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  • 本发明公开了一种融合关键点检测和时空图卷积的双阶段跌倒检测方法,应用于计算机视觉技术领域。包括以下步骤:设计用于提取人体骨骼关键点序列的YOLO‑PoseLiteNet模型以及用于检测跌倒行为的ST‑GCN模型;获取用于人体关键点检测的数据...
  • 本发明公开一种行人摔倒检测方法、装置及存储介质,属于智能行为识别与异常监测技术领域。包括:获取待检测的行人图像;对行人图像进行预处理;将预处理后的行人图像输入至预先训练的行人摔倒检测模型,得到所述行人摔倒检测模型输出的分类结果;根据所述行人...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的舞蹈动作评估方法,包括:通过多模态传感器获取待评价舞蹈动作视频与标准舞蹈动作视频,并利用时空图卷积网络提取人体三维骨骼关键点序列;基于骨骼长度归一化方法对人体三维骨骼关键点坐标进行标准化处理,构建待评价动作序列...
  • 本发明公开了一种基于时空增强图卷积网络的人体行为识别方法。首先,采集人体运动过程中各关节点的空间坐标序列,构建时空骨架图数据;然后将该数据输入带有空间自适应建模机制的图卷积模块,动态学习关节之间的拓扑结构关系,实现骨架图中局部与全局依赖信息...
  • 本发明公开了一种基于边缘AI的视频监控异常行为识别方法及系统,涉及智能视频分析技术领域,包括对视频监控数据流进行帧分割处理,获得视频帧序列,建立目标轨迹预测模型,预测当前帧的位置区域,生成目标位置预测数据;对视频帧序列的进行多尺度特征提取,...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的运动姿态分析方法,具体涉及图像识别领域,用于解决现有技术中旋转类投掷运动的发力传导姿态识别问题。该方法是通过采集覆盖投掷全过程的图像序列,跟踪提取骨盆至腕部关键点的连续位移轨迹,基于关键点动态行为划分旋转蓄力阶...
  • 本发明公开一种融合IMU骨盆姿态与DTW的动作相似度动态评估方法及系统,属于康复医疗技术领域;该方法包括:获取脊柱康复训练动作视频和IMU传感数据;对脊柱康复训练动作视频和IMU传感数据进行关键信息提取,得到帧级关键信息;根据帧级关键信息进...
  • 本发明公开了基于AI视觉的零感知奶牛行为观测系统,包括数据采集模块,用于通过监控摄像头采集视频图;图像预处理模块,用于生成标准化图像帧序列;视觉Transformer特征提取模块,用于输出时空特征向量;深度森林行为分类模块,用于行为分类与标...
  • 本发明公开一种基于动作与时序自适应增强的连续手语识别方法。本发明包括以下步骤:首先,构建训练集;接着,构建用于连续手语识别的神经网络模型,其包括特征提取器、动作自适应增强模块、时序自适应增强模块、时序建模模块和分类头,其中,特征提取器与动作...
  • 本申请属于生物特征识别领域,具体公开了一种应用于运动疗法的步态识别方法、系统及设备,方法包括:获取用户的步态帧序列;步态帧序列包括多个时间排列的步态帧,每个步态帧包括设置在用户躯干上的多个关键点的位置数据;通过神经常微分方程实现对步态帧序列...
  • 本申请提供一种基于人脸识别的MaaS平台用户行为分析方法,包括:采用图像分割技术将用户与携带物品分离,生成用户姿态图像和物品轮廓图像,对物品轮廓图像进行边缘锐化处理,根据行李形状模板比对,判断是否存在符合行李箱特征的结构;若存在符合行李箱特...
  • 本发明涉及视频行为分析技术领域,具体涉及一种基于跨镜追踪与身份认证的考后违规行为检测方法,包括:采集考务场景中所有摄像头的监测视频;采用Reid身份匹配进行身份认证,形成并维护人员身份映射关系;确定目标边界框,动态评估目标边界框质量分数并增...
  • 本公开提供了基于大模型的动作识别方法、装置、智能体、电子设备、存储介质以及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型、三维重建、图像处理、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为:基于目标对象的动作视频和动作感知结果序列,确定目标对象的位姿...
  • 本发明提供了基于蓝牙与AI的智能哑铃‑壶铃训练管理方法,包括:S1.设备连接与初始化;S2.运动场景准备;S3.姿态识别与跟踪;S4.动作判断与计数;S5.数据记录与反馈。本发明通过蓝牙通信+多算法协同AI识别的融合方案,进行姿态识别。
  • 本申请涉及一种基于时空语义建模与跨模态协同的多模态步态识别方法,该方法将骨架能量图、轮廓能量图、轮廓图和骨架图输入到四个结构相同的特征提取分支中,得到四个模态特征、每个模态的两个阶段特征;将每组跨模态组合的两个阶段特征输入到双阶段特征交互增...
  • 本发明实施例公开了一种基于骨架特征提取的隐私保护方法、装置、设备及介质。方法包括:边缘计算设备实时监测目标对象行为轨迹,检测到预设行为类别时触发图像采集;采集的图像不含生物识别信息或特殊物体标识;将图像转换为骨架模型图像、轮廓遮蔽图像或其组...
  • 本发明涉及运动检测技术领域,公开了面向赛艇运动的关节点检测动态模型算法。该算法先采集赛艇运动视频生成多视角运动帧,通过时空特征融合算法处理,确定关键运动阶段的关节点候选区域;对候选区域进行特征增强,生成高维度运动特征图谱,结合注意力机制和动...
  • 本发明公开了一种基于雷达点云成像与多维特征融合的人体姿态估计方法,涉及计算机视觉与雷达信号处理交叉技术领域,该方法包括三个关键技术环节:首先,通过空间能量分布估计提升目标分辨率,利用雷达信号能量与目标反射面积的正相关性,采用最小二乘估计算法...
  • 本发明涉及教师课堂教学行为管理的技术领域,且公开了一种教师课堂教学行为智能分析与反馈方法及系统,所述系统包括教师课堂教学现场信息处理模块、教师课堂教学行为识别模块、教师课堂教学行为反馈模块;通过教师课堂教学现场视频帧信息或教师课堂教学多视角...
  • 本发明提供一种基于机器视觉的母猪宫缩行为识别方法,涉及图像处理领域,包括:步骤S1、数据采集,步骤S2、数据传输,步骤S3、模型推理与处理,步骤S4、行为检测与输出。该方法能够自动识别母猪宫缩行为,利于一线养殖人员对待产母猪的状态的监管,减...
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