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  • 本发明公开一种基于多序列核磁影像的肿瘤预后预测系统,涉及肿瘤预后预测技术领域。本发明通过单模态肿瘤与瘤周特征多图融合模块,将肿瘤整体作为全局特征,瘤周区域进行局部特征,进行全局指导局部的特征融合,既能避免引入过多冗余特征,又能充分利用肿瘤与...
  • 本发明公开一种基于改进YOLO11模型的X光耐张线夹缺陷检测方法,涉及人工智能、深度学习目标检测与电力系统设备无损检测技术领域。该基于改进YOLO11模型的X光耐张线夹缺陷检测方法通过无人机搭载便携式X射线成像系统采集高分辨率图像,结合数据...
  • 本发明涉及工业视觉检测技术领域,具体涉及一种集成式特高分辨率工业人工智能视觉处理装置及设计方法,该装置包括:依次相连的图像采集单元、图像预处理单元、图像处理与控制单元、AI计算加速单元和外部接口单元,形成采集、处理、分析和控制操作的一体化闭...
  • 本发明提供了一种利用塑封冲线形貌调整键合参数的方法,其建立起塑封冲线形貌与引线键合的相关映射关系,并利用此关系建立数据库,形成闭环机制。其包括如下步骤:S1、通过工业相机对冲线产品进行拍照,电脑将拍照获得的图片收集到数据库中;S2、提取关键...
  • 本发明提供了一种基于视觉的离线电力屏柜元件状态识别方法,涉及元件状态识别技术领域。包括:采集电力屏柜图片数据并对所述电力屏柜图片数据进行画框并标注,得到标注数据;将所述标注数据输入到目标检测模型中,得到目标元件检测框结果数据;获取铭牌标签图...
  • 本发明涉及机器视觉的目标检测技术领域,特别涉及一种精密工件外观异常视觉检测方法及系统,采集精密工件的外观图像,获得精密工件图像;训练精密工件外观异常检测模型,精密工件外观异常检测模型包括特征提取网络、多尺度特征学习网络、特征恢复网络和检测头...
  • 本公开提供一种基于大模型的三维数字人检测方法、装置、电子设备、介质、程序产品及三维数字人,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、大模型、增强现实等技术领域。实现方案为:获取与三维数字人的外观相关联的第一配置信息集合,以及与三维数字人的动...
  • 本申请公开了一种基于全局‑局部特征感知协同的水库两岸滑坡检测方法,包括:采用空‑水协同采集滑坡影像并构建水库两岸滑坡检测数据集;通过构建的滑坡特征提取网络的四级分层结构逐级提取并融合滑坡整体地形走势、裂缝细节及多尺度边缘纹理,输出高鲁棒性的...
  • 本发明公开了一种无接触式太阳能电池双模缺陷检测方法,涉及图像缺陷检测技术领域。针对现有电致发光检测需探针接触以及光致/电致发光检测需独立工位的问题,本方法通过线激光光源周期性照射运动中的电池片,在照射区激发光致发光信号,同时利用感应电流向两...
  • 本发明提出了膝关节矢状面的角度计算方法、系统及发育情况识别装置,属于医疗辅助设备技术领域,该计算方法是先采集包含第一标识位、第二标识位和第三标识位的腿部图像,作为初始图像,利用图像处理技术对初始图像分别进行均衡化处理、滤波处理得到目标图像,...
  • 本申请提供了基于视觉识别技术的污泥浓度测量方法和相关设备,属于污泥浓度测量技术领域。该方法包括:搭建视觉识别摄像装置,得到装置配备信息;根据装置配备信息对待测水池进行视频收集,得到正交数据集;根据正交数据集对视频数据进行预处理,得到训练数据...
  • 本发明公开了基于纹理感知和异常检测的布匹表面瑕疵检测方法及装置,包括:获取被检布匹表面图像;将所述被检布匹表面图像输入深度学习网络模型;通过所述backbone网络提取多尺度特征图;通过所述纹理感知特征提取模块处理所述特征图,以融合跨通道与...
  • 本发明涉及智能测绘技术领域,揭露了一种基于深度学习的建筑材料缺陷图像自动判读方法及系统,所述方法包括:获取并标准化建筑材料原始图像,提取多尺度特征,并将其统一映射回原始图像坐标系,构建多尺度特征谱系,逐尺度聚合特征谱系中的向量,生成融合特征...
  • 本发明公开了一种口腔修复体邻接关系图像量化评估系统及方法,涉及口腔修复学和数字牙科技术领域。该系统利用口内扫描获取修复体与邻牙邻接区的三维点云,将其转换为反映两牙间距的灰度图像,并叠加数字光栅产生莫尔干涉条纹。通过频率/相位分析算法精确计算...
  • 本申请公开了一种图像处理方法及装置、电子设备,包括:应用于服务器,该方法包括:获取第一待处理图像,其中第一待处理图像包括病灶区域;将第一待处理图像输入病灶分割模型,以获取包括病灶分割结果的第二待处理图像,其中病灶分割模型是基于Bottlen...
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,提出了一种用于公路工程施工管材的质量检测方法,包括:获取公路工程施工管材灰度图像;根据凹陷的麻点边缘对比度较大的特点获取对比度递变系数,根据对比度递变系数获取横向对比度递变系数及纵向对比度递变系数,根据横向对...
  • 本发明公开了一种电机定子中杂质检测方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,该杂质检测方法包括采集获取电机定子的采样图像;利用预先基于YOLOv模型架构训练获得的目标检测模型对采样图像进行识别分析,获得图像杂质检测结果;其中,杂质检测结果包括...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的PCB缺陷检测与分类方法,涉及计算机视觉与工业质检技术领域,包括:步骤1、PCB缺陷图像数据集构建,采集PCB缺陷图像,进行数据增强,生成PCB缺陷图像数据集,并划分为训练集、验证集和测试集;步骤2、PCB缺陷...
  • 本发明涉及施工巡检的技术领域,公开了一种基于人工智能的高速公路施工巡检优化方法,所述方法包括:采用边界识别模型识别施工地面图像中的基坑边界像素,将基坑边界像素映射至高速公路施工场地,将基坑边界像素映射位置所包围的区域作为基坑;基于基坑的左视...
  • 本发明的实施例提供了一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及医学图像处理技术领域。将待检测超声图像输入训练好的分层分割模型,得到多个解剖层图像,将待检测超声图像输入训练好的病灶检测模型,得到病灶检测框,在各解剖层图像上分别裁剪预设数...
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