Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了用于施工方案生成的级联大小模型架构及智能生成方法,涉及人工智能与建筑施工技术交叉领域,包括输入与方案结构化定义模块,用于将用户需求转换为结构化任务;多模态数据感知与理解模块,用于解析设计图纸和文档;智能知识检索与增强模块,基于R...
  • 本申请实施例提供了一种随机森林模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及机器学习技术领域。所述方法包括:获取随机森林模型的原始数据集,原始数据集中包括多个正样本和至少一个原始的负样本;基于原始数据集,生成至少一个新增的负样本;基于少一个新增...
  • 本申请公开了一种文本到图像生成模型的控制方法、设备和存储介质,涉及图像生成技术领域,所述方法包括:根据模型内在知识自主提出文本提示词,匹配其对应图像生成质量阈值与推理成本预期,整合生成任务约束参数;依据提示词及约束参数筛选场景化目标概念维度...
  • 本发明公开了一种基于主链共识的DAG区块链的联邦学习方法,包括:在系统中设置边缘服务器作为静态全节点用于维护完整DAG区块链,车辆作为轻节点;车辆发起数据共享请求作为联邦学习任务,输入共享数据集及训练需求;车辆通过主链生成算法构建主链,并从...
  • 本发明属于计算机技术领域,涉及一种基于多尺度专家协同的联邦持续学习方法。该方法包括:1)每个客户端基于预训练基础模型构建多适配器增强架构,在首个任务阶段进行适配器参数微调;2)每个客户端利用旧任务语义特征与新任务样本特征,原型初始化,将历史...
  • 本发明公开的属于人工智能多模态生成技术领域,具体为一种多模态内容协同生成方法,包括具体步骤如下:S1:接收用户输入的多模态生成需求;S2:基于需求所属场景;S3:通过三重维度分类存储、语义相似度智能检索、历史资源适应性优化;S4:先基于预训...
  • 本发明提供了一种基于非对称多专家层间共享的大模型微调的多源通用问答方法,涉及人工智能和自然语言处理技术领域,包括获取多源通用问答数据,选取基座模型并完成微调准备,基于非对称多专家层间共享的大模型微调的多源通用问答方法对选择的基座模型进行微调...
  • 本发明涉及大语言模型的训练和优化技术领域,公开一种基于重要性抽样的直接偏好优化方法及装置,本发明通过引入字符标记级别的重要性抽样机制,有效解决现有直接偏好优化方法将响应序列整体处理导致的优化效率低下问题。本发明利用正向偏好模型、负向偏好模型...
  • 本申请提供一种基于人工智能的短信模板生成方法、装置、设备及介质,应用于智慧医疗和金融领域,所述方法包括:采集用户的短信行为数据,并根据短信行为数据构建用户画像;获取客户端输入的需求信息,将需求信息和用户画像输入至预设的短信模板生成模型并生成...
  • 本发明公开了一种图文数据对生成方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取原始图文对数据,所述原始图文对数据包括图像和所述图像对应的原始文本描述;将所述原始图文对数据输入视觉语言大模型,得到提取后文本描述和视觉描述;对所述提取后文本描述和...
  • 本申请公开了一种多模态混合生成模型的训练方法、装置、存储介质及设备,属于深度学习技术领域。利用文本分词器对第一文本进行编码,利用图像分词器对第一图像进行编码,根据编码结果和真值训练MixIt模型;根据第二训练样本生成加噪图像向量,加噪图像向...
  • 本说明书实施例公开了一种基于AI模型的业务执行方法,该方法在对原始机器学习模型进行更新得到更新机器学习模型后,可将更新机器学习模型输出的识别置信度转换为能够适应于各原始置信度区间的映射置信度,因此可保持已配置的各原始置信度区间不变,从而即使...
  • 本申请公开了一种目标识别模型训练方法、目标识别方法、设备及介质,用以提高目标识别精度。该方法中,可以针对样本集中的任一样本图像,对该样本图像进行分频,得到样本图像的多个频段分量的子图像,分别获得每个子图像的视觉特征;并获得样本集中的每个样本...
  • 本发明公开了一种基于资源受限的项目调度优化方法,包括:模型构建步骤,是指在资源受限,项目任务个数不定的情况下,构建项目调度优化模型;目标函数确定步骤,是指以交付项目任务的工期最短为目标,确定项目调度优化模型的目标函数;模型求解步骤,使用遗传...
  • 本发明提供了一种分布式联邦学习激励方法和系统,该方法包括在设定激励轮次,基于多个任务接收者的声誉值,采用斯塔克尔伯格博弈策略,分层求解得到任务发起者的最优单位资源激励和多个任务接收者的最优训练资源分配策略;该方法和系统采用斯塔克尔伯格博弈策...
  • 本申请涉及一种基于联邦学习系统的非侵入式低压用电器识别方法,所述联邦学习系统包括有客户端和中央服务器,实现在联邦学习框架下的高隐私性和高泛化性的低压用电器识别。所述方法包括:对低压用电器的原始数据进行预处理,得到预处理后的数据;构建联邦学习...
  • 一种通信方法及相关装置,在该方法中,第一通信装置能够基于输入数据的额外条件与N个训练数据的额外条件之间的相似度信息,在该N个训练数据训练得到的M个模型中确定K个模型,并基于该K个模型对该输入数据进行处理。从而,第一通信装置能够基于与输入数据...
  • 本发明公开了一种用于联邦学习的鲁棒安全加权聚合方法,涉及机器学习技术领域。本发明,在初始化阶段中发布联邦学习任务,生成公共参数;客户端接受联邦学习任务,下载公共参数并对数据集进行预处理;本地阶段中客户端进行本地训练,以及进行掩蔽、编码和权重...
  • 本发明属于量子计算技术领域,特别是一种量子态驱动信号的补偿方法和装置,所述量子态驱动信号是传输在量子测控链路上的任意微波信号,任意微波信号在量子测控链路上传输时在存在阻抗失配的两个相邻节点之间反复反射而产生反射微波信号,所述方法包括:在量子...
  • 本发明属于量子计算领域,公开了一种任意微波信号的调制方法及装置,方法包括:获取待调制微波信号的同相分量信号和正交分量信号;获取所述同相分量信号和所述正交分量信号经第一数字滤波器分别调制后的第一合成信号,以及所述同相分量信号和所述正交分量信号...
技术分类