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  • 本发明公开了一种基于归一化流的超分辨率工业图像异常检测与定位系统,包括信息级联扩展模块、多核特征加权模块和基于概率分布的归一化流模块;信息级联扩展模块集成了图像超分辨率技术与高斯卷积处理,旨在同时捕获图像的细致纹理信息与宏观结构信息,多核特...
  • 本发明实施例提供一种耦合故障诊断方法及系统,包括:针对支撑集内的所有已知故障样本和每个已知故障样本对应的标签,构建表示已知故障样本之间的相似关系的图;采用所述图基于图卷积学习网络构建图卷积学习模型;采用三种相似关系作为已知故障样本的度量结构...
  • 本发明提供了一种彩陶文化图像处理方法、系统、设备及存储介质,属于图像处理领域,通过构建双路径融合架构,包括特征提取模块、并行处理单元和输出模块;并行处理单元中包括两个并行处理分支,一个分支为注意力机制模块和分类头模块,另一个分支为语义分割模...
  • 本申请提供一种气液界面识别与船舶晃荡液位修正方法和系统,通过提取图像边缘与灰度纹理特征,利用轻量卷积神经网络模型实现液气界面状态识别,并据此动态生成采集策略;随后采集液位原始信号并同步获取IMU数据,通过信号分解提取多模态分量,结合IMU构...
  • 本发明涉及农业机械智能化技术领域,提供一种基于视觉的播种质量监测方法与装置,该方法包括基于播种装置行进的速度设定漏播或重播的动态阈值;获取种子播种的落地点位图像,并基于落地点位图像提取种子播种的实时间距信息;基于获取的实时间距信息与动态阈值...
  • 本发明提供一种盾构法隧道围岩构造的识别方法及装置,属于隧道施工技术领域,该方法包括:获取盾构机上高光谱相机采集的红外光谱数据以及红外探测仪采集的红外场强数据;将光谱特征差异对比预设的岩石光谱库,得到隧道围岩的岩性类别;基于岩性类别,确定隧道...
  • 本发明公开了一种基于深度迁移学习的钢结构焊缝质量检测方法,将超声波探伤仪与深度迁移学习图像处理相结合,克服传统图像分类特征提取的局限性、泛化能力不足、计算复杂度高等缺点,自动学习图像中的特征,降低对新数据的依赖性,提高检测的准确性和效率,为...
  • 本发明公开一种基于舌象‑视网膜图像双模态特征融合的糖尿病前期预测方法,包括构建舌象与视网膜图像对数据集并进行预处理;构建糖尿病前期预测模型,包括两个结构相同的多尺度Mamba模块、双模态特征融合模块和分类器;多尺度Mamba模块分别提取同一...
  • 本发明公开了一种基于孪生VMamba双模态特征融合的钢管焊缝缺陷检测方法,包括构建图像数据集和钢管焊缝缺陷检测模型,模型包括孪生编码、特征融合、解码和分类器;孪生编码由参数共享的双分支编码部分1和编码部分2组成,每个编码部分由块划分与线性嵌...
  • 本发明公开了一种基于遥感影像的土豆作物长势监测方法及系统,涉及农业监测技术领域,包括采集农田遥感影像,对遥感影像进行切片化处理,得到土豆植株图像,并进行标注,划分长势情况后构建数据集;采用轻量化目标检测模型YOLOv8‑s作为核心网络结构,...
  • 本发明提出一种基于时间序列图像编码的农产品价格预测方法,采用格拉姆角场、马尔可夫转移场和递归图将农产品价格时间序列数据转换为图像表征,并提出信息融合特征增强技术实现多源时间序列图像的有机融合,确保事件信息的完整性,随后将融合后的时间序列组合...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的工业图像变化异常检测方法及系统,涉及图像识别技术领域,包括,采集双光源工业图像,采用频域显著性引导融合,并通过色彩映射与边缘增强进行视觉增强处理;将增强图像输入CNN卷积网络生成多尺度特征图,通过二维快速傅里叶...
  • 基于方向约束边缘提取与纹理判别的风机叶片缺陷检测方法,包括:图像增强处理:对输入的原始风机叶片图像进行亮度与对比度增强处理,获取增强图像;风机叶片定位:利用结构张量分析图像主方向,并结合方向约束边缘提取方法定位风机叶片区域;缺点检测与提取:...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能实现视频画面自动场景分类的系统,包括数据接收模块、视频预处理单元、音频预处理模块、加密传输模块、特征提取单元、动态加权模块、特征融合模块、场景分类模块、场景语义解析模块、结果输出模块和反馈...
  • 本发明公开了基于空间剖线采样引导的机载Lidar点云建筑物提取方法、系统、介质及设备,属于三维点云分割的技术领域,获取机载雷达点云,训练分割网络模型,并基于训练后的分割网络模型,进行三维点云分割,提取建筑物。其中,在编码层,进行随机采样和特...
  • 本发明提供一种基于混合缩放策略与级联架构的物种检测识别方法,属于图像识别技术领域,本发明融合图像预处理、神经网络模型构建与扩展、模型迁移学习与微调等多项技术,借助混合缩放策略优化网络结构,将检测网络和识别网络有机结合,将物种识别任务集中于检...
  • 本发明提供一种基于计算机视觉的目标识别系统,涉及计算机视觉技术领域,包括,数据预处理模块,用于对输入图像进行预处理并生成标准化图像数据,无监督学习模块,通过自监督学习进行目标特征学习,减少对人工标注数据的依赖,利用无标签数据优化目标特征提取...
  • 本发明公开了一种频域增强且中心多融合的目标检测方法及装置,该方法包括:使用通道频率挤压增强注意力对输入的第一特征向量中不同通道方向上的多尺度频率信息采取压缩和连接操作,得到第一输出特征图;使用高频像素增强网络对第一输出特征图进行扩大感受野和...
  • 本公开提供一种组合式零样本学习方法及装置,通过图像补丁感知机制能够有效地从图像中提取关键的局部特征,使模型更加关注图像中与任务相关的细粒度细节;另外,通过动态全局依赖增强的设计使得模型能够捕捉图像的全局特征,理解图像的整体语义和上下文信息,...
  • 本发明属于飞机损伤检测技术领域,公开了基于改进型YOLO11的飞机蒙皮损伤检测方法及系统,方法包括:获取飞机蒙皮图像;构建飞机蒙皮损伤检测模型;基于飞机蒙皮损伤检测模型,对飞机蒙皮图像进行分析,识别出漆层剥落、凹痕、裂纹、腐蚀、划痕不同类型...
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