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  • 本发明属于计算机视觉技术领域,涉及一种基于状态空间模型的多模态目标跟踪方法。本发明针对快速运动和光照恶劣条件下的运动目标视觉跟踪任务,提出了一种基于状态空间模型的多模态视觉跟踪方法,以实现对视觉目标的精准跟踪。该方法充分结合了RGB图像和事...
  • 本发明属于细胞跟踪技术领域,尤其为提出一种基于帧内关系建模和边缘特征图注意力网络的细胞跟踪方法,首先将细胞数据集进行基本的特征信息提取以及分配身份;再通过深度度量学习进行进一步的特征提取,将相同的细胞分为一类,并对不同的细胞进行区分;将两者...
  • 本发明涉及一种智能解析计算机算法操作系统,包括分块获取器件、内容鉴定器件、数据提取器件、对象生成器件、解析处理机构。本发明的智能解析计算机算法操作系统操控智能、运行可靠。
  • 本申请公开了一种图表显示方法、电子设备、存储介质及产品,涉及互联网计算机技术领域,公开的图表显示方法包括:通过层叠样式表建立各标签项与各柱状单元的映射关系;在检测到各标签项中的目标标签项的点击事件后,基于映射关系对各柱状单元进行色彩参数重置...
  • 本发明公开了一种基于跨尺度心脏模型的心电正问题求解方法及装置,涉及心脏建模及心电仿真技术领域。方法包括:基于医学影像获取解剖数据,对医学影像进行分割,基于结果分割结果及所述解剖数据进行三维重建,生成跨尺度心脏‑躯干模型;基于所述跨尺度心脏‑...
  • 本申请实施例涉及数据处理领域,提供一种基于三维地质模型的地下空间特性分析方法及相关装置,所述方法包括:获取工作区域地下空间区域的土壤属性信息和地质结构信息;根据所述地质结构信息和所述土壤属性信息构建三维地质模型;确定工作区域的地表建筑数据;...
  • 本发明提出了一种基于MR混合现实的动作训练指导方法及装置,所述方法包括:将仿真训练场景的训练要素投射至现实区域的实时环境,生成混合现实场景;至少根据受训者的实时运动轨迹和姿态变化,驱动虚拟人替身执行基于仿真训练场景的数字化虚拟训练工具及训练...
  • 本发明提出了一种基于MR混合现实的动作训练方法及装置,所述方法包括:生成基于现场环境的数字三维地图,所述数字三维地图至少包括环境对象的第一高度信息、第一位置信息和第一形状信息;基于仿真训练场景的基准参数,根据所述数字三维地图确定对应于仿真训...
  • 一种可解释红外图像小目标检测方法,属于计算机视觉技术领域,现有技术在复杂背景噪声下容易出现检测失败的问题的同时,提高现有的模型实时性以及轻量化。训练集和测试集均包括原始红外图像和与其对应的红外小目标掩码;分解为低秩背景和稀疏目标;更新低秩背...
  • 本发明提出一种基于深度学习的可见光‑红外模态目标检测方法,属于红外探测领域。所述包括:获得需要检测的可见光图像或红外图像;将可见光图像或红外图像输入卷积神经网络,得到原始可见光图像特征或原始红外图像特征;将原始可见光图像特征或原始红外图像特...
  • 本申请涉及一种基于视觉文本引导的少标注遥感图像语义分割方法和装置,包括利用视觉文本模型的视觉特征编码器处理图像数据,得到视觉编码特征,利用视觉文本先验解耦模型分别处理支撑图像编码特征和查询图像编码特征,得到支撑图像视觉文本先验和查询图像视觉...
  • 本发明公开了一种多层级图像特征提取的场景理解方法及系统,所述场景理解方法包括:获取输入图像数据,并进行数据预处理,获得预处理图像数据;基于DFFormer提取预处理图像数据的细粒度局部场景特征,获得局部场景特征;基于MAE增强的全局特征提取...
  • 本发明提供一种基于智能计算中心的算力实现逻辑推理方法及装置,涉及算力技术领域,该方法包括:步骤S1:获取待评价图像;步骤S2:采用运行在智能计算中心的逻辑推理模型对待评价图像进行推理,得到待评价图像中的物体、场景以及物体和场景之间的逻辑信息...
  • 本发明提供一种基于智能计算中心的算力实现关系推理方法及装置,涉及算力技术领域,该方法包括:步骤S1:获取待评价图像;步骤S2:采用运行在智能计算中心的关系推理模型对待评价图像进行推理,得到待评价图像中的物体之间的关系信息;其中,关系推理模型...
  • 本发明提供一种基于智能计算中心的算力实现属性推理方法及装置,涉及算力技术领域,该方法包括:步骤S1:获取待评价图像;步骤S2:采用运行在所述智能计算中心的属性推理模型对所述待评价图像进行推理,得到所述待评价图像中的物体的属性信息;其中,所述...
  • 本发明提出了基于YOLOv10的10kV柱上设备缺陷检测方法,包括构建10kV柱上设备以及设备缺陷维修前后对比的两种样本数据集,构建YOLOv10与改进YOLOv10级联的神经网络结构;改进YOLOv10较YOLOv10基线模型添加了AKV...
  • 本发明公开一种复杂背景下桥梁多模态多目标病害智能识别方法、装置及介质,涉及桥梁病害识别技术领域。该方法包括:获取图像数据集和标签数据集;基于标签数据集对图像数据集进行标注,得到标注数据集;对标注数据集进行插值处理,并进行随机翻转、加噪和灰度...
  • 本发明属于深度学习和图像分类技术的技术领域,设计一种基于改进Inception v4模型的图像分类方法,包括构建数据集;在Inception v4的Inception模块中嵌入CBAM注意力机制,使得网络在空间和通道双维度上有选择的强化对任...
  • 本发明提出了一种基于图像识别的隧道掌子面地质情况描述方法,属于地质探测和神经网络技术领域;该方法首先获得训练好的卷积神经网络模型;其中,在神经网络训练前的预处理过程中,加入了边缘检测技术;随后通过实时采集的隧道掌子面的图像和视频信息,获取隧...
  • 本发明公开了一种融合实例分割和优化卷积自编码的火势强度量化方法、存储介质、设备及计算机程序产品,包括:收集不同燃烧状态下火焰图像,并统一火焰图像的分辨率大小;构建火势强度量化模型,包括依次连接的YOLO11seg模型、卷积自编码网络和线性回...
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