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  • 本发明公开了一种基于知识图谱的汽车线束工艺规则自动匹配方法,包括如下步骤:采集线束设计数据,进行标准化处理;解析工艺规则库,提取关键属性字段并生成工艺规则元数据集合;进行语义建模与结构化融合,构建工艺知识图谱;利用语义检索增强模块进行语义关...
  • 本发明适用于水利设计计算领域,提供了一种基于大模型的水利设计计算构建方法及系统,该方法包括:依据水利设计规范梳理Exce l计算表和Word计算文档,封装为计算模块,形成程序系统;对计算文档进行清洗与结构化处理,构建检索增强生成(RAG)数...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种知识管理方法、系统、电子设备及存储介质,包括接收用户发起的知识任务,解析知识任务的任务意图,基于解析后的任务意图,从预定义的多个专用智能体中动态选择并组合一个或多个专用智能体,以生成针对相应知识任务的工作...
  • 本发明提供一种基于Graph RAG的水资源调度知识问答系统构建与评估方法,S1从水利领域文献、行业标准、调度手册多源异构数据中抽取结构化与非结构化数据,进行数据清洗与表格转文字的归一化处理;S2结合知识图谱实体与关系,生成水资源调配领域适...
  • 本发明公开了一种航空维修知识图谱构建方法、系统、设备及介质,该方法首先采用大语言模型根据航空维修文本生成初始知识图谱,并通过消息队列接收新输入的航空维修文本数据流进行增量式知识抽取,根据增量式抽取的知识更新初始知识图谱,然后采集用户反馈数据...
  • 本发明提供了一种基于大模型标注与主动学习的知识图谱实体对齐方法及其系统。其中所述方法包括:专家根据代表性实体集中实体的实体特征查找其对应实体,获得正例实体对;基于所述正例实体对利用负采样策略和动态删除策略获得负例实体对和差异实体对,并将所述...
  • 本申请实施例提供一种图数据库的构建方法、查询方法及计算设备。该方法包括:从目标原始数据中提取至少一个目标实体;对至少一个目标实体进行分类,确定目标实体与目标实体类别之间的第一对应关系;基于第一对应关系、基于目标原始数据的上下文信息和第一描述...
  • 本申请实施例提供一种基于数字化资产数据关系图谱的数据处理装置及设备,包括:获取单元,用于获取目标用户的数字化资产数据,所述数字化资产数据中包括有多种类别的资产数据;聚类单元,用于对所述数字化资产数据进行聚类处理,得到k个资产数据类别;第一提...
  • 本发明属于自然语言处理技术领域,提供了一种基于对抗训练和改进型BERT的文本情感分类方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:文本预处理、语义增强处理、上下文扩展、多维度融合、自适应长度处理、文本情感分类;文本情感分类模型训练过程包括:标注...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种信用证软条款识别方法、装置及设备,用于解决相关技术中信用证软条款的识别准确率较低的问题。本申请实施例,接收待处理的信用证报文,确定信用证报文对应的客户对象,并从信用证报文中提取待识别软条款集;采用相似度...
  • 本发明通过提出的用于图检索增强框架的知识图谱边多尺度处理方法,以本体为基础、通过多尺度数学模型实现知识图谱边(即关系)模式提取的处理方法,直接应用于图检索增强框架中 —— 当知识图谱作为该框架的支撑基础时,通过本方法高效提取关系模式,解决广...
  • 本发明公开一种基于异质图对比掩码自编码器的文献分类方法,涉及图自监督学习领域。首先将某个领域的引文网络抽象为异质图,通过特征投影统一引文网络中论文、作者、关键词等不同类型节点的特征空间;基于节点类型掩码构建目标节点视图与非目标节点视图,形成...
  • 本发明提供了一种基于自适应最优传输与三层次鲁棒表示的短文本聚类方法,包括:步骤1:在搭载GPU的服务器中,基于预训练语言模型对输入原始短文本进行编码,得到原始短文本的语义表示,并对语义表示进行多类型数据增强处理,获得增强样本表示;步骤2:基...
  • 本发明提供了一种基于思维链的中文仇恨言论分层检测方法,属于自然语言处理技术领域,该方法包括:构建三层检测框架,依次对评论目标、潜在后果、言论类型进行分类,并生成层级推理解释,实现可解释的层级推理过程,解决传统模型缺乏中间推理的问题;结合思维...
  • 本公开的至少一个实施例提供错题知识点发现的方法、错题知识点发现的装置、非暂时存储介质。该方法包括获得错题,并输入错题知识点发现大语言模型;通过错题知识点发现大语言模型预测错题的包括多个知识点的序列,其中,错题知识点发现大语言模型通过最大化奖...
  • 本发明公开了一种基于动态主动学习与知识图谱智能体的适航文档审查方法,对多模态异构数据源进行搜集和处理,得到规范化知识库;基于规范化知识库,利用动态主动学习与人机协同机制构建航空领域知识体系;构建知识图谱并进行知识增强;基于检索增强生成方法联...
  • 本发明实施例中提供一种双超图正则化双深度编码‑解码概念分解方法,属于数据处理技术领域,具体包括:输入文本数据;根据文本数据构建文档‑词特征矩阵;构建词侧超图据此计算词侧超图拉普拉斯矩阵;构建文档侧超图据此计算文档侧超图拉普拉斯矩阵;定义并初...
  • 本申请公开了一种文本摘要生成方法、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。上述方法通过将接收到的文档中的每一段落文本向量化,得到段落文本向量;基于本地实体库,提取每一段落文本中的实体词和各个实体词之间的关系,构建局部知识图谱;通过预训练的图神...
  • 本发明公开了一种用于神经网络文本分类模型的黑盒水印嵌入方法,该方法通过先构建同时包含语义级与字符级触发器的水印触发集,再将构建的水印触发集与普通训练样本的随机混合,形成混合数据集;基于混合数据集对分类模型进行训练,使得训练后的分类模型中编码...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的文本敏感信息识别与处理方法及系统,该方法包括:基于预训练语言模型构建包含特征提取层和分类层的敏感信息识别模型,通过加权交叉熵损失函数对少数类赋予更高权重以缓解类别不平衡;采用语义感知的对抗样本生成技术,结合BE...
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