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  • 本发明公开了一种基于座舱视觉比对的离座影像快照方法, 涉及, 包括通过车载总线采集乘员离座数据, 并根据乘员离座数据触发离车前快照采集, 同时调取云端存储的上车时快照;将离车前快照与上车时快照输入目标检测模型计算生成新增物体坐标集, 结合连...
  • 本发明提供一种基于质谱图像的危化品特征提取方法、装置、终端及介质。该方法包括:对待测样品的质谱图像进行空间热点检测, 确定质谱图像中的可疑区域;其中, 质谱图像中的每个像素点对应一个质谱;对可疑区域进行多种质谱匹配, 得到待测样品的多种化学...
  • 本发明公开了一种用于自然场景下棉花病害检测方法及装置, 方法包括:采集并标记自然场景下的棉花病害检测数据, 基于检测数据构建自制数据集, 对自制数据集进行评估;将信息共享头部、自适应下采样模块、特征提取网络和YOLO11算法相结合, 建立起...
  • 本申请公开了一种鞋类识别方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及图像识别技术领域。其中, 方法包括:获取鞋子的图像数据以及物理属性数据, 物理属性数据包括材质、重量以及硬度;将图像数据及物理属性数据分别进行特征提取, 得到相应的图像特征及物理...
  • 一种航标外观异常检测方法及系统, 该方法包括:将待检测航标图像进行分区域裁剪, 得到各区域图像;将各区域图像输入到训练好的误差参数提取模型中, 得到各区域图像的误差参数, 该误差参数提取模型是基于无监督学习网络和特征提取网络构建的;根据各区...
  • 本发明公开了基于监控视频AI视觉分析的超载车辆号牌遮挡识别系统, 涉及车辆车牌识别领域, 包括采集层通过超载车辆与动态称重设备触发机制触发运行, 实时采集车辆图像数据, 并在车辆图像数据中提取车辆号牌区域图像, 识别层接收车辆图像数据及车辆...
  • 本申请提供了端子文本检测方法、装置、设备及介质, 通过根据端子文本图像提取得到多尺寸特征;根据多尺度特征提取得到多尺度频域信息;对多尺度频域信息融合得到融合特征;根据融合特征进行预测得到概率图和阈值图, 根据概率图和阈值图计算得到近似二值图...
  • 本发明涉及文本检测技术领域, 具体涉及一种基于背景抑制的可微分二值化文本检测方法及系统, 该方法构建改进的DBNet文本检测模型, 改进的DBNet文本检测模型是在DBNet模型的文本检测的特征图F处添加背景概率图的预测, 将结果取反后, ...
  • 本发明涉及车牌识别技术领域, 公开了基于深度学习的智能停车场车牌识别系统, 包括:数据获取与预处理模块, 获取多模态数据, 并对多模态数据进行预处理;超分辨率重建模块, 对预处理后的多模态数据进行模态特定的超分辨率重建;特征提取与解构模块,...
  • 本发明属于食品添加剂检测技术领域, 尤其是一种基于人工智能的食品添加剂检测方法, 包括以下步骤:S1、对包装配料表进行拍摄, 获得包装配料表照片;S2、将拍摄的照片传输至云端进行AI识别, 提取照片上添加剂名称、用量数据;S3、依据WHO、...
  • 本公开属于目标检测技术领域, 具体涉及一种基于路侧单目相机的三维目标检测方法、装置和设备。其中所述方法包括:通过所述单目相机获取图像, 获取所述图像的像素点对应的地面点坐标, 根据所述地面点坐标生成地面位置嵌入, 使用卷积网络处理所述图像的...
  • 本发明涉及了分布式光伏电站技术领域, 具体涉及了一种基于群集算法的分布式光伏电站阴影识别方法及系统, 方法包括:融合发电数据与环境图像构建3D模型, 还原空间环境特征;采用群集算法与机器视觉优化的阴影识别模型, 对图像及3D模型联合分析, ...
  • 本申请公开了一种基于点云数据的地面识别方法, 通过滤除非地面网格中的噪声点, 并将非地面网格重新加入到待处理网格列表重新进行种子地面网格的识别, 降低了地面识别的误判率。通过对点云数据进行网格化划分, 细化了地面识别的颗粒度, 并以“将最大...
  • 本申请实施例提供一种图像识别方法及相关装置。该方法包括:获取第一图像;第一图像中包括第一对象;将第一图像输入第一模型, 得到第一对象的第一类别和第一类别的置信度;在第一类别的置信度不满足置信度要求的情况下, 根据第一图像和第二模型, 得到第...
  • 本发明涉及目标识别领域, 公开了一种基于CCD相机的冬虫夏草快速鉴别方法、设备及介质, 包括:获取冬虫夏草产地的目标物, 并对目标物进行高光谱检测, 得到目标物特征波段;根据目标物特征波段确定待检测区域的图像信息;对所述图像信息采用改进的最...
  • 本发明涉及一种基于双层级深度学习算法的粮食杂质检验方法, 属于粮食质量检测领域;包括:收集收粮履带上、包含多种杂质类型的粮食样本图像, 建立原始数据集;利用对原始数据集进行预处理后的第一样本集对CNN模型进行特征提取和分类训练, 以及网络结...
  • 本发明公开了一种苹果检疫性病害高光谱图像识别方法, 涉及高光谱图像处理与病害识别技术领域, 包括以下步骤:利用专业采集设备获取苹果果实检疫性病害的高光谱图像;对苹果果实的高光谱图像进行分割, 提取病害区域;对提取的病害区域图像进行预处理;对...
  • 本发明涉及葡萄干品质评价方案设计技术领域, 具体涉及一种葡萄干品质评价方法、设备以及存储介质。方法包括:获取表面图像、内部成分光谱、环境及工艺参数;通过多模态融合生成统一特征矩阵;基于多任务模型输出品质评分与缺陷分类;从动态工艺库匹配最优参...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的胡萝卜外观品质检测方法及系统, 涉及农产品品质检测技术领域。方法包括:采集胡萝卜目标的完整表面图像数据;将采集的图像输入基于深度学习的胡萝卜品质检测算法, 所述算法对图像进行预处理、目标检测和实例分割, 输出胡...
  • 本发明公开了一种增强偏振特性差异的水果花萼/果梗及表面缺陷高精度识别方法。方法包括采集的四个角度偏振图像计算花萼果梗及缺陷区域的偏振度图像和水平偏振增强图像;使用中值滤波与直方图均衡化对偏振度图像和水平偏振增强图像进行预处理, 而后构建偏振...
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