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  • 本发明的实施例提供了一种自适应滤波方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片,其中,自适应滤波方法包括:获取毫米波雷达的距离多普勒矩阵数据;根据多个连续帧的数据确定至少一个距离段的底噪门限;确定点云有效率;根据历史帧对应的点云有效率确定当前帧...
  • 本发明公开了一种毫米波雷达点云聚类方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括:对点云数据进行区域分割,得到至少两个子区域;并行地对各子区域内的点云执行预设聚类算法,得到各子区域对应的一次聚类结果;其中,预设聚类算法至少包括:DBSCAN聚类算...
  • 本发明公开了一种测井岩相聚类方法、系统、设备、介质和程序产品,涉及地质岩相聚类领域,方法包括:获取每口井的由多个采样片段构成的采样序列,每个采样片段包含多个测井道项;利用格拉姆角场函数对每个采样片段的测井道项进行图像转换,得到每个采样片段的...
  • 本发明涉及视频监控预警技术领域,具体涉及基于深度学习的视频监控智能预警与通讯方法及系统。该方法包括:本发明获取目标区域的监控视频,基于监控视频提取图像帧并对图像帧进行降噪处理,得到降噪后的图像帧;对降噪后的图像帧进行改进的直觉模糊C均值聚类...
  • 本发明提供基于时空融合的边坡雷达点云数据成片异常值的补全方法,包括:获取边坡雷达扫描得到的多个时间片点云数据,将点云数据映射为三维点云;通过统计滤波和基于密度的聚类方法识别三维点云的成片异常区域;基于PointNet++构建点云处理模型,采...
  • 本发明提供一种聘用式密度聚类方法及系统,方法包括:获取若干个人脸特征,并获取与人脸特征对应的特征密度;基于特征密度自若干个人脸特征中选定簇根节点特征,基于簇根节点特征构建若干层依次连接的主管层级,主管层级包括若干个候选节点特征;对候选节点特...
  • 本公开提供了一种对象检测方法、对象检测模型的训练方法及装置、设备,可以应用于计算机视觉和目标检测技术领域。该对象检测方法包括:获取待处理图像,其中,待处理图像包括M个待检测对象,M为正整数;针对M个待检测对象各自的原始对象特征,根据与原始对...
  • 本发明提供一种基于双分支网络的目标识别方法及装置,所述方法包括构建跨视角卫星数据集;构建控制器,所述控制器用于获取所述训练样本集中各训练样本的灰度值,确定各训练样本之间的相似度,对各训练样本进行图像增强,增强后的训练样本彼此之间的相似度小于...
  • 一种影像处理系统、影像处理方法以及训练系统,影像处理方法包含:由影像处理模块中的预处理模块接收影像,并下取样影像以获得下取样张量;由影像处理模块中的神经网络模块基于多个第一参数处理下取样张量并产生输出张量;由影像处理模块中的上取样模块上取样...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关设备,该方法包括:获取第一样本图像,第一样本图像中包含一个或多个对象;调用伪标签生成模型对第一样本图像进行特征提取处理,得到第一特征图;伪标签生成模型通过第二样本图像训练得到,第二样本图像与第一样本图...
  • 本发明提供一种基于多维特征的LiDAR动态目标检测方法,所述方法包括以下步骤:第一步,通过双重配准方法获得点云帧间位姿关系及点云簇配对结果;第二步,基于点云簇配对结果,量化特征体系;第三步,构建XGBoost决策树,通过双向特征筛选降维策略...
  • 本发明公开了一种基于EGDCNet模型的通用图像分类方法,包括如下步骤:S1:收集互联网上的公开图像数据;S2:预处理图像,构建数据集;S3:构建EGDCNet模型;S4:训练EGDCNet并保存模型权重;S5:在测试集上评估模型性能。EG...
  • 本发明公开了一种手术过程器械清点方法,首先生成SCS‑YOLO模型,所述SCS‑YOLO模型是以YOLOv8模型为基础改进得到;然后采用训练集训练所述SCS‑YOLO模型,通过训练使所述SCS‑YOLO模型具备识别出所有器械种类的能力,由训...
  • 本发明涉及一种基于机载激光点云的单根输电线分离提取技术领域,尤其涉及一种基于机载激光点云的单根输电线分离提取方法及系统。方法包括采集点云数据并对数据进行预处理;采用空间分割策略,统计每个网格内点的高程分布,设定高程阈值;基于第一分析算法,识...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,具体为一种基于深度学习的肿瘤图像分类方法及系统,包括以下步骤:获取肿瘤影像灰度图,定位边缘,识别封闭结构区域,划分肿瘤区域图像块,调取标准图块分析轮廓与纹理偏移度,分层比对标签,反向标注图像块,分析细节层、纹...
  • 本发明公开了一种基于混合Transformer的工业图像缺陷检测系统,包括频域分量提取模块、混合Transformer网络模块和跨频信息融合模块;频域分量提取模块利用可分解的频域向量来捕获多尺度特征,混合Transformer网络模块通过结...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的水利设施表面损害检测方法及其系统,该方法包括利用多尺度转换器MT结构改进YOLOv5基线模型的主干网络,构建YOLOv5‑MT模型;获取待检测水利设施表面图像的原始数据集,采用切图策略对原始数据集进行划分、筛选...
  • 本发明公开了一种基于地质语义引导的岩石识别方法、设备及介质,属于地质岩石检测识别技术领域,用于解决在现有的岩石目标检测中,缺乏对地学特征的有效建模,导致特征融合过程存在盲目性与冗余性,难以适应复杂地质图像的识别需求的技术问题。方法包括:将多...
  • 本申请公开了基于多模态感知的岩石风化智能识别方法、设备及介质,涉及地下工程智能建造领域,方法包括:采集在地下隧道中的开挖面图像,基于采集位置信息确定开挖面岩石对应的岩石属性,与开挖面图像关联;提取开挖面图像的视觉特征,将视觉特征和岩石属性进...
  • 本发明公开了一种基于归一化流的超分辨率工业图像异常检测与定位系统,包括信息级联扩展模块、多核特征加权模块和基于概率分布的归一化流模块;信息级联扩展模块集成了图像超分辨率技术与高斯卷积处理,旨在同时捕获图像的细致纹理信息与宏观结构信息,多核特...
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