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  • 本申请公开了一种风险识别方法、系统、装置以及计算机可读存储介质。涉及大数据领域,该方法包括:获取目标业务系统的目标版本改造内容中N个改造条目各自对应的语义信息,其中,N为大于0的整数;将N个改造条目各自对应的语义信息输入目标风险分类模型,得...
  • 本发明提供一种事件重要度判定方法、装置、存储介质及程序产品,方法包括:对目标事件对应的目标事件文本簇进行事件要素提取,得到目标事件对应的事件要素;基于目标事件对应的媒体覆盖和社交媒体参与度数据,确定目标事件的传播情况;确定事件要素和传播情况...
  • 本发明具体为基于机器视觉的智能垃圾分类分拣系统,涉及智能垃圾分类与工业自动化技术领域,包括:多维度自感知模块;数字孪生体构建模块;自适应控制与优化模块;预测性维护与健康管理模块。本发明中,视觉‑触觉‑声学多模态感知深度融合,解决传统单一视觉...
  • 本发明提供一种运动想象脑电信号分类方法、装置、设备和介质。涉及脑电信号处理技术领域。该方法包括:将待分类运动想象脑电信号输入运动想象脑电信号分类模型,通过EEGNet模块捕捉待识别运动想象脑电信号随时间的变化模式和在不同脑区的分布模式,获得...
  • 本申请提供了一种多模态事件抽取方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于大数据与人工智能领域。该方法包括:将第一多模态引导特征分别输入多个跨模态特征关联网络,获取不同粒度层面上各模态特征之间的关联信息,其中,每个跨模态特征关联网络用于...
  • 本申请提供了一种敏感内容识别方法、装置及相关设备,涉及计算机技术领域,本申请的技术方案,通过对待识别的非结构化数据进行解析后,得到文本元信息和文件内容,从而将文本元信息和文件内容输入至预训练的敏感内容识别模型进行识别,从而得到对应非结构化数...
  • 本申请实施例提供一种电网数据校验方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取电力系统的多个来源的待校验数据,并调用预先确定的多条统一校验规则;针对每条统一校验规则,采用统一校验规则校验对应来源的待校验数据;其中,多条统一校验规则中,每条统一校验...
  • 本发明涉及核电设备部件失效技术领域,尤其涉及一种核电部件失效数据的质量评估方法、介质及设备。一种核电部件失效数据的质量评估方法,包括以下步骤:获取失效数据的失效因素和失效数据;按数据维度和失效因素对失效数据进行分类,得到分类数据;根据数据维...
  • 本发明公开了基于机器学习的干式空心电抗器异常分析系统及方法,涉及电力设备状态监测技术领域,该方法包括:同步采集磁场探测线圈对的感应电压信号,以及干式空心电抗器本体的工作电压与工作电流信号;分析电抗器的功率因数角特征参数;并分析磁场探测线圈对...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多尺度混合调制信号识别方法,首先构建基于深度学习的多尺度混合调制信号识别模型,采用深度可分离卷积构建轻量级CNN局部特征提取模块,通过多尺度卷积核并行提取信号时频图的局部纹理特征,设计多尺度ViT全局特征提取模...
  • 本发明提供了一种车辆装配过程识别方法、装置、设备及介质,其中方法包括获取装配过程的实时视频数据以及传感器数据;将所述实时视频数据输入到训练好的识别模型中,以识别实时视频数据中的装配工具的位置、装配部件的位置;基于当前时刻装配工具的位置、装配...
  • 本发明属于水轮机维修评价领域,公开了一种基于多源数据动态基准的水轮机维修效果评价方法及系统,该方法包括:采集多源数据;收集同机型历史健康数据构建动态基准模型;将维修前后多源数据输入模型预处理,输出状态表征值并计算特征指标集;基于特征指标集及...
  • 本发明公开了一种基于双流神经网络的带电微粒喷射稳定性分析方法,包括如下步骤:S1、构建多模态采集平台,获取图像数据与信号数据,生成原始数据对;S2、以原始数据对为输入,输出图像张量;S3、基于原始数据对,结合归一化处理输出信号张量;S4、根...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于多模态融合的事件预测方法及系统,该方法包括:构建知识图谱编码器,将领域专家知识转化为可学习的向量表示;构建多粒度特征提取网络,从微观、中观和宏观不同尺度提取特征;实现知识引导的注意力机制,动态调整特...
  • 本公开提供了基于大数据驱动的风电机组安全预警方法及系统,涉及风力发电技术领域,包括:获取风电机组关键部件的振动数据、噪音数据以及周边天气数据,并对多源数据进行预处理;将预处理后的多源数据输入风电机组安全等级评估模型,首先提取多源数据的振动特...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,尤其涉及一种用于电力信息系统的数据核查与识别方法及系统。一种用于电力信息系统的数据核查与识别方法,包括以下步骤:S1:获取电网运行相量数据与分布式能源运行状态数据;以从变电站流向用户的方向为有功功率的正方向...
  • 本发明公开了一种事件特征融合与可解释蒸馏的端侧负荷监测方法,包括:获取家庭用户入户总线功率数据和各电器设备的功率数据,进行功率窗口划分;对功率窗口进行特征提取,提取出统计特征、频域特征和事件特征;设计基础负荷监测模型,训练出性能最优的基础负...
  • 本申请提供了一种飞行数据跳变检测方法、装置、设备与存储介质,涉及航空数据检测技术领域,能够有效提升飞行数据跳变检测的精准度。该方法包括:获取飞行数据,并对飞行数据进行预处理;对预处理后的飞行数据进行短时傅里叶变换,确定多个时间窗口中每个时间...
  • 本申请公开一种面向智能制造的多模态传感数据融合与嵌入优化的故障检测方法,包括:检测智能制造设备的运行状态,采集多模态传感数据,并进行预处理;基于最优化准则获取各模态的嵌入特征,并映射至统一的低维嵌入空间;为特征融合引入优化约束机制;对各模态...
  • 本发明公开了一种异常账户风险等级确定方法、装置、设备及介质,涉及金融科技领域。通过实时获取待确定风险等级的账户描述信息,并将其输入至结构化规则生成器中进行结构匹配,确定目标三元组结构智能合约信息;通过多预言机融合模块对目标三元组结构智能合约...
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