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  • 本发明涉及健康评估技术领域,具体为一种骨科康复过程实时监测与评估方法,包括以下步骤,基于步态生物力学参数,识别特征点,结合体重、步频和步幅变化优化节点,提取节点修正参数组,分析膝关节及踝关节肌力变化,结合步态平稳性与关节活动,得到关联指标比...
  • 本发明涉及远程健康监测技术领域,具体为一种远程医疗网上实时生物医学检验系统。包括:数据收集模块,实时收集病人的生理数据;预处理模块,对收集到的生理数据进行预处理;边缘处理模块,利用第一机器学习模型对来自生物医学传感器的生理数据进行实时事件分...
  • 本发明涉及监测装置技术领域,具体为一种基于智能感知技术的健康状况监测装置及安全应急系统,包括可穿戴终端,可穿戴终端包括穿戴马夹以及复合加热模块和多模态传感器,可穿戴终端通过复合加热模块与多模态传感器建立通信连接,并形成闭环温控系统;中央处理...
  • 一种联合用药的药物警戒算法及系统,从电子健康记录中获取多源信息;基于贝叶斯引擎估计临床症状用药参数;构建症状网络,计算各节点的介数中心性,识别不良反应传播的枢纽症状;对临床症状用药参数计算贝叶斯因子,评估不良反应发生概率及症状严重度,并生成...
  • 本发明涉及中药质量管控领域,具体为一种基于数据挖掘的中药质量数据管控方法及系统;所述方法包括以下步骤:获取医案信息管理平台的历史中药药方数据集,在中药生产工艺设备处设置多种传感器,通过各传感器获取历史中药药方数据集的历史生产数据,对历史中药...
  • 本发明涉及一种基于器官不良反应的药物联用数据处理方法及系统,方法包括:通过对多源患者医学数据进行图神经网络融合,对器官功能参数、代谢特征与血流动力学数据进行跨尺度整合;利用主成分分析与器官特异性筛选提取核心生物标志物,生成表征器官反应的特征...
  • 本发明属于数据监测技术领域,具体涉及一种用于临床研究的电子数据监控方法及系统,其方法包括:获取临床指标的基线数据集,并计算其四分位数、中位数和四分位距作为鲁棒统计量;基于所述鲁棒统计量计算四分位偏态指数以评估数据分布的非对称性,并生成与偏态...
  • 本发明公开了基于大数据的心内科患者健康管理方法及系统,通过对采集的数据进行预处理后通过GNN图神经网络建模患者数据间的关联性,基于混合时间序列分析模型进行健康风险预测,引入自适应机制动态调整阈值,构建混合预测模型;利用AGA自适应遗传算法优...
  • 本发明公开了基于多参数融合的脓毒血症早期预警系统;包括以下步骤:S1:数据准备和预处理;从重症医学数据库提取临床数据;本发明通过休克风险模型和死亡风险模型优化后的R语言核心算法代码,分别开发了两个网页版操作界面,临床医生使用时,针对休克风险...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、神经疾病多模态诊断方法和装置,属深度学习技术领域,针对当前神经疾病诊断预测的准确率较低的问题,可以将多种样本疾病指标信息进行拟合,并用于第一神经疾病诊断预测模型的模型训练,从而得到目标神经疾病诊断预测模型,由于...
  • 本发明涉及属于人工智能模型训练技术领域,公开了一种垂直领域AI模型多阶段训练系统及方法;针对现有垂直领域AI模型训练中存在的过度依赖标注数据、检索增强与模型割裂、强化学习应用困难等问题,提出强化学习预训练、专科化监督微调、检索增强深度集成的...
  • 本申请公开了一种医学问答方法、装置、设备和程序产品,应用于医学问答技术领域,方法包括:获取病症图像和病症主诉信息;对病症图像和病症主诉信息进行特征提取,得到病理视觉特征和主诉文本特征;将病理视觉特征和主诉文本特征进行特征融合,得到目标融合特...
  • 本申请提供一种模型训练方法、脑区结构与功能预测方法、设备及介质,所述模型训练方法包括:获取睡眠状态中的静息态功能像、弥散像和结构像;利用所述结构像对所述静息态功能像进行图像处理,以获取功能连接矩阵;利用所述结构像对所述弥散像进行图像处理,以...
  • 本发明公开了一种糖尿病患者健康数据管理方法及系统,涉及数据管理技术领域。一种糖尿病患者健康数据管理系统,包括有:健康数据监控模块和健康数据管理模块。本发明不仅考虑血糖波动,还引入分子标志物、睡眠周期和生物电反馈等多维度信号,并通过统一时间轴...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种智慧牧场动物健康状态的多维度预测方法,解决了现有技术中依赖疾病症状表现判断牧场动物健康状态的及时性和准确性不足的技术问题。该方法包括:获取动物的多类健康监测数据,并确定每类健康监测数据的异常节点;基于...
  • 本发明涉及一种腋臭术后伤口感染风险预测方法及系统,旨在解决现有临床评估方法依赖主观经验、缺乏标准化工具的问题,利用基于多因素分析构建的列线图模型,对患者个体化的感染风险进行量化预测。所述方法流程包括系统化收集患者的临床指标数据,涵盖一般资料...
  • 本发明公开了心脏康复效果评估方法及系统,涉及医疗健康技术领域,方法包括:获取目标患者的生理监测数据、个体化参数数据、合并症数据、多药治疗数据及药代动力学作用参数、药效相互作用参数,依个体化参数数据与合并症数据,通过预设的个体化心脏响应基线模...
  • 本发明涉及一种基于多模态数据融合的乳腺癌心脏毒性风险预测系统。该系统通过分布式架构实时采集电子健康记录、动态心电监测、超声心动图视频流、化疗用药时序数据及病理切片影像等多源异构医疗数据,采用分层压缩策略优化存储效率。本系统将风险指数映射至三...
  • 本发明涉及互联网医疗技术领域,公开了一种治疗效果预测方法、系统、设备及介质,获取目标患者的历史治疗数据,包括:治疗变量、结果变量和患者基本信息;采用双重机器学习算法,对获取的目标患者的历史治疗数据进行偏差控制和治疗效果估计,得到治疗变量残差...
  • 本申请涉及智能健康设备数据处理技术领域,提供了一种基于智能体脂秤的体脂数据动态趋势分析方法以及系统。方法包括:获取用户的体脂相关数据,体脂相关数据至少包括体脂指标和采集时间,体脂指标至少包括体重、体脂率、肌肉量和体水分含量;对体脂相关数据进...
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