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  • 本申请涉及一种用于进行情绪测评的方法、装置、介质和程序产品。根据本申请的方法包括:在待评估对象进行预定的多个情绪测评任务的过程中,获取待评估对象的多模态的情绪测评数据;对所述情绪测评数据包含的各项数据分别进行特征提取处理,得到相应的特征信息...
  • 本发明公开了基于GPU的智能化密集采血管理系统,属于采血管理技术领域。基于GPU的智能化密集采血管理系统,包括数据采集单元和数据分析单元。本发明解决了现有难以实现对密集采血过程高效管理的问题,本发明通过利用基于GPU加速的深度学习算法,能够...
  • 本发明公开了一种混凝土抗压强度预测方法和系统,包括构建具有不同原材料用量、龄期以及抗压强度的混凝土样本集;对混凝土样本集进行数据归一化处理,形成用于模型训练的数据集;基于数据集对考虑原材料用量和龄期对抗压强度非线性影响的混凝土抗压强度预测模...
  • 本申请提供一种酶切人工序列过滤方法、基因测序设备和可读存储介质,涉及基因测序技术领域。本申请在获取到原始酶切建库测序数据相对于参考基因组的原始比对文件后,根据反向互补序列的序列特征状况,基于参考基因组对原始比对文件中的所有待测序列分别进行反...
  • 本公开实施例提供一种半导体结构及电子设备;其中,半导体结构包括:沿第一方向排布的多个感测放大电路;感测放大电路中的器件设置于有源器件层;沿第一方向排布的多个导线组,导线组设置于有源器件层的上方的第一导电层,一导线组与对应的一感测放大电路中的...
  • 本发明涉及玻尔理论中氢原子电子跃迁演示技术领域,且公开了高中物理教学玻尔理论中氢原子光谱演示装置,包括氢原子能级主体模型、可动式最外层结构、“电子”弹射装置、底座、传感器选型、单片机选型、发光控制程序。该装置通过机械结构、传感器以及编程技术...
  • 本发明涉及物品管理技术领域,具体涉及一种物品保质期提醒装置。该装置包括输入模块、信息采集模块、控制处理模块、提醒模块、数据录入管理模块和后续处理模块。输入模块用于接收待监测物品的基本信息,支持条码扫描、语音输入、图像识别和手动输入方式;信息...
  • 本发明涉及人工智能及医疗领域,公开了一种手术机器人的VLA模型生成方法、装置、设备及介质,通过将第一数据子集输入至待训练视觉语言行动模型中训练,得到初始视觉语言行动模型;将第一新手术任务数据输入至初始视觉语言行动模型中,并控制手术机器人根据...
  • 本发明公开了一种煤岩显微组分识别神经网络模型的训练方法、识别方法和装置,包括:获取训练样本集,训练样本集中的每个样本包括煤岩显微图像和煤岩显微图像标注的显微组分亚分类标签;用训练样本集中的样本对包含一个或者多个动态聚合层的深度神经网络模型进...
  • 本申请公开了一种占用网络模型训练方法、装置及目标检测方法,属于自动驾驶领域。占用网络模型训练方法包括:将目标样本输入3D占用网络模型后得到第一预测结果,将目标样本作为待训练2.5D占用网络模型的输入数据得到第二预测结果,并利用第一预测结果对...
  • 本文公开了一种基于多尺度超像素的SAR地物样本自动提取方法、系统、存储介质和电子设备,包括如下步骤:对高分辨率SAR影像进行预处理;生成具有时空一致性的稳定区域;建立“细尺度∈中尺度∈粗尺度”的包含关系拓扑网络,并在先验知识的基础上通过众数...
  • 本申请提供了一种基于多维特征优选与模型优化的SAR图像植被覆盖度反演方法、系统、存储介质和电子设备,包括如下步骤,对Sentinel‑2影像进行预处理,应用波段计算公式计算归一化差异植被指数NDVI,并结合像元二分模型DPM得到研究区域参考...
  • 本发明公开了一种火情隐患视觉识别方法,属于智能安防与灾害预警技术领域。本发明采用的技术方案为,一种火情隐患视觉识别方法,具体包括以下步骤:S1、多模态数据采集:通过量子点红外传感器阵列获取目标区域的中红外与远红外双波段热成像数据,其中,中红...
  • 本申请涉及心脑血管系统疾病诊断技术领域,具体为一种心血管疾病发病风险预测方法及系统。通过将多组指标和影像组特征数据进行联合可以有效的对心血管疾病进行前期评估,能够得到反映心血管疾病的得分数据,并通过此得分数据更加直观的确定心血管疾病的发病概...
  • 本发明公开一种基于一对多框架海洋浮游生物图像分类与双阶段检测方法,包括以下步骤:特征提取模块利用卷积原型网络提取输入图像的嵌入特征向量;基于距离的一对多分类模块将多类分类问题转化为多个二分类子任务,构建针对每个类别的判别函数,计算样本属于每...
  • 本申请公开了一种特征提取方法、电子设备及计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:在多光谱图像的目标区域内初始化圆形搜索窗口,多光谱图像包括多个波段,目标区域包括多个与圆形搜索窗口的窗口尺寸匹配的窗口位置;分别计算各个波段下各个...
  • 本发明涉及教学技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的自动阅卷方法,包括:图像采集与预处理:采集答题卡图像,通过灰度化、二值化处理进行图像模糊检测和校正识别并剔除不清晰图像,本发明通过图像灰度化、局部自适应二值化、模糊检测及透视校正等图像预处...
  • 本发明公开了一种梨树枝干实时识别与协同修剪控制系统,包括硬件设备和软件系统:所述硬件设备包括:视觉采集模块;运动控制模块;导航定位模块;环境感知模块;所述软件系统包括;图像预处理模块;枝干识别模块;三维重建模块;修剪路径规划模块;协同控制模...
  • 本发明公开了一种基于实景三维模型的建筑物全局日照分析方法,根据时间窗口、分析天数、时刻列表和所在地经纬度计算太阳光向量,对建筑模型进行加载,法向量纠正,屋顶面识别与自适应细分。对于细分后的建筑物模型,构造面中心点为起点、平行于太阳光方向的射...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种基于平面图生成三维场景方法、装置、设备及介质,包括:获取数据集,对数据集进行多模态特征提取与预处理,得到结构化数据;对结构化数据进行模态对齐,得到统一特征空间...
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