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  • 本申请提供一种基于人工智能的工业设备异常数据识别方法及系统,该方法包括:获取不同工业设备的运行参数和历史故障记录数据;根据运行参数和历史故障记录数据,计算不同工业设备的采样频率;根据确定的采样频率,采集对应工业设备的运行状态数据、工况数据和...
  • 本申请实施例提供了一种基于地震数据的保单分类方法和装置、设备、存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取候选保单,并对所述候选保单进行信息提取,得到候选保单信息;对所述候选保单信息进行关键词提取,得到保单关键信息;其中,所述保单关键信...
  • 本发明为基于拉曼光谱结合轻量级混和专家系统的IgA肾病分类模型和方法、应用。基于拉曼光谱结合轻量级混和专家系统的IgA肾病分类模型,包括:数据收集模块,收集血清和泪液的拉曼光谱数据;数据预处理模块,对所述的数据收集模块中收集的拉曼光谱进行预...
  • 本发明公开了一种基于CNN的光电传感器检测数据智能分析方法,涉及光电传感器数据智能分析技术领域,包括以下步骤:采集光强、波长、相位信号,多通道同步采集,存为CSV并关联环境与对象信息;预处理含异常值剔除、噪声过滤、时序‑空间特征提取及归一化...
  • 本发明公开了一种面向水电厂GIS设备生产运行数据质量评估方法及系统,方法包括确定水电厂GIS设备特征数据范围与等级;构建含完整性、准确性、时效性、一致性的评价框架,各维度设核心指标及计算方法;按数据等级加权,结合完整率、准确率,加权求和算预...
  • 本发明涉及情感分析技术领域,尤其涉及一种多模态原型网络及用于可解释情感分类的方法。本发明网络包括依次连接的数据转序列器、模态特定编码器、双分支原型网络和情感预测器。本发明内设有双分支原型网络,可以实现双维度可解释性输出,既能量化各模态对情感...
  • 本发明公开了一种基于声学特征的浪涌吸收器早期失效诊断方法,包括:采集浪涌吸收器在运行状态下产生的声学信号;通过融合改进的变分模态分解和频率倒谱系数进行混合特征提取,构建高维初始特征集;采用最小冗余最大相关性算法对高维特征集进行预筛选,然后利...
  • 本申请涉及一种故障诊断方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取与待诊断故障相关的多源数据,并对多源数据进行语义特征提取,得到待诊断故障对应的故障语义特征信息;利用大语言模型,基于故障语义特征信息,对待诊断故障进行诊断,得到多个故障诊断结果...
  • 本发明涉及装载机领域,具体涉及一种井下装载机作业工况智能识别方法及系统,包括:获取历史序列,所述历史序列为装载机的历史作业时间序列;获取所述历史序列中任一数据项的风险触发结果,所述风险触发结果包括触发风险和未触发风险,根据所述风险触发结果截...
  • 本发明涉及一种基于文本增强与模态补全感知融合的多模态情感分析方法,属于自然语言处理领域。该方法包含以下步骤:1、利用预训练语言模型提取文本语义特征,非文本特征进行线性变换形成统一的多模态输入表示2、在预训练语言模型中注入跨模态增强模块,以文...
  • 本发明公开一种基于集成式深度学习模型的水质区间预测方法,属于水质时序数据预测与人工智能技术领域。包括以下步骤:(1)获取目标区域内水质监测站点的水质数据;(2)对获取到的水质数据进行预处理;(3)对预处理后的水质数据进行相关性分析以筛选水质...
  • 本发明公开一种面向清洁能源设备的智能运维方法,包括:步骤1:获取清洁能源设备的多源监测数据;步骤2:对多源监测数据中的振动信号进行连续小波变换处理,将一维振动信号转换为二维信号图像;步骤3:对所述二维信号图像或直接对振动信号时间序列进行格拉...
  • 本发明提出了一种基于语言模型和混合专家模型用于文本属性图节点分类的方法,涉及计算机自然语言处理技术领域。本发明提出了一种轻量的图卷积混合专家模型,通过融合多个轻量化的不同跳数的图卷积专家,根据邻居之间的相似度来进行加权聚合,适应性地学习文本...
  • 本发明适用于人工智能数据处理与智能样本管理技术领域,提供了一种基于AI分析的销售客服数据分类整理方法及系统,所述方法包括:获取目标人员当前交互数据对应的初始置信评分,并获取其所属团队的历史交互记录与历史生理数据。本发明通过构建情绪趋势与生理...
  • 本发明公开了一种基于智能驾驶场景的传感器性能参数配置方法,本发明的主要设计构思在于,将自动驾驶场景协同多模态数据,实现对传感器性能参数的动态优化。具体为,解析多维度的场景特征,包括基于分层提取特征完成对动态场景的建模;基于所述场景特征,构建...
  • 本申请公开了一种陆海统筹国土空间规划方法及系统,包括:收集研究区的遥感数据、海洋环境监测数据及基础地理与社会经济数据,对数据进行去噪、格式转换及时空配准预处理;采用增强型自适应时空反射率融合模型对预处理后的数据进行融合,生成高时空分辨率的统...
  • 本发明提供了一种基于数据驱动的以电折水系数复合模型及预测方法,通过将空间插值类、神经网络类及区域化预测模型三大类模型并列运行与对比分析形成复合模型,可以适应数据的不同特征,显著提升预测精度和泛化能力,适用于不同场景下的以电折水系数估算。其中...
  • 本发明公开了基于物理引导与数据驱动的冷凝器结垢故障诊断方法,属于冷凝器结垢故障诊断技术领域,包括以下步骤:S1、采集数据目标域数据,并与源域数据共同构建故障数据集;S2、对源域数据和目标域数据分别检测,得到输入数据;对输入数据进行预处理,得...
  • 本发明涉及一种基于模式识别的粉末冶金缺陷检测方法,包括实时采集粉末冶金生产线上各个关键位置的工艺环境参数数据、以及检测对象的缺陷图像和信号数据;对原始数据集执行去噪、归一化处理;提取缺陷图像和信号数据的空间特征、以及各生产单元的工艺环境参数...
  • 滚动轴承对机械系统的可靠运行至关重要。然而,在复杂工况下准确高效地识别故障仍是一项重大挑战。本发明提出一种专为工业边缘计算设计的轻量级高精度诊断框架,具体引入了多通道数据融合方法GADFMap。首先采用小波分包分解提取三个峭度值最高的子带信...
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