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图像的边缘细节处理方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及人工智能技术领域, 提供了图像的边缘细节处理方法, 该方法包括:提取目标图像不同尺度的边缘特征, 并将目标图像不同尺度的边缘特征进行融合, 得到目标图像的融合边缘特征;对目标图像的融合边缘特征进行细化, 得到细节优化边缘特征图;将...
基于可见光影像和SAR影像的多源遥感融合方法及系统
本发明提供了一种基于可见光影像和SAR影像的多源遥感融合方法及系统, 包括:获取目标区域同一时空的可见光影像对和SAR影像对;对可见光影像对进行特征匹配和定向得到定向影像对, 利用金字塔匹配策略结合半全局算法, 对定向影像对进行密集匹配得到...
基于多层透明显示屏的图像显示方法、系统、设备及介质
本发明涉及图像处理技术领域, 具体提供一种基于多层透明显示屏的图像显示方法、系统、设备及介质, 包括:获取显示设备的显示屏层数, 并根据所述显示屏层数和图像内容设定图像分割层数, 其中分割层数不超过显示屏层数;利用深度学习模型为图像的每个像...
基于文本引导语义感知的红外与可见光图像融合方法及系统
本发明公开了基于文本引导语义感知的红外与可见光图像融合方法及系统, 涉及图像融合技术领域;利用语义分割的参考图像获取文本提示, 利用结构相同但是参数独立的编码器分别获取源图像的特征。在编码器与解码器之间, 提出语义对应对齐模块, 获取与文本...
一种基于水下偏振机器人的零样本图像复原方法
本申请涉及一种基于水下偏振机器人的零样本图像复原方法和系统, 通过获取透射图、反射率分量和照明分量实现图像复原;构建零样本水下偏振图像恢复模型, 基于正则项和控制项构建非均匀照明条件下零样本水下偏振图像恢复模型的优化目标函数;通过交替方向乘...
图像的处理方法和系统
本申请涉及图像的处理方法和系统。该方法包括:使用分割算法确定输入图像的目标对象增强图像, 其中所述目标对象增强图像包括被分类为目标对象的每一像素被增强显示的图像;以及将积分图算法应用于所述目标对象增强图像以确定目标对象定位图像。
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及计算机处理技术领域, 该方法包括确定待处理的目标超分图像中需要优化的目标区域, 目标超分图像用于表征目标原始图像经过超分处理后的图像;基于待优化特征在多个网络模型中确定目标网络模...
一种去除阴影干扰的地面法线向量恢复方法及相关装置
本申请公开了一种去除阴影干扰的地面法线向量恢复方法及相关装置, 涉及偏振图像处理技术领域, 该方法包括获取目标偏振图像数据;将目标偏振图像数据输入至双阶段生成对抗网络模型的生成器中, 得到去除阴影后的目标偏振图像数据;双阶段生成对抗网络模型...
一种基于图像风格迁移的海底底质图像特征增强方法
本发明公开了一种基于图像风格迁移的海底底质图像特征增强方法, 所述方法引入Transformer架构, 克服了传统的基于卷积神经网络在实现图像风格迁移时存在有偏差表示的这一问题, 实现了图像的无偏差风格迁移;在网络的训练优化过程中使用Hub...
基于环境感知的视频会议图像增强处理方法及系统
本申请涉及图像增强领域, 具体公开了一种基于环境感知的视频会议图像增强处理方法及系统, 其首先通过联合评估原始视频帧的整体光照与人脸区域的局部光照状况, 生成一个动态的“环境与增强策略画像”, 以此作为后续智能决策的基础。随后, 系统依据此...
一种基于深度学习的混拍图像校正方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的混拍图像校正方法及系统, 涉及计算机视觉领域, 包括, 混拍图像组进行光照归一化处理并构建高斯金字塔图像组;将高斯金字塔图像组输入ResNet‑34网络提取多尺度特征图, 并生成空间位置与通道统计信息;将空间位...
图像去噪方法、电子设备及存储介质
本申请公开了一种图像去噪方法、电子设备及存储介质, 涉及图像处理技术领域, 能够在去噪的同时减少对画质影响。具体地, 针对待去噪的图像, 电子设备可以获取该图像中各个像素点分别对应的更为准确的噪声强度信息2。由于该噪声强度信息2是由像素点对...
牲畜体表点云数据获取方法、装置、系统、设备及介质
本发明提供一种牲畜体表点云数据获取方法、装置、系统、设备及介质, 涉及智慧农业技术领域, 该方法包括:基于原始点云数据中点云点的分布情况和原始数据采集点的空间位置信息, 对原始点云数据进行滤波之后, 获得第一点云数据;对第一点云数据进行三维...
基于最小二乘法的双目视觉系统光子噪声抑制方法
基于最小二乘法的双目视觉系统光子噪声抑制方法, 它属于图像处理技术领域。本发明解决了现有方法对光子噪声的抑制能力差, 以及无法在抑制光子噪声的同时充分保留图像中的细节信息的问题。本发明首先利用包含两个未知参数的泊松‑高斯模型对光子噪声进行建...
基于人工智能的图像处理方法、装置、计算机设备及介质
本申请属于人工智能技术领域, 涉及一种基于人工智能的图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质, 包括:获取输入的文本描述与参考图像;基于层次化编码器对文本描述与参考图像进行特征提取, 得到与文本描述对应的文本嵌入, 以及与参考图像对应的姿态...
基于多阶段级联互补学习的图像去噪系统及方法
本发明公开了一种基于多阶段级联互补学习的图像去噪系统及方法, 主要解决现有技术信息利用率低导致图像去噪效果不佳的问题。方案包括:由两个多级预测器、卷积网络层构成的特征增强模块、跨阶段特征融合模块和融合模块构建去噪系统;其中跨阶段特征融合模块...
一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质, 方法应用于墨水屏设备, 包括:获取待处理图像, 并确定每个像素的初始颜色;针对于任一目标像素, 基于目标像素的初始颜色以及墨水屏设备的各个候选颜色, 确定目标像素的目标颜色;并基于...
一种图像处理方法及系统
本公开提供了一种图像处理方法及系统, 包括:利用传感器进行图像采集, 并将采集到的图像模拟信号转换为图像数字信号;基于图像数字信号提取传感器的噪声特性, 以及基于预设权重和图像数字信号提取模拟卷积模块的非线性特性;基于噪声特性和非线性特性进...
一种基于电商平台的图片生成方法、装置及系统
本申请公开了一种基于电商平台的图片生成方法、装置及系统, 该方法通过选取既往背景图像, 得到第一背景信息;筛选第一背景信息, 得到背景信息中的第一人像信息以及第一商品信息;分别用第二人像信息替换第一人像信息, 用第二商品信息替换第一商品信息...
图像降噪方法、装置、及存储介质
本申请公开了一种图像降噪方法、装置、及存储介质。方法包括:将待处理图像输入至预设的噪声神经网络模型中, 确定第一预测噪声图像;其中, 噪声神经网络模型的建立包括:采集多个原始图像, 多个原始图像为同一画面的多个静态帧;对多个原始图像进行逐像...
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