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  • 本申请涉及汽车充电桩运维技术领域,具体涉及一种新能源汽车充电桩的健康评估与维护方法、系统、设备及介质,包括:采集充电桩多维数据,包括硬件参数、环境数据和运维记录;将充电电流、电压、温度时序序列输入基于多尺度空洞卷积神经网络构建的异常特征提取...
  • 本申请实施例提供一种电力二次设备的故障类型的确定方法及模型训练方法。该方法包括:并行获取电力系统中的电力二次设备的状态数据;其中,状态数据表征电力系统中的电力二次设备处于故障状态下的设备状态;对并行获取的状态数据进行整合处理,得到待识别数据...
  • 本发明提供了一种土壤湿度预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及土壤湿度预测技术领域,包括:获取当前气象数据和预测气象数据,其中,所述预测气象数据包括未来N天的气象数据,N大于或等于1;获取Landsat遥感图像数据和MODIS遥感图像数据...
  • 本发明涉及仪表故障检测技术领域,具体涉及一种仪表故障检测方法及装置,该方法包括基于被测仪表选择对照仪表;采集两仪表在无故障区间内的历史数据进行预处理;对经预处理后的两仪表的历史数据进行重构,得到输入矩阵和输出矩阵,接着使用两仪表各自的输入矩...
  • 本发明涉及油气开发技术领域,特别涉及一种老井挖潜论证方法,包括:步骤1、低效井筛选;步骤2、潜力层初筛;步骤3、地震潜力分析;步骤4、工程潜力排查;步骤5、邻井潜力对比;步骤6、计算潜力井所处河道的地质储量,综合邻井潜力对比结果,进行潜力井...
  • 本申请提供一种多源传感器数据融合的水下目标识别方法及系统。其中,本申请首先同步采集目标水下区域的原始声波反射信号和原始光学图像数据,然后对原始声波反射信号进行声学补偿处理,生成目标声波反射信号,同时对原始光学图像数据进行光学补偿处理,生成目...
  • 本申请涉及一种基于遥感反演时序数据的河岸崩塌检测方法。包括:获取目标河岸在预设检测时段内形成的遥感反演时序数据,遥感反演时序数据包括目标河岸覆盖的多个像素点区域的悬浮泥沙浓度时序数据;根据所有悬浮泥沙浓度时序数据,从多个像素点区域识别出潜在...
  • 本发明公开了一种索鞍状态检测方法,属于检测技术领域,通过多参数融合、耦合特征分析、动态阈值与基于多参数组的联合判定机制的结合,本发明构建了“监测—分析—决策”闭环的智能检测体系,从根本上解决了传统单一参数监测的片面性缺陷,在多参数融合层面,...
  • 本发明提供一种用于头戴设备的故障智能检测方法,应用于对具有多个协同运动工位的高速周期性包装设备进行故障诊断,该方法通过头戴设备采集振动、图像等多模态物理数据,生成故障表现向量;通过与阈值比较和聚类分析确定故障类型与子集;再匹配历史数据以确定...
  • 本申请涉及数据分析技术领域,提供一种基于AI多源数据融合的风电机组健康评估方法及系统,用以实现准确、动态的风电机组健康评估,该方法包括:通过设置的传感器网络采集风电机组的第一运行数据集,对其进行多维状态特征挖掘得到多维状态特征集;结合该特征...
  • 本申请涉及一种设备日志智能分析与处理的方法及系统,通过获取设备日志并进行预处理;对预处理后的设备日志进行多级动态分类,确定分类标签,包括设备标签、事件标签以及场景标签;确定所述设备标签、事件标签以及场景标签之间的交集关联关系,使用大语言模型...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的工程施工安全监控方法及系统,涉及工程监控技术领域,该系统通过高清摄像头和传感器组实时采集堆放材料的视频流及堆放影响数据,利用深度学习模型对视频流进行帧图像处理,提取材料堆放数据;根据稳定性数据组对材料堆放的稳定...
  • 本发明公开了一种红树林生态修复多维度效果综合评估方法和系统,获取携带第一地理坐标和第一时间标签的修复后的红树林对应的第一遥感影像数据、第一环境监测数据、第一生物调查样方图像和第一生态背景数据;将处理后的第一遥感影像数据输入到嵌套U形模型中,...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,提供了一种基于潜在狄利克雷分配的故障诊断方法及系统。该方法包括,获取历史传感器信号,构建每个时刻的状态词,得到所有案例构建的语料库;基于每个时刻的状态词所对应设备的状态,设置主题标签,构建训练数据集;基于训练数据...
  • 本申请涉及一种数据生成与分类方法、用于数据生成与分类的大模型。该方法应用于大模型,大模型至少包括隐藏层、输出层和加权分类器,输出层和加权分类器与隐藏层并行连接,加权分类器包括两个线性分类层,以及系数层;该方法包括:将目标数据输入至大模型,得...
  • 本发明提供一种基于构件属性的工程量分类计算方法,属于工程量计算技术领域,本发明通过建立基于内存计算的构件数据高速处理体系将大规模三维模型按照空间位置和构件类型划分为若干个计算单元,利用分布式内存存储加速构件参数数据访问并将每个计算单元的数据...
  • 本申请提供了一种存储芯片的封装流程检测方法、系统和介质。该方法包括:采集目标存储芯片的封装流程中的各工序对应的历史封装特性数据,根据各工序对应的历史封装特性数据提取对应的不良率、故障影响度以及工艺复杂度,根据不良率、故障影响度以及工艺复杂度...
  • 本发明公开了一种基于VAE模型的交通事故检测方法,包括以下步骤:获取原始数据,对获取的数据进行初步处理;划分数据集;步将数据格式转换为张量格式;对数据进行交叉验证;对VAE模型进行预训练,分类器调整训练,计算样本重构误差、KL散度、潜在空间...
  • 基于多尺度残差卷积与双向长短时记忆网络的Φ‑OTDR振动信号分类方法,涉及相位敏感光时域反射仪振动传感技术领域,解决现有Φ‑OTDR振动信号分类方法存在的特征提取不充分、模型融合机制单一以及系统实时性差等问题,本发明通过多尺度深层卷积网络、...
  • 本发明提供一种基于人工智能的玉米品种识别方法,其包括:获取目标玉米的多源特征数据,所述多源特征数据至少包括图像特征数据、光谱特征数据和环境特征数据;对所述多源特征数据分别进行预处理后,输入对应的预训练模型提取目标玉米的多源特征向量;根据多源...
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