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  • 一种风电减速器时序载荷处理方法,涉及风力发电技术,用于解决时序载荷处理繁琐问题。所述风电减速器时序载荷处理方法,处理疲劳时间分布表删除与处理数据无关的内容;进行数据透视全寿命周期内发生次数列和工况名称;数据透视全寿命发生次数,使用批量建立文...
  • 本发明涉及电抗器参数优化设计技术领域,具体涉及一种低漏磁环型空心电抗器参数优化设计方法及系统,本方法包括得到电抗器功能参数、得到符合电感约束的电抗器设计变量组和电抗器功能参数组等,本发明解决了现有技术存在由于依赖于软件的仿真,从而导致不能找...
  • 本申请公开了一种纤维混凝土梁抗剪承载力确定方法、装置、设备、介质及产品,涉及纤维混凝土设计领域,该方法包括基于再生玻璃纤维混凝土的抗拉增强作用根据所述再生玻璃纤维混凝土梁信息和所述箍筋信息利用桁架结构的静力平衡条件,确定桁架结构中再生玻璃纤...
  • 本发明公开了一种基于大数据的工程进度智能监理系统及方法,涉及大数据分析技术领域,本方法包括以下步骤:步骤1、结合BIM模型确定工程阶段数和项目数;获取历史工程数据以及实时采集新工程数据,并对数据进行预处理;步骤2、将历史工程进度构建为统一尺...
  • 本申请涉及云存储技术领域,公开了区块链赋能的云存储数据完整性验证方法,包括以下步骤:对云存储中的多个数据块进行哈希值计算,并基于所述哈希值构建Merkle树,以生成用于数据完整性验证的根节点哈希值;在生成根节点哈希值后,利用压缩感知技术对所...
  • 本发明涉及数据展示技术领域,具体涉及了一种基于层级需求的数据观看系统。包括数据收集模块,关联各个政务系统,并从政务系统中采集政务数据,对政务数据进行识别,并按照预设的分类标准对政务数据进行分类,以及根据预设的权限分级标准对政务数据进行权限管...
  • 本发明提出了一种三通道卷积神经网络的电能质量复合扰动分类方法及系统,该方法包括:采集待分类的一维电能质量扰动信号;对一维电能质量扰动信号进行处理,得到三通道网络准备数据;基于一维卷积神经网络和多尺度卷积神经网络构建三通道卷积神经网络,并对三...
  • 本发明涉及一种基于多模态特征的小样本电磁信号开集识别方法,属于通信信号处理技术领域,解决了现有基于深度学习的电磁信号识别方法依赖大量带标签样本且多基于闭集假设,难以适应复杂动态电磁环境中样本标注困难和未知类别信号出现的技术问题。包括实时获取...
  • 本发明公开一种基于时间序列对脑电信号中癫痫分类识别系统及其方法,包括:跨域混合自监督学习模块、多尺度脑电特征学习模块、癫痫发作引导的自注意力学习模块和分类器;所述跨域混合自监督学习模块包括时域上下文预测任务单元、通道信息重构任务单元和频谱掩...
  • 本发明涉及变压器监测领域,用于解决电力变压器监测系统的监测数据存在孤立性,无法通过多个数据之间的关联动态反映变压器运行状态的问题,具体为基于多模态数据分析的电力变压器状态监测方法,包括前端数据采集模组、数据阵列创建模块、数据解析模块和随机监...
  • 本发明具体涉及一种基于条件扩散模型与图神经网络的脑电数据增强方法,包括:构建EEG信号重建模型;对EEG信号重建模型进行训练,包含噪声扩散和反向去噪两个过程,在噪声扩散过程中,真实的EEG信号经历T步的逐噪声叠加,转化为纯高斯分布;在反向去...
  • 本发明提供基于复杂频域信息的旋转机械剩余使用寿命预测方法及系统,包括:采集旋转机械的原始振动信号,针对原始振动信号,采用低通滤波器进行低通滤波;对滤波后的振动信号,应用线性神经网络对多通道数据进行特征提取;对提取得到的特征根据时间窗口大小以...
  • 本发明提出了基于Z字型缠绕的电能设备受电端相位角偏差修正方法。属于电能设备相位角修正技术领域。所述方法包括:获取电能设备受电端的初始相位角数据以及相关电气参数数据,对获取的初始相位角数据和相关电气参数数据进行预处理,得到待分析的相位角及电气...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康金、融科技及心理健康调养等业务场景中,公开了一种基于多模态感知的指导方法、装置、设备及介质,包括:采集生理指标数据和运动轨迹数据,生成多模态身体数据集,输入预训练的身心关联模型,生成身心状态映射关...
  • 本发明公开了一种基于HHO算法的危险气体泄漏溯源方法及系统,涉及气体源定位技术领域包括以下步骤:S100、数据采集;S200、预处理;S300、利用HHO算法对预处理后的数据进行特征选择,确定与泄漏源位置最相关的特征;S400、构建泄漏源位...
  • 本发明涉及气体泄漏溯源定位技术领域,特别涉及一种基于人工智能的危险气体泄漏溯源定位方法及系统,溯源定位方法包括:数据采集,从固定和移动传感器收集环境参数和气体浓度数据,固定传感器部署在关键节点,以监测气体扩散;移动传感器搭载于巡检机器人或无...
  • 本发明提供一种基于深度学习的雷达数据智能识别方法及系统,属于雷达数据识别技术领域,本发明通过采集并标注大量历史雷达数据训练深度学习模型,提升目标类别识别精度;依据当前周期雷达数据量动态选择预处理方式,有效提高数据处理效率并保证质量;动态筛选...
  • 本发明涉及土地管理与碳循环技术领域,公开了一种基于随机森林和轻量级梯度提升机的土壤有机碳估算方法。本发明以土壤有机碳估算作为碳平衡治理及气候调节的切入点,集成多种机器学习的模型技术,通过对土壤数据的影响因子的挖掘和分析,构建土壤有机碳估算模...
  • 本发明属于教学平台资源推荐技术领域,本发明公开了一种智能教学平台资源推荐管理方法;包括:采集显式数据、隐式数据以及情境数据;根据隐式数据获取用户对线上课程的长期兴趣值和短期兴趣值,根据长期兴趣值和短期兴趣值获得用户对线上课程的综合兴趣值,根...
  • 本发明公开了一种基于大模型的档案智能开放鉴定方法,具体涉及档案数据审核技术领域,用于解决现有技术中跨模态数据解析能力不足、规则更新滞后及人机协同效率低的问题;通过混合专家模型融合文本、图像及元数据的跨模态特征生成多模态特征向量,基于注意力权...
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