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  • 本说明书实施例提供一种数据分类方法、装置、电子设备与存储介质,该方法包括:通过获取表格数据,提取表格数据中所有的文本数据,将文本数据拼接得到表格文本数据,对表格文本数据进行压缩处理,得到压缩处理后的文本压缩数据,将文本压缩数据输入至文本大模...
  • 本发明公开了一种基于多分辨率SSM融合的水声信号调制识别方法及系统,方法包括:对接收端采集到的水声通信信号进行预处理;利用一维残差网络提取预处理后信号的低层时域特征;将提取的低层时域特征输入到构建好的多分辨率SSM融合模块中进行深层时序特征...
  • 本发明公开了一种用于检测钢管损伤的识别分类方法、系统和介质,其方法包括以下步骤:对待检测钢管进行漏磁检测,采集原始漏磁信号;提取原始特征值,组成第一特征集;利用随机森林算法对原始特征值进行重要性评估,并输出针对预设损伤类型的第一次分类概率结...
  • 本发明技术提供了一种基于Pyraformer的辐照度滚动预测方法,本发明的技术方案整体分为数据预处理模块、多源特征融合模块、Pyraformer预测模型及滚动预测模块四个核心部分,本发明Pyraformer模型通过粗尺度构建模块和金字塔注意...
  • 本发明涉及隧道施工技术领域,为解决了目前无法实时判别动态接触状态的问题,提供基于多元信息感知的机‑岩耦合状态检测方法及系统。其中,基于多元信息感知的机‑岩耦合状态检测方法包括获取隧道掌子面三维点云数据,结合岩体内部结构信息,构建隧道环境动态...
  • 本发明涉及智能模式识别与大数据分析技术领域,公开了一种长期未经营企业的智能识别与预警方法及系统,该方法包括:获取企业多源行为时序数据;统一时间对齐并量化生成多维行为活跃度向量序列;基于带遗忘门控的LSTM网络提取行为衰减指数;结合滑动差分与...
  • 本申请涉及中医诊断信息处理的技术领域,公开了一种多模态中医诊断数据融合校验方法,包括采集舌象、脉象及问诊信息等多模态中医诊察数据,并转化为特征向量,将所有患者数据按患者、诊察模态、特征指标三个维度构建为三阶张量,通过非负约束的张量分解三阶张...
  • 本发明实施例公开了一种基于大语言模型与KNN分类模型的煤炭结构化数据自动分类方法,本发明实施例首先依据煤炭行业业务设置固定主题域,随后对收集的结构化数据进行预处理,利用经行业语料训练的大语言模型进行深度语义解析并生成标签与量化评分,再结合K...
  • 本发明涉及种子计数技术领域,具体涉及一种基于气动发射装置的苗木飞播播种密度识别方法。本发明基于通过事件的上游观测序列与下游观测序列之间的波形映射路径的轨迹偏差程度与形态残差程度确定流态特征向量;将装置工作时段划分为启动时段与运行时段;基于运...
  • 本发明涉及智慧农业领域,提供了一种粮食霉变预测方法、装置、设备及存储介质,通过数据采集器对模拟粮仓进行数据采集,获得与模拟粮仓对应的多组参数数据,从而获得与模拟粮仓对应的详细参数,再通过检测设备对模拟粮仓内粮食进行霉变检测,获得与每组参数数...
  • 本说明书实施例提供了一种基于孤立森林算法的紧急制动异常实时检测方法及装置,其中,方法包括:将紧急制动过程划分为三个紧急制动阶段,并设置三个紧急制动阶段的数据档位,分别从不同数据档位下不同紧急制动阶段的数据集,提取多个数据特征;将多个数据特征...
  • 本发明公开了一种工程化机械结构件的剩余寿命预测方法及系统,包括:S1:通过多源传感器采集机械结构件的多维度原始数据集;S2:基于多维度原始数据集匹配结合固有频率与故障特征频率进行时频域特征提取,并通过小波包分析并结合表征损伤演化获得高维退化...
  • 本发明公开了一种海上高含水油藏生产井初期产能预测方法及系统,该方法包括:获取海上高含水油藏中影响生产井初期产能的动静态因素数据和高含水油藏生产井初期产能数据,并对动静态因素数据和初期产能数据进行预处理;基于多种方法联合分析预处理后的动静态因...
  • 本发明提出了基于大数据与大模型技术的智能预测决策方法及系统,包括以下步骤:S1:对采集到的数据进行预处理,得到标准化数据特征矩阵;S2:构建多层级特征关联图,计算特征之间的边权重,形成动态优化矩阵,结合多层级权重计算和误差反馈机制,生成初步...
  • 本发明公开了一种基于多流深度神经网络的强对流天气识别方法及系统,方法包括获取目标区域的气象观测数据和再分析资料,提取大气环境物理量特征;将大气环境物理量特征按照其物理属性划分为多个不同的特征类别,每个特征类别构成一个独立的输入流;构建多流深...
  • 本发明公开了一种基于大数据的电动自行车行驶轨迹智能分析方法,包括:采集原始轨迹数据并依次处理;构建改进的变分递归神经网络,利用双向跨时隐状态传递机制融合历史与预测轨迹信息,生成双向隐状态表示序列;构建动态自适应稀疏门控机制计算稀疏权重向量并...
  • 本发明公开了一种去流行度偏差的物品推荐方法、装置、终端设备及存储介质,属于人工智能推荐系统技术领域,方法包括:获取待推荐用户的交互信息并输入物品推荐模型,以使物品推荐模型根据交互信息生成待推荐用户对各待推荐物品的偏好信息和混合信息;其中,混...
  • 本发明公开了一种物品推荐模型训练方法、装置、终端设备、存储介质以及物品推荐方法,属于物品推荐技术领域,上述物品推荐模型训练方法为:获取若干历史二部图;根据历史二部图对待训练的物品推荐模型进行迭代训练,直至总损失函数收敛;其中,在每次迭代时,...
  • 本发明属于环境监测数据质量控制与智能审核技术领域,涉及一种设备维护后数据恢复期的智能识别与标记方法及系统,所述方法包括:S1:实时获取各个时刻的污染物浓度数据和设备运行状态参数并形成时间序列数据集,同时提取设备维护事件的维护结束时间;S2:...
  • 本发明公开了基于智能穿戴设备的老年人居家健康监测与保健管理方法,包括:通过智能穿戴健康数据集成中台对接多台穿戴设备,采集心率、血氧、代谢相关数据并分类存储。运用行为序列关联规则挖掘算法提取行为‑健康状态映射关联特征,通过血氧心率关联异常诊断...
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