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  • 本发明涉及设备状态监测技术领域,尤其是涉及一种煤基醇氨联产设备运行状态监测方法与系统,包括数据采集,实时采集设备运行过程中的多源数据;数据预处理,通过加权平均与卡尔曼滤波算法消除噪声干扰,构建设备状态特征向量;故障诊断,基于专属模型库对所述...
  • 本发明涉及配电网故障研判技术领域,是一种基于人工智能的配电网多源数据融合故障智能研判系统及方法,其系统包括数据融合与预处理单元、AI智能分析层单元和应用单元;本发明创新性地采用动态异构图结构作为核心数据模型,该模型不仅能融合SCADA、故障...
  • 发明名称一种基于联邦图神经网络的意图感知公平推荐方法摘要本发明涉及推荐系统与联邦图神经网络技术领域,具体是一种基于联邦图神经网络的意图感知公平推荐方法FIFGNN。该技术对用户行为序列进行序列建模,并结合K‑means聚类生成全局意图中心,...
  • 本发明公开了一种基于区域递归分裂与解析场引导的电子束聚焦参数自适应标定方法,属于电子束装备精密控制技术领域。针对大视场电子束加工中全场均匀采样效率低、稀疏采样精度差的问题,本发明提出了一种双重驱动的自适应采样策略。该方法利用电子光学解析场构...
  • 本申请提供了一种不基于地层压力优选页岩气构造保存有利区的方法,该方法包括:选取目标研究区并确定核心勘探目的层系;基于目的层系页岩气保存机理,筛选不依赖地层压力数据的核心参数,构建包含目的层自封闭性、区域盖层条件及构造改造作用参数的综合评价指...
  • 本发明提供了一种面向概念设计阶段的设计固化识别与生成引导系统及方法,该发明通过实时采集用户概念设计阶段的操作数据,对数据进行时序编码、图结构特征提取及上下文行为建模以生成多模态行为特征向量,再基于深度图神经网络与时间卷积网络提取深层特征,计...
  • 本发明公开一种基于相似场站相关特征挖掘的光伏集群功率预测方法,涉及光伏功率预测技术领域。所述方法包括:将待预测日划分为晴天预测日和非晴天预测日;对于晴天预测日,直接使用预训练的时间卷积网络模型进行预测;对于非晴天预测日,构建目标场站的历史理...
  • 本发明公开了一种输电线路滑坡灾害易发性评价与加固措施决策方法,包括:获取目标输电通道内多个评价单元的地质环境因子数据,基于信息量模型计算每个评价单元的易发性指数,地质环境因子数据包括地貌类型、地形坡度、构造稳定性、地质岩组、植被覆盖情况与人...
  • 本发明提供一种废气治理系统中智能监测调控方法,包括:获取由传感器设备实时采集的废气排放中的关键参数值,并进行预处理操作,得到数据一;将所述数据一作为监测模型的输入,实时监测废气的浓度和若干项指标数据;构建强化学习模型并学习动态调整废气治理设...
  • 本发明公开了基于混沌理论与隐马尔可夫模型的故障预测系统及方法。本发明中,通过混沌理论提取的特征,对设备初始状态的微小改变极为敏感,能精准识别出早期的非线性动力学异常,让维护人员在故障还未明显表现时就发现潜在问题,避免因漏报早期故障导致的严重...
  • 本发明涉及基于云计算的节能型电机健康数据评估的技术领域,具体涉及一种基于云计算的节能型电机健康数据评估方法及系统,该方法包括以下步骤:识别出需要关注的电机及需要关注的电机指示的潜在隐蔽性故障的微弱信号特征;云端计算中心向本地服务器下发指令;...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的天然次生林树种分类方法,包括以下步骤:步骤S1:搭建树种空间‑光谱特征提取模块;步骤S2:搭建树木冠层全局上下文感知融合模块;步骤S3:搭建树木感知细节优化模块;步骤S4:搭建多模态数据融合的树种分类网络...
  • 本发明涉及一种VDR设备检测方法、装置和电子设备,方法包括:基于VDR历史数据与协议规则,生成贴合真实航行工况的工况模拟数据;通过可配置的多端口发送机制将工况模拟数据注入VDR设备,同步采集VDR设备的多源数据,并完成时间对齐;对多源数据采...
  • 本发明涉及智能支付技术领域的一种基于充值熵的主动干预决策方法及系统。方法包括:建立基于时间序列的决策信息集,定义用户决策的动作空间,所述动作空间至少包括立即充值与非立即充值,并且计算各个动作的条件概率;利用信息熵理论,计算充值熵;实时监测所...
  • 本发明公开了一种热电联产机组负荷分配预测与优化方法,按下述步骤进行:步骤S1:获取热电联产机组的历史数据,以中压抽气以及低压排气两种工况进行分组,通过斯皮尔曼秩相关系数与互信息联合进行特征提取,剔除冗余特征与低关联特征,得到用于模型训练的目...
  • 本发明涉及模型优化技术领域,尤其涉及一种动态系统监测的聚合马尔可夫模型降维方法及装置,首先获取目标模型的概率转移矩阵Q、观测概率矩阵O和初始分布向量p;基于O生成对角矩阵,并构造融合模型动态与初始信息的中间矩阵M;通过计算以M构建的二分图的...
  • 本申请实施例提供了一种城市人口流动跨域表征方法、系统、介质和产品。该方法包括:对目标城市的区域流量数据进行多尺度补丁划分与相位对齐建模,确定处理后的第一特征;对第一特征进行空间感知聚合,确定处理后的第二特征;对第二特征进行向量量化与离散化标...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种多无人设备协同行为决策方法及系统,所述方法包括:对异构感知流进行归一化封装,得到原始数据阵列;将原始数据阵列的时空特征映射至预设的环境先验知识,并与环境先验知识的特征维度和空间拓扑关系进行态势结构化重构...
  • 本发明涉及储能系统故障预测技术领域,公开一种高压级联储能系统多层级数字孪生故障预测方法,针对高压级联储能系统层次化结构,先构建电池单体层、储能模块层、桥臂层和系统层数字孪生模型;再基于各层模型输出与实测数据,提取故障特征参数形成多层级故障特...
  • 本发明公开了一种主动式多模态教育智能体系统及方法,属于人工智能教育技术领域。该系统采用端云协同架构,包括端侧设备和云端微服务系统两部分。端侧设备负责实时采集学习者的多模态数据(情感数据、行为数据、内容数据),并进行预处理和特征提取;云端微服...
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