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  • 本发明涉及患者椎体图像识别的技术领域,具体涉及一种基于椎体影像的骨质疏松性骨折手法复位辅助决策系统。通过阈值分割得到待分析区域。基于区域边缘形态与像素分布计算边界平整度,结合相邻区域平整度差异及数量评估椎体归属程度,从而筛选椎块区域。通过分...
  • 本发明公开一种基于脉冲相机的焊接电弧检测方法,包括:在电弧焊接工作场景下使用脉冲相机进行动态场景捕捉,输出对应的脉冲数据流;基于脉冲数据流,依次进行密度增强、多尺度积分和融合重构,得到高质量重建电弧图像;再对高质量重建电弧图像进行分析处理,...
  • 本发明涉及纺织物缺陷检测领域,具体为一种纺织物缺陷检测方法,包括以下步骤:S1、获取纺织品的第一图像数据;S2、在第一图像数据中提取包含印染图案的第二图像数据;S3、根据第二图像数据构建印染图像数据和边缘图像数据;S4、根据边缘图像数据计算...
  • 本发明涉及水电机组状态监测领域,具体涉及一种基于格拉姆角场的水电机组运行状态识别方法及系统;获取水电机组不同运行状态下的状态参数;对不同运行状态下的状态参数进行预处理,得到一维融合时域信号;基于GAF对一维融合时域信号进行图像编码,得到GA...
  • 本发明涉及瓶口定位技术领域,具体涉及一种基于工业相机的自动灌装产线瓶口定位方法、系统及装置。本发明根据瓶口潜在区域中不同像素点的灰度、颜色以及梯度特征分布,获得瓶口潜在区域中每个像素点的局部粗糙程度;根据瓶口潜在区域的形态特征以及每个像素点...
  • 本发明涉及心肌纤维化区域识别技术领域,具体涉及基于磁共振影像的心肌纤维化区域智能识别方法。该方法获取心脏磁共振延迟钆增强序列的多帧图像;将最后一帧图像划分获得子区域,根据子区域的形状和其内像素点的信号值,获取子区域的参考程度;根据参考程度和...
  • 本发明公开了一种用于铸件缺陷检验的视觉信号处理系统及方法,涉及铸件缺陷检验技术领域,本发明获取压铸设备的历史工艺参数调整事件及对应铸件图像,根据缺陷铸件占比将历史工艺参数调整事件进行分类;分析工艺参数调整故障事件中缺陷铸件的缺陷特征向量,分...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的纱线均匀性分析方法,涉及图像数据处理技术领域,包括:通过初步特征分布图,采用卷积神经网络模型对纱线表面特征进行深度学习分析,针对纹理复杂区域进行自适应特征加权处理,获取更精确的第三特征分布图;若第三特征分布图中...
  • 本申请涉及一种胶塞间隙检测方法、装置和计算机可读存储介质,其中,该胶塞间隙检测方法包括:通过光学组件获得同一西林瓶的两个不同视角的检测图像,根据任一检测图像获得瓶身两侧的边缘线,确定西林瓶的整体区域;判断整体区域内是否存在胶塞,若是,构建初...
  • 本发明公开了一种联排安瓿瓶塑料颗粒的识别方法,涉及安瓿瓶塑料颗粒识别技术领域,旨在解决现有安瓿瓶灌装过程中塑料颗粒识别准确率低的技术问题,包括以下步骤:S1、图像采集,在联排塑料安瓿瓶吹塑成型后的灌装过程中,通过集成在灌装头上的图像采集设备...
  • 本申请公开了抠图方法、设备及存储介质,本申请涉及图像处理技术领域,该方法通过获取包含目标主体的原始图像及背景对应的参考图像,再通过第一特征模块提取所述原始图像的结构特征,并通过第二特征模块提取所述参考图像的上下文特征,然后根据跨模态融合机制...
  • 本发明涉及一种用于不完整多模态医学图像的分割方法,包括如下步骤:选取公开的不完整多模态MRI图像数据集;基于U‑NET构建分割模型UDMAF;从多模态MRI图像数据集中选取MRI样本输入UDMAF中的编码器‑解码器组得到单模态特征;将单模态...
  • 本发明公开了一种基于PET/CT动态跨模态融合的分层半监督肿瘤分割系统,提出一种多模态融合半监督分割框架,该框架可以通过利用未标记的多模态数据进行一致性学习来实现精准的医学图像分割。具体来说,通过设计CMAF‑Net充分融合多模态特征信息,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的颞下颌关节磁共振分割方法、系统、设备及介质,该方法包括建立下颌骨核磁影像的数据集,划分为训练集与测试集;搭建混合分割模型,包括基于全局上下文视觉Transformer结构的编码器和基于卷积神经网络的解码器;设置...
  • 本发明涉及三维点云分割与地形特征提取技术领域,公开了一种增强L0梯度最小化的阶梯地形分割方法,包括:基于迭代主成分分析的点云特征计算:通过引入鲁棒M估计器构建动态权重分配机制,对原始点云的边坡与盘台过渡区域进行方向自适应邻域优化,增强边坡区...
  • 本发明提供一种图像分割方法及装置,所述方法包括获取含有空间目标的卫星数据,构建数据集;从所述数据集中确定训练样本集;将训练样本输入空间目标分割网络模型,所述空间目标分割网络模型包括Unet网络模型、与Unet网络模型的输出相连的并列的第一卷...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的焊接飞溅物分割与识别系统及方法,设置图像采集模块和图像预处理模块,利用改进的深度学习网络构建飞溅物分割模块,对处理后图像进行像素级分割,识别出焊接飞溅物区域,输出初始分割结果,对初始分割结果进行形态学处理和边界...
  • 一种基于多尺度的全自动脑肿瘤图像分割系统,其特征在于:设置有图像采集模块、预处理模块和脑肿瘤分割模型;脑肿瘤分割模型设置有编码器、多尺度特征融合模块和解码器;图像采集模块采集脑肿瘤医学图像数据;预处理模块对脑肿瘤医学图像数据进行预处理操作,...
  • 本发明涉及缺血性脑血管病血管造影图像分割分析方法,通过检测血管造影图像中存在的灰度跃迁异常、结构断裂及伪影延迟信号,提取指示疑似缺血区域的负分割先验点聚合形成先验异常区域,引入对称扰动测试机制,判定潜在的闭塞或异常血管段,动态调整区域的分割...
  • 本发明公开了基于皮肤图像的应性皮炎复发程度的智能评估决策系统,涉及图像处理技术领域,包括:对患者特应性皮炎部位的皮肤图像进行智能化采集;将皮肤图像分割为至少一个人体二级区域;将读取的皮肤图像转换为色调饱和度明度颜色空间图像;生成灰度共生矩阵...
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