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  • 本发明涉及一种动态多约束的自适应波峰波谷耦合巡边定位方法、装置及介质, 其中, 方法包括:获取巡边数据并形成存储队列;当队列存有预设容量的双线波形数据时, 划分区段, 对每一区段执行极值搜索以确定波峰, 并遍历相邻波峰对间的过渡区域, 搜索...
  • 本发明公开了一种矿山设备能耗预测方法, 涉及矿山设备能耗预测技术领域, 本发明通过多维度数据采集, 利用传感器集群采集运行、工艺、环境参数;经生成对抗网络结合经验模态分解降噪、时空插值网络修复数据;借助隐马尔可夫模型结合注意力机制识别工况并...
  • 本发明公开了一种智能家居物联网数据可信度实时标记方法及系统, 属于物联网和数据治理技术领域。该方法包括:通过动态窗口Savitzky‑Golay滤波器对多源传感器信号去噪;提取时序统计量、空间相关系数及设备元数据构建多维特征向量;采用多头注...
  • 本发明公开了一种雷电流时域波形的修正方法、装置、终端设备和存储介质, 属于雷电流波形修正技术领域, 所述方法为:通过数据修正模型对雷电流时域波形以及环境参数, 进行提取出雷电特征, 以及提取出描述环境与雷电流特性之间的关联关系的关联特征, ...
  • 本发明属于数据处理技术领域, 应用于金融科技领域以及医疗健康领域, 公开了一种基于因果模型的特征提取方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括:获取标签数据, 将所述标签数据转换为数值变量集合;将所述数值变量集合输入至因果模型;基于所述因果模...
  • 本发明公开了一种基于交互注意力图匹配的多目标航迹关联方法、系统及存储介质, 方法包括:预处理航迹数据, 得到输入航迹;利用航迹历史特征提取网络获取每个航迹的嵌入特征;利用多重图结构对航迹进行建模, 节点代表一个航迹, 边代表航迹之间的消息传...
  • 本申请提供了一种标签的生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品;方法包括:对多个数据中的每个数据进行特征提取, 得到每个数据的第一特征, 并将多个数据划分为第一数据组和第二数据组;基于第一数据组中每个第一数据的第一特征, 预测每个第一数...
  • 本发明提供了一种基于交互式概念瓶颈的脑电信号分析方法、系统及设备, 涉及脑电信号分析技术领域, 该系统包括:脑电采集与预处理模块, 用于采集原始的脑电信号并进行预处理;脑电特征提取模块, 用于对所述预处理的脑电信号进行特征提取, 得到对称性...
  • 本发明提供一种新能源锂离子电池管理系统, 涉及BMS技术领域, 包括:预测模块, 用于预测生成新能源汽车的锂离子电池执行BMS策略所带来的多模态潜在影响的时空特征图;规划模块, 用于基于时空特征图, 针对多模态潜在影响, 规划最优影响预补偿...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 尤其涉及一种基于人工智能的数据挖掘方法及系统, 包括:数据处理模块, 包括用以采集原始数据的数据采集单元和与所述数据采集单元相连用以对原始数据进行缺失值处理、去重以及归一化处理以输出优化数据的预处理单元;模型训...
  • 本发明公开了一种不锈钢扎带的断裂预测方法, 具体涉及材料成型加工技术领域, 包括在扎带冲切成型过程中采集多源原始数据, 构建时间序列关联的多维生产行为数据组, 并提取频谱、形变、热成像与声发射特征构成波动判断依据;当满足风险阈值条件时, 计...
  • 本申请公开了一种建筑结构质量评估方法、系统、电子设备及存储介质, 涉及计算机技术领域。方法包括, 获取历史使用数据、化学腐蚀数据、地基稳定性数据以及环境数据;根据第一映射关系和化学腐蚀数据, 计算出第一质量评估值;根据第二映射关系和地基稳定...
  • 本发明涉及电池技术与人工智能交叉领域, 公开了一种基于充放电深度的电池大规模数据集构造方法, 通过结合条件物理生成对抗网络(CP‑GAN)和电池物理模型, 从实车运行数据中提取并处理电压、电流、温度等充放电条件数据, 经清洗、特征转换、归一...
  • 本发明属于故障诊断技术领域, 具体涉及一种轴承数据的故障特征提取方法及系统, 包括以下步骤:S1, 对采集的轴承振动信号进行多频带划分并计算各频带的包络谱, 选取包络谱中具有最大峰值幅值的频带, 将包络谱的主峰频率确定为故障特征频率, 换算...
  • 本发明公开了一种配电负荷预测方法及系统, 涉及图计算技术领域, 包括以下步骤 : 获取用户的负荷数据和辅助特征, 构建负荷画像;根据负荷画像, 从预训练模型库中选择模型子集, 并对选定的模型进行迁移, 输出初始负荷预测结果;根据用户之间的空...
  • 本申请提供一种睡眠质量量化方法、系统、设备及介质。该方法包括多维睡眠数据获取模块, 用于获取多维睡眠数据;多维睡眠特征提取模块, 用于对睡眠数据进行特征提取, 获得多维睡眠特征;多维睡眠特征向量确定模块, 用于将多维睡眠特征输入多维睡眠特征...
  • 本发明公开了一种基于多维度指标加权卷积的信号特征感知方法, 该方法由神经网络实现, 神经网络基于前处理层、至少一个特征提取层及自适应池化层组合构建, 特征提取层包括多维度指标加权卷积;前处理层将待处理信号的二进制文件转换为初始特征图;多维度...
  • 本发明公开了基于一维距离像的海上微动目标高程反演方法及装置, 属于雷达目标特征提取技术领域。本发明提供的方法仅依据目标HRRP, 利用大型海上微动目标在高海况下不同高度散射点的摆幅差异, 结合深度学习算法, 获取同一散射点在雷达视线上距离单...
  • 本发明提供了一种有效波高预测方法、装置和电子设备, 涉及海浪数据处理技术领域。方法包括:获取用于波高预测的有效波高数据集;基于相关性确定模型输入数据;并对有效波高做二层分解;其中, 一次分解包括:基于自适应噪声完备集合经验模态分解和模态分量...
  • 本发明涉及水下目标探测技术领域, 尤其涉及一种基于谱斜率统计的水中目标通过时刻识别方法及系统。所述方法, 包括获取水中目标辐射的原始信号, 并对获取的原始信号进行预处理;基于预处理后的原始信号进行时频条纹结构增强, 包括构建自编码网络进行条...
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