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  • 本发明提供了一种跨模态信息融合的浮萍和藻华检测方法及相关装置,属于浮萍和藻华检测技术领域。本发明获取浮萍区域和藻华区域中可见光波段影像数据和近红外波段影像数据;将浮萍区域和藻华区域中可见光波段影像数据和近红外波段影像数据输入到训练好的DC‑...
  • 本发明涉及耕地非农化图斑提取技术领域,具体涉及一种耕地非农化图斑提取方法、装置、设备及存储介质,本方案通过对多时期高光谱影像进行预处理,采用融合三维卷积神经网络与Transformer的深度学习框架完成地物自动分类,并运用超像素分割技术和时...
  • 本发明公开了用于高光谱图像解混的全变差正则化深度展开网络方法,包括输入高光谱图像数据和端元光谱库;构建融合稀疏约束项与全变差正则化项的高光谱数据解混模型及其优化目标函数;将优化目标函数转化为等价增广拉格朗日形式,并对每个变量进行迭代求解;将...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于图像识别的苹果树病虫害的识别方法,该方法包括:获取苹果树图像并预处理;通过目标叶片实例分割模型精确提取单个叶片掩膜;利用双路并行多尺度网络分别提取叶片全局上下文特征与局部病斑特征;经跨层级融合模块生成融...
  • 本发明涉及顾及地理特征的城市尺度遥感影像建筑物轮廓提取方法,包括获取目标区域的遥感影像数据、光学影像数据、土地利用数据与夜间灯光数据,并进行预处理;再将目标区域划分为若干网格单元,根据土地利用数据分类建筑密集区和稀疏区,并计算每个网格单元的...
  • 本发明公开了融合大数据的物理环境遥感监测数据处理方法及系统,涉及环境监测技术领域,包括以下步骤:基于多波段遥感影像的时间连续采样结果,构建频谱响应基线,提取各波段在云层移动与地表热扰动条件下的能量跃迁轨迹,形成对应的辐射指纹序列;在辐射指纹...
  • 本发明公开了一种基于多源遥感融合的公路团雾预测方法、系统及存储介质,涉及团雾预测技术领域。步骤为:获取目标区域的气象卫星遥感影像数据以及视频监控图像数据;基于生成对抗网络的融合模型对气象卫星遥感影像数据以及视频监控图像数据进行融合处理,得到...
  • 本发明公开了一种基于无人机与优化YOLOv11的光伏PHC管桩自动统计方法及系统,所述方法包括利用无人机基于目标密度自适应算法进行航拍并动态调整飞行参数;通过RTMP协议与NGINX服务器将视频流实时传输至识别服务器;服务器对图像进行水面反...
  • 本申请提供一种林草生态环境监测系统及方法,通过从多时相遥感图像中提取的动态显著性特征,依据动态显著性特征生成林草生态要素的时空变化图;根据时空变化图筛选出反映目标林草生态区域的多个生态响应特征,进而将所有生态响应特征转换为林草生态状态的图像...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的小麦麦穗检测方法,包括以下步骤:1、搭建改进YOLOv8网络模型;2、基于全球小麦数据集构建实验数据集,划分训练集、测试集和验证集,并进行图像预处理;3、训练改进YOLOv8网络模型;4、使用验证集评估...
  • 本发明公开了一种面向崩岗遥感监测的多模态智能解译方法及系统,首先将多源遥感数据获取与预处理;所述多源遥感数据,包括真彩色影像RGB(Red‑Green‑Blue)、近红外波段NIR(Near‑Infrared)和数字高程模型DEM(Digi...
  • 本申请公开了一种滑坡层结构识别方法及系统,通过使用目标线程对滑坡三维图信息进行分析,相比于人工检测而言,本申请提供的技术方案进行分析的准确度更高。另外,对不同的土层结构种类选择不同的目标线程进行分析,进一步提高了分析的准确度,从而能够准确地...
  • 本发明涉及污水处理技术领域,具体为基于机器视觉与时序建模的污水悬浮颗粒形态演化评估方法,包括以下步骤:获取污水系统悬浮颗粒图像帧,提取悬浮颗粒边缘像素坐标,测定区域面积、边界长度与中心点,筛选形态稳定帧段并标注,提取首尾帧边缘对比形成覆盖演...
  • 本申请提出了一种面向二值变化检测与语义变化检测的通用遥感图像变化检测方法,包括:利用动态稀有类别感知采样模块,评估各语义类别的稀有度,对双时相图像对进行加权采样,组成训练集;将双时相图像对输入至共享权重的多尺度注意力增强编码器,进行特征提取...
  • 本发明涉及一种膜下棉花幼苗跟踪计数系统和方法,通过设置数据采集设备以对视频数据进行帧抽取,从而获得连续视频帧图片序列,通过设置跟踪计数设备对连续视频帧图片序列依次进行卷积处理、全局上下文增强的编码处理、通过先验内容信息引导的自注意力池化处理...
  • 基于高光谱影像与机器学习的大豆关键生育时期地上生物量估测方法。属于电数字数据处理技术领域。其解决了在大豆关键生育时期的地上生物量预测中,现有方法存在信息利用率低、跨生育时期稳定性差及模型解释性不足等技术问题。提出了高光谱导数变换与小波分解的...
  • 本申请涉及遥感数据处理与地表参数反演技术领域,公开一种基于机器学习的地表基质参数高光谱数据反演方法及系统。包括:构建多源异构的高光谱数据集;基于自适应波段选择算法对预处理后的高光谱数据集进行特征筛选,通过计算光谱波段间的互信息熵与类间距离度...
  • 本发明公开了一种基于多模态图像融合的建筑物高度估计方法,涉及计算机视觉技术领域,具体包括:获得高分辨率卫星图像和建筑物高度数据集;构建语义分割模块,用于从光学图像中提取出建筑物区域;对提取出来的建筑物足迹进行像素扩展,以包含建筑物阴影区域;...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的两阶段水下目标检测方法,首先采集水下环境中的目标检测图像数据,并进行预处理与数据增强。随后利用卷积神经网络提取水下图像的深层特征并生成增强特征图,并对增强特征图与原始RGB图像进行融合与对齐,然后采用压缩与激励...
  • 本发明公开了一种基于单目视觉差分测距的水下渔网感知方法、系统与设备,属于机器视觉图像处理技术领域,该方法包括:通过水下摄像机进行水下渔网图像采集;对采集的水下渔网图像增强处理;对增强后的渔网图像进行渔网网线边缘提取;通过HOUGH变换提取渔...
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