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  • 本发明公开一种基于噪声分析和语义贡献评价的图像篡改检测方法及系统, 包括:对待检测图像进行质量检测, 并对判断为低质量的图像进行去噪操作;对待检测图像提取多尺度语义特征, 将最大尺度的语义特征通过连续空洞卷积和全局平均池化后生成高层特征, ...
  • 本发明公开一种基于多特征注意力融合机制的图像篡改检测方法及系统, 包括:提取高频噪声融合成分和低频语义融合成分;对高频噪声融合成分生成多个噪声预测图;对低频语义融合成分提取像素级注意力图、区域级注意力图和全局级注意力图, 并对三级注意力图经...
  • 本发明提出了一种基于图像处理的取证方法及系统, 所述方法包括如下步骤:S1:通过多尺度编码器‑解码器网络生成输入图像的像素级景深分布图, 在解码阶段采用边缘感知优化层, 通过最小化局部梯度一致性损失函数提升景深边界精度;S2:基于光学成像物...
  • 本申请涉及水下坝体缺陷检测技术领域, 公开了一种水下坝体腐蚀检测方法、装置、设备及存储介质, 其中方法包括:首先采集水下坝体表面图像并将其分割为多个子区域;然后, 为每个子区域计算其在至少两个不同方向上的灰度共生矩阵, 并将这些多方向的矩阵...
  • 本发明涉及水下视觉感知技术领域, 具体公开了一种多摄像头水下图像识别装置及其增强处理方法, 包括装置主体, 装置主体的端头固定连接多摄像头阵列模块, 多摄像头阵列模块包括主摄像头、辅助摄像头和LED补光灯, 主摄像头与辅助摄像头呈环形立体阵...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 具体涉及面向水下裂缝分割的颜色校正与纹理锐化双分支增强系统, 该系统使用数据集进行训练、推理及分析, 数据集中存储水下裂缝图像;系统包括:输入单元, 用于接收水下裂缝图像;颜色校正网络, 用于对水下裂缝图像进行...
  • 本发明实施例公开了一种基于无人机影像的六边形网格单元土壤盐分评估方法, 包括:通过无人机采集待评估棉田的多光谱影像, 包括红光影像、绿光影像、蓝光影像和近红外影像;根据待评估的棉田多光谱影像划分出多个待评估的正六边形评价单元;训练棉田土壤盐...
  • 本发明公开了一种用于水稻叶面型病虫害的多模态融合识别方法及系统。所述方法包括对被测稻区的图像数据和非成像多光谱数据分别进行特征提取, 得到图像特征和光谱特征。对图像特征和光谱特征进行交叉注意力特征提取, 所得特征进行自适应门控特征融合, 得...
  • 本申请提供一种荔枝树冠层病虫害智能识别方法, 包括:获取荔枝树冠层高分辨率图像, 针对所述图像中存在的信息缺失区域, 采用图像修复算法对所述缺失区域进行修复, 将修复后的图像作为后续病虫害识别的输入图像;针对所述输入图像中存在的欠曝光问题,...
  • 本发明公开了用于识别震后坍塌建筑物的图像分析方法及系统, 属于图像分析技术领域。首先, 根据UNet++网络、全局上下文增强模块GCEM以及动态特征交互模块DFIM构建识别网络;其次, 将震后光学影像同时输入全局上下文增强模块GCEM和UN...
  • 本发明公开一种基于深度学习的遥感图像目标检测特征融合算法, 包括主干网络模块、特征融合模块和训练部署模块, 所述主干网络模块用于提取图像特征, 将3*3传统静态卷积替换为自适应旋转卷积, 所述特征融合模块用于替代传统特征金字塔网络中的简单加...
  • 本发明公开了一种面向高海拔地区作物种植类别遥感识别的方法, 其包括步骤:步骤1、数据采集, 步骤2、数据子集划分, 步骤3、数据平衡:首先判断小宗作物ms与大宗作物ml样本数之间的比值, 当比值ms/ml小于1时, 将ADASYN算法应用于...
  • 本申请公开了一种航道漂浮水草智能识别方法、装置、设备、介质及产品, 涉及图像识别领域。所述方法包括:获取目标航道区域的遥感图像;采用自适应白平衡算法对遥感图像进行处理, 以调整图像色彩与亮度分布, 得到调整后的图像;采用Lanczos插值算...
  • 本发明公开了一种基于分割大模型的RGB高分辨率遥感影像水体提取方法。包括:获取三波段RGB光学遥感影像数据, 并对所述三波段RGB光学遥感影像数据进行预处理;基于所述三波段RGB光学遥感影像数据构建分割大模型, 并利用所述分割大模型对预处理...
  • 本发明提供一种基于MTA‑YOLOv11的玉米病虫害检测方法, 解决了现有检测方法在复杂环境下对小目标识别和边缘特征感知不足的问题。该方法以YOLOv11n为基础, 引入MERDEM、TK‑FocusBlock和MLKD三个模块, 分别用于...
  • 本发明属于互花米草除治区内发生二次入侵后的复发监测技术领域, 提供了一种互花米草复发监测与评估方法、系统、电子设备及存储介质, 方法包括:遥感图像收集、正常区域剔除处理、区域风险数据生成、无人机采集路径制定、彩色图像和多波段图像采集以及高准...
  • 本发明提出一种基于深度学习域自适应的跨时相沙丘地制图方法及系统, 包括步骤:S1:对源域(源时相)影像和标签进行采样;S2:利用在源域训练的深度学习模型预测目标域影像, 通过置信度阈值筛选可靠预测结果作为下一次迭代的训练样本伪标签, 对迭代...
  • 本发明公开了一种基于多源地理数据的生态河道碳储量核算方法及系统, 所述方法通过获取Sentinel‑2遥感影像数据并计算遥感指数, 利用深度学习模型进行用地类型划分, 识别出可用于碳储量计算的植被类型;通过构建植被类型分类神经网络模型, 实...
  • 本发明提供一种隧道劣化评估方法、系统与存储介质, 属于劣化评估技术领域, 具体包括:根据在不同的历史衬砌图像的匹配图像分析模型构建匹配模型群组, 以在不同的历史检测时段中, 变动风险位置以及衬砌异常位置在匹配模型群组中的识别结果, 确定隧道...
  • 本发明公开了一种光学遥感浅海水深反演方法及设备。该方法通过对研究区域的瑞利校正反射率数据进行主成分分析获得每一数据向量与第一主成分的夹角, 根据夹角的范围划分若干个光谱方向区域, 并根据瑞利校正反射率进行光谱曲率计算, 根据计算出的光谱曲率...
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