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最新专利技术
  • 一种基于多模态动态权重融合的火灾态势感知方法及系统
    一种基于多模态动态权重融合的火灾态势感知方法及系统_广东工业大学_202510981799.5
    本发明提供一种基于多模态动态权重融合的火灾态势感知方法及系统，本发明利用YOLOv8‑seg模型对火焰区域进行检测和图像分割；并构建红通道强度时间序列；使用SpectraNet网络识别燃烧物种类，并构建时序下的特征波段的光谱强度数据；计算局...
    2025-11-26
  • 一种基于多源遥感数据融合的荒漠化监测方法与系统
    一种基于多源遥感数据融合的荒漠化监测方法与系统_中国科学院新疆生态与地理研究所_202510985276.8
    本发明公开了一种基于多源遥感数据融合的荒漠化监测方法与系统，包括：对多源卫星遥感数据按光谱、云覆盖和时间分辨率加权评分，低于阈值时自动切换至优先级更高的数据源。接着，用多尺度分割算法结合光谱和纹理特征对影像进行初始分割，并通过区域生长算法优...
    2025-11-26
  • 一种基于多模态信息融合的茶芽筛选方法
    一种基于多模态信息融合的茶芽筛选方法_电子科技大学(深圳)高等研究院_202510993367.6
    本发明公开了一种基于多模态信息融合的茶芽筛选方法，在多模态数据采集的基础上，运用模式识别技术，通过特征级融合与决策级融合的方式，将不同模态数据的特征信息进行整合分析，构建精准的茶芽识别模型。最后，结合自动化控制技术，控制机械臂等筛选执行机构...
    2025-11-26
  • 城市供水管网泄漏检测方法、装置、设备、介质及产品
    城市供水管网泄漏检测方法、装置、设备、介质及产品_北京市自来水集团有限责任公司_202510993594.9
    本申请公开了一种城市供水管网泄漏检测方法、装置、设备、介质及产品，涉及管网泄漏检测领域，该方法包括获取原始雷达影像数据；对原始雷达影像数据进行预处理，得到极化分解分量数据和后向散射分量数据，并将所述极化分解分量数据和所述后向散射分量数据合成...
    2025-11-26
  • 基于知识-数据双驱动的施工人员数量统计方法及系统
    基于知识-数据双驱动的施工人员数量统计方法及系统_山东高速建设管理集团有限公司_202510997234.6
    本发明涉及计算机视觉和深度学习领域，公开了基于知识‑数据双驱动的施工人员数量统计方法及系统，通过多模态传感设备同步获取同一场景的可见光图像数据和热成像数据；对和进行归一化、去噪和分割处理，划分得到个超像素区域；根据得到的超像素区域，构建超边...
    2025-11-26
  • 一种基于机器学习数据补全算法的图像处理方法
    一种基于机器学习数据补全算法的图像处理方法_烟台南山学院_202511010196.7
    本发明公开了一种基于机器学习数据补全算法的图像处理方法，涉及图像处理技术领域，本发明基于相位相关的亚像素配准技术，利用频域互功率谱的相位信息对齐图像，结合基底裂隙分布约束非刚性形变场，显著降低紫外/红外与可见光波段的错位误差；针对高反光区域...
    2025-11-26
  • 一种改进多模态融合的三维目标检测方法
    一种改进多模态融合的三维目标检测方法_南京工业大学_202511031925.7
    本发明涉及目标检测技术，具体公开一种改进多模态融合的三维目标检测方法，对点云和图像提取特征，通过对每个点云及其领域内点的特征差定义局部注意力相关性函数，获得点云的边缘感知图，进而从边缘信息获取物体的中心热力图。在图像与点云特征融合阶段，使用...
    2025-11-26
  • 一种路面病害识别方法、装置、设备及存储介质
    一种路面病害识别方法、装置、设备及存储介质_浪潮企业云科技(山东)有限公司_202511046397.2
    本申请公开了一种路面病害识别方法、装置、设备及存储介质，涉及道路养护技术领域，包括：对目标环境图像进行特征提取操作以生成第一特征图，将第一特征图进行融合得到目标融合特征图；通过滑动窗口算法及锚框机制从目标融合特征图中提取待分析候选区域，确定...
    2025-11-26
  • 一种时空多尺度感知的遥感图像变化检测方法
    一种时空多尺度感知的遥感图像变化检测方法_四川大学_202511054668.9
    本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种时空多尺度感知的遥感图像变化检测方法。本发明的方法主要步骤为：从已知数据集中获取多时相遥感图像对并预处理构建训练集；构建遥感图像变化检测模型；利用训练数据对构建的遥感图像变化检测模型进行训练；利用训练...
    2025-11-26
  • 一种基于多模态深度特征的MSWI过程烟气含氧量预测方法及系统
    一种基于多模态深度特征的MSWI过程烟气含氧量预测方法及系统_北京工业大学_202511065229.8
    本发明提供了一种基于多模态深度特征的MSWI过程烟气含氧量预测方法，该方法包括：对MSWI过程的火焰图像进行预处理，得到预处理图像；通过由8层结构组成的第一神经网络对预处理图像进行多层级特征提取，得到火焰深度特征；通过皮尔逊相关系数对MSW...
    2025-11-26
  • 一种基于梯度下降优化的多模态紧耦合SLAM方法
    一种基于梯度下降优化的多模态紧耦合SLAM方法_南京驭领科技有限公司_202511361174.5
    一种基于梯度下降优化的多模态紧耦合SLAM方法，包括：实时采集智能移动设备运动过程中的环境特征数据，并通过检测反光标记确定智能移动设备的空间位置，以构建时间同步的多模态观测集。从多模态观测集中识别并提取多模态特征，以对多模态特征进行特征融合...
    2025-11-26
  • 一种基于融合注意力机制的生态碳汇潜力预测方法、系统
    一种基于融合注意力机制的生态碳汇潜力预测方法、系统_环天智慧科技股份有限公司_202511374352.8
    本发明公开了一种基于融合注意力机制的生态碳汇潜力预测方法、系统，涉及生态碳汇监测及图像处理技术领域，该方法包括：获取待评估场景反射率影像，以及待评估时段的气象变量数据；通过CNN从反射率影像中提取得到影像局部特征，通过BiLSTM从气象变量...
    2025-11-26
  • 基于神经网络的食品保鲜盒的检测方法及系统
    基于神经网络的食品保鲜盒的检测方法及系统_四川新升包装科技有限责任公司_202511403211.4
    本发明提供了基于神经网络的食品保鲜盒的检测方法及系统，属于神经网络技术领域、食品保鲜盒检测技术领域，方法包括：S1.多模态数据采集；S2.多模态数据预处理与融合；S3.创新神经网络模型处理；S4.预测结果输出。本发明结合创新神经网络模型，能...
    2025-11-26
  • 一种基于YOLO-T的地铁隧道病害智能检测方法
    一种基于YOLO-T的地铁隧道病害智能检测方法_中铁第一勘察设计院集团有限公司_202510733762.0
    本发明公开了一种基于YOLO‑T的地铁隧道病害智能检测方法，属于智能无损检测领域。该方法通过面阵工业相机采集隧道病害图像数据，经滑窗截图、滤波去噪、对比度拉伸及二值化预处理构建数据集；改进YOLO‑T模型，引入SCConv模块和NAM注意力...
    2025-11-26
  • 一种基于注意力机制的输电设备小目标检测方法及系统
    一种基于注意力机制的输电设备小目标检测方法及系统_山东鲁软数字科技有限公司_202510810764.5
    本发明涉及电力行业图像中的小目标检测识别技术领域，提供了一种基于注意力机制的输电设备小目标检测方法及系统。该方法包括，获取输电设备图像，采用骨干网络，得到第一输电设备特征图；基于第一输电设备特征图，采用颈部网络，得到小目标特征图；基于小目标...
    2025-11-26
  • 基于解耦表征学习的高分遥感影像变化检测方法及系统
    基于解耦表征学习的高分遥感影像变化检测方法及系统_中国长江三峡集团有限公司_202510906456.2
    本发明涉及基于解耦表征学习的高分遥感影像变化检测方法及系统，与现有技术相比，解决了由于不同时相成像条件不一致导致伪变化，检测精度不理想的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本的获取；内容分支构建；风格分支构建；多分支并行框架训练；高分辨率变化结...
    2025-11-26
  • 一种用于长尾分布X射线图像违禁品检测的双重增强网络方法
    一种用于长尾分布X射线图像违禁品检测的双重增强网络方法_北京交通大学_202510910964.8
    本发明提供的是一种用于长尾分布X射线图像违禁品检测的双重增强网络方法，包括数据级泊松融合增强模块和模型级相关候选框聚合模块两个模块。数据级泊松融合增强模块通过泊松融合技术对尾类物体进行裁剪并无缝嵌入到背景图像中，从而生成真实感较强且多样化的...
    2025-11-26
  • 一种基于标签噪声鲁棒学习的医学图像识别系统
    一种基于标签噪声鲁棒学习的医学图像识别系统_太原理工大学_202510930246.7
    本发明公开了一种基于标签噪声鲁棒学习的医学图像识别系统，在训练前校正中，提出了基于信心感知加权类原型的硬样本标签精化策略和有效的噪声样本联合校正方法对划分后的子集进行处理来获得更高质量的训练数据；在渐进式硬样本增强学习中，根据样本的学习难度...
    2025-11-26
  • 一种基于轻量级网络的共有特征显著性目标检测方法
    一种基于轻量级网络的共有特征显著性目标检测方法_数字宁波科技有限公司_202510958951.8
    本发明公开了一种基于轻量级网络的共有特征显著性目标检测方法，其构建一个包含彩色可见光图像、红外图像和深度图像的训练集，并搭建一个轻量级神经网络，轻量级神经网络主要由共有结构提取模块、双模态融合模块和多尺度特征精炼模块构成；将训练集中的数对彩...
    2025-11-26
  • 基于数据集和图案识别的边界层流动失稳N值预测方法
    基于数据集和图案识别的边界层流动失稳N值预测方法_北京理工大学_202510973285.5
    本发明提供一种基于数据集和图案识别的边界层流动失稳N值预测方法，包括：根据目标场景的流动条件建立边界层流动模型；求解相应流动下的扰动控制方程，生成傅里叶空间中的扰动数据；在将扰动数据还原至物理空间时，分别匹配预设的不同外部扰动源，生成丰富的...
    2025-11-26
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