Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种基于大卷积反向残差网络的货物倾倒检测方法,该方法利用优化构建的多尺度货物倾倒检测网络模型,在主干网络层通过初始卷积层和C2f模块后,经过倒残差注意力iRMB模块,增强对货物倾倒区域的特征提取能力,再经过空间金字塔感知卷积SP...
  • 本申请公开一种抵近式空间目标检测与特殊部件智能识别方法及系统,包括以下内容:对可见光图像进行预处理,得到二值图像;提取二值图像内所有疑似目标,得到初始疑似目标点集合,根据目标特征亮度和面积融合置信度对疑似目标点进行排序,得到第一疑似目标点集...
  • 本发明提供了一种基于跨模态局部交叉注意力的城市交通目标识别方法,本发明改进SSAN核心网络,将其非局部注意力网络替换成跨模态局部交叉注意力网络,通过将图像分块所得到的局部特征与文本语义子部分的局部特征动态交互,实现了跨模态的细粒度特征对齐,...
  • 本发明公开了基于多传感器融合的智能驾驶汽车目标检测系统及方法,属于图像处理技术领域,包括:对图像数据、点云数据采集及处理;将处理后的图像数据分四个阶段逐级进行图像特征提取,将处理后的点云数据分四个阶段逐级进行点云特征提取,将每一阶段提取的图...
  • 本发明公开了一种基于双分支注意力的无人机图像目标检测网络,属于无人机图像目标检测网络设计技术领域,由Backbone、Neck和Head三部分组成;Backbone部分包括两条路径,分别为多级特征提取的分支和补充原始细节信息分支。本发明,通...
  • 本发明公开了一种基于点监督的伪标签优化的伪装目标检测方法,具体为,将图像输入骨干网络得到对应的初始预测图;将图像对应的点注释和边界框注释组成多提示输入万物分割模型分割得到点掩码和边界框掩码;采用语义熵的多掩码加权融合机制得到伪标签;构建全局...
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法及装置、设备、存储介质、程序产品,所述方法应用于电子设备,所述电子设备设置有至少两个摄像头,所述方法包括:在识别到反光镜接入的情况下,通过目标摄像头采集图像;在所述图像中目标识别对象被所述反光镜遮挡的情况下...
  • 本申请的一种基于深度学习的无人机遥感图像语义分割方法,涉及遥感图像处理及地物信息提取,包括构建公共遥感数据集与自制遥感数据集,对数据集进行标注与预处理,形成用于训练的图像数据集;选取多种主流语义分割模型进行对比分析,确定性能最优的基础模型;...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的SAR图像极地海冰检测方法、系统及介质,先利用基于DeeplabV3网络的水域检测算法分割陆地和水域,其中DeeplabV3网络借助空洞卷积、空间金字塔池化模块及解码器提升分割精度,且采用轻量型MobileNe...
  • 本申请适用于图像分割技术领域,提供了一种图像分割方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:冻结图像分割模型中的特征提取模块的参数,特征提取模块为DINO网络,对图像分割模型进行训练,更新图像分割模块中数据解码模块的参数;然后对图像分割模型...
  • 本发明公开了一种语义分割方法、电子设备及存储介质:其中,方法包括:获取目标场景在多个不同视角下的第一图像,得到第一图像集,以及获取所述目标场景的稀疏点云;根据所述第一图像集中的每一第一图像,确定所述第一图像对应的第二图像,得到第二图像集;将...
  • 本申请公开了一种脚部区域分割方法、设备及存储介质,包括:获取检测对象;采用预训练的Florence‑2模型解析所述检测语义,并根据所述检测语义的解析结果在所述目标检测图像中标记脚部区域检测结果;对所述脚部区域检测结果进行反向NMS操作,得到...
  • 本发明涉及点云数据分割技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的点云数据分割方法及系统。该方法包括以下步骤:获取点云数据,并对点云数据进行点云特征提取,得到点云特征数据;对点云特征数据进行结构感知嵌入,得到结构感知图数据;对结构感知图数据进行伪标...
  • 本申请涉及图像分割技术领域,公开了一种图像分割方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:基于至少两个预设特征通道对待分割遥感图像进行特征提取,获得各预设特征通道对应的特征图像;对各预设特征通道进行通道分组,获得对应的目标通道组...
  • 本发明公开了一种基于Mamba的谱动态融合与双注意力增强的医学图像分割方法,首先,本发明通过构建Mamba集成谱域与注意力金字塔模块,融合谱动态特征与自注意力池化机制,通过频域信息补偿和局部特征强化,缓解图像分块处理引发的空间关联性损失;其...
  • 本发明公开了一种基于双不确定性引导的半监督医学图像语义分割方法,包括:1、构建半监督医学图像语义分割模型STP‑DUDG;2、对不同来源医学图像数据集中的医学图像进行预处理和数据划分,将训练集中的图像分为标注数据Xl和无标注数据Xu,并进行...
  • 本发明提供一种用于射线图像分割的弱到强特征扰动一致性自训练的方法,属于计算机软件技术领域,本发明通过对训练集数据进行识别参数的训练,并通过验证集数据进行自动验证,可以有效找出合适的识别参数,显著提升射线图像的特征识别效率和准确率,可以广泛应...
  • 本发明公开了一种主动脉夹层真腔、假腔及假腔血栓的医学影像分割方法及系统。本发明首先获取主动脉夹层的三维医学影像数据,对影像数据进行预处理操作,来得到二维切片图像,对二维切片图像进行局部区域划分;其次通过层次化特征提取模块对划分后的图像进行特...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的弥漫性大B细胞淋巴瘤分割系统,该系统包括数据采集模块,用于采集患者的PET和CT图像;双分支编码器模块,用于分别处理PET和CT图像;跨模态特征交叉融合模块,用于以PET代谢特征为查询,从CT解剖特征中提取定位...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体是一种应用于物体3D外形点云测绘的深度图像分割系统,包括深度图像预处理模块、多尺度特征提取模块、语义关联分析模块、自适应分割决策模块、分割结果优化模块和测绘存储显示端;本发明通过深度图像预处理模块对输入的物体...
技术分类