅助交通标志草图的无监督热成像视频增强方法。该方法充分结合了红外相机低光感知但纹理缺失以及事件信号低光高动态但有噪声, 不完整的特性, 针对驾驶环境中交通语义重构问题, 提出一个红外帧和事件信号的双重提升机制, 实现无监...
  • 本发明提供一种大模型在自动驾驶中的环境感知与决策方法及系统, 通过获取多光谱通道的道路原始图像, 生成携带斯托克斯参数的光强分布数据;基于斯托克斯参数和多光谱通道的波长, 计算天气介质散射噪声的偏振光谱耦合系数, 结合所述光强分布数据, 对...
  • 本发明提出了一种基于改进RT‑DETR恶劣天气下道路检测方法, 以RT‑DETR模型作为基准做出了一系列改进措施, 设计CSP‑PFDConv骨干网络, 该网络融合频域动态卷积FDConv与部分卷积PConv的技术思想, 在实现噪声有效抑制...
  • 本发明公开了一种基于CNN和ViL的轻量级驾驶员分心行为检测方法, 属于驾驶员分心检测领域, 结合卷积神经网络CNN与视觉长短期记忆网络ViL构建了一个混合模型进行驾驶员分心行为检测, 混合模型进行五个阶段的处理, 在前两个阶段主要进行局部...
  • 本发明公开了一种基于集成学习和对比学习的小样本分心驾驶行为识别方法, 属于智能驾驶辅助技术领域, 包括如下步骤:步骤1、在MobileViT‑XXS的局部特征提取网络中融入CA模块, 优化形成MobileViT‑XXS‑CA;步骤2、将Mo...
  • 本发明属于出租车智能监管技术领域, 具体的说是基于车内摄像头的出租车智能监管系统, 包括:车内摄像头与视觉检测模块、数据采集与上传模块以及订单匹配与违规检测模块, 所述车内摄像头与视觉检测模块包括多光谱成像单元、智能视觉检测算法、抗干扰增强...
  • 本发明公开了一种基于开集域适应的驾驶员分心行为检测方法, 属于驾驶检测领域。该方法该方法包括一致性最大化模块和子类鉴别器模块;并包括训练和测试两个阶段;训练阶段:对于一致性最大化模块, 采用随机组合的多模态数据增强策略, 并引入Sentry...
  • 本发明公开了一种基于座舱视觉比对的离座影像快照方法, 涉及, 包括通过车载总线采集乘员离座数据, 并根据乘员离座数据触发离车前快照采集, 同时调取云端存储的上车时快照;将离车前快照与上车时快照输入目标检测模型计算生成新增物体坐标集, 结合连...
  • 本发明提供一种基于质谱图像的危化品特征提取方法、装置、终端及介质。该方法包括:对待测样品的质谱图像进行空间热点检测, 确定质谱图像中的可疑区域;其中, 质谱图像中的每个像素点对应一个质谱;对可疑区域进行多种质谱匹配, 得到待测样品的多种化学...
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