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  • 本发明提出了一种面共焦表面形貌的点云优化拼接方法及系统, 涉及点云拼接技术领域, 所述方法包括:通过面共焦显微镜对目标物体进行分区域扫描, 以获取多个点云数据集, 其中, 点云数据集包括源点云和目标点云;基于预先测量的XY平台运动直线度误差...
  • 本发明提出了一种面共焦表面形貌的点云快速拼接方法及系统, 涉及点云拼接技术领域, 所述方法包括:通过面共焦显微镜对目标物体进行分区域扫描, 以获取多个点云数据集;对所述点云数据集依次进行体素滤波, 获取过渡点云集合, 并将所述过渡点云集合进...
  • 本发明公开一种基于非均匀采样与尺度自适应监督的图像处理方法, 属于图像处理技术领域, 用于图像处理, 包括将超分辨率图像依次输入至自适应实例级网格生成器、扭曲采样网络和第一采样器, 第一采样器得到非均匀图像;反扭曲采样网络对每个分块集合通过...
  • 本发明公开了基于Transformer的高倍人脸视频超分辨率处理方法, 属于视频超分辨率技术领域。包括以下内容:第一, 面向多通道的多维特征表示方法。第二, 基于帧间逐点掩码注意力模块的时间统一性方法。第三, 基于低秩分解的注意力机制参数优...
  • 本发明属于医学诊断技术领域, 提供了基于递归注意力机制的医疗影像超分辨率重建方法及系统, 包括以下步骤:S1、输入低分辨率医疗影像;S2、通过卷积神经网络对输入影像进行初步特征提取;S3、利用递归注意力机制对提取的特征进行多层递归处理, 每...
  • 本申请提供一种基于参考的图像超分辨重建方法、系统、设备及介质, 属于图像超分辨率重建技术领域, 基于参考的图像超分辨重建方法包括:将图像数据按照类别进行划分, 将划分后的每一类别的图像数据都划分为训练集和测试集, 并构建参考图像库;构建基于...
  • 本申请涉及人工智能技术领域, 提供了多倍率图像放大方法, 该方法包括:通过对目标图像进行预分析, 确定对目标图像进行放大和细节增强的先后顺序;若目标图像适合放大后再进行细节增强, 则对目标图像进行渐进式放大, 并对每次放大得到的放大图像进行...
  • 本发明公开了一种神经隐式表达的智能网联车辆动态场景超分辨率重建方法, 包括:根据车辆及其周围车辆的点云数据、RGB‑D图像和速度/距离信息, 形成低分辨率动态场景数据;将低分辨率动态场景数据输入跨模态注意力融合网络模型, 输出多视角与多时刻...
  • 本发明涉及图像超分辨率领域, 具体提供一种图像任意倍数超分辨率方法及装置, 包括:S1、对数据集进行预处理, 数据集一种为低分辨率图像, 另一种高分辨率图像;S2、处理以后的图像输入到生成器中, 进行低分辨率图像特征提取任务;S3、将生成的...
  • 本发明涉及遥感图像数据处理技术领域, 具体为一种超分辨率遥感图像重建方法、系统、装置、存储介质, 具体为:低分辨率遥感图像先提取浅层特征, 分两路处理:分支1:通道膨胀再激活, 输出第一分支特征;分支2:通道膨胀后深度可分离卷积再激活处理,...
  • 本发明公开了一种基于多尺度注意力残差块和sadeWOA算法的降水数据降尺度方法, 涉及气象数据处理技术领域, 包括:获取气象数据和地形数据;构建多尺度注意力残差块;构建上采样模块, 采取sub‑pixel convolution方法并另外增...
  • 本发明提供一种用于美术插画的清晰化后处理方法、装置、设备和介质, 方法包括:获取一插画图, 进行DCT变换, 从空间域转换到频域, 得到高频分量和低频分量;将低频分量通过高斯滤波器进行滤波处理, 得到低频滤波分量, 将低频滤波分量与高频分量...
  • 本申请提供了一种ISP芯片、图像处理方法、设备及存储介质, ISP芯片包括:去马赛克模块, 用于确定初始图像中每个初始像素点的边缘方向;基于每个第一待插值像素点的边缘方向对各个第一待插值像素点进行第一颜色通道插值, 得到第一中间图像;基于每...
  • 本说明书公开了一种图像色彩增强方法、装置、介质、设备及产品。本方案在获取到待处理图像后, 对待处理图像进行识别, 以识别出相较于待处理图像中其他对象的图像在色彩增强后易于失真的指定对象的图像的区域, 作为指定图像区域, 之后, 至少对待处理...
  • 本发明属于海洋工程中声学目标自动识别领域, 具体说是一种侧扫声呐目标样本图像生成方法, 包括以下步骤:1)目标样本图像分割, 生成目标掩码图像;2)对分割后的目标样本图像进行局部扭曲形变, 模拟侧扫声呐成像时的扰动;3)亮度归一化;4)将扭...
  • 本申请涉及图像处理技术领域, 公开了一种图像处理方法、介质、电子设备和程序产品。该方法可以更换背景后的合成图像中前景对象所在的边缘区域和其他区域分别进行重绘, 且对该边缘区域的重绘参数大于该其他区域的重绘参数, 保证图像融合的真实自然。
  • 本申请实施例提供一种图像处理方法、模型训练方法及相关设备, 所述方法包括:响应于对相机应用的开启操作, 获取预览图像;响应于拍摄操作, 从预览图像中确定第一图像, 获取第一图像对应的动态范围压缩DRC图像作为第二图像;通过预设的图像处理模型...
  • 本发明提供了一种基于引导图像滤波的红外图像层次化特征增强算法, 该方法包括:S1、使用小波分解将原始红外图像分解为基础层和细节层;S2、通过引导图像滤波获得有效的细节层特征分量;S3、将细节层特征分量与细节层图像信息融合, 得到细节层融合分...
  • 本发明公开了一种基于混合专家模型的可见光‑红外图像复原融合方法, 针对可见光图像易受噪声、雾霾和模糊影响, 而红外图像易出现条纹噪声的特点, 本发明基于混合专家机制的图像复原融合模型, 模型采用两阶段协同处理架构:第一阶段通过退化感知门控机...
  • 本申请涉及人工智能技术领域, 提供了图像的边缘细节处理方法, 该方法包括:提取目标图像不同尺度的边缘特征, 并将目标图像不同尺度的边缘特征进行融合, 得到目标图像的融合边缘特征;对目标图像的融合边缘特征进行细化, 得到细节优化边缘特征图;将...
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