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  • 本发明公开了一种基于多智能体协同的文档生成系统及方法,方法为:理解和提取用户输入文本的高层次语义信息并动态生成问题以引导用户明确需求,以形成详细的文档需求;从详细的文档需求中识别文档的主题和关键要素;基于最短路径算法确定任务执行的最优顺序,...
  • 本发明提供了一种基于多模态信息的城市消费空间热度分析方法,包括的主要步骤为:多平台社交媒体文本数据采集、预处理并形成结构化信息、进行文本实体识别并提取关键维度信息、进一步完成情感分析和主题分析、为不同的用户的行为活动设定互动类型权重、计算城...
  • 本申请公开了一种图驱动的自注意可压缩记忆管理方法,属于渗透测试技术领域,本申请通过构建关注图,利用边权值精准刻画多Agent节点间的语义依赖与注意力流向,提高了信息的关联性和可获取性,在筛选与加载方面,本申请基于关注图边权值和任务相关特征筛...
  • 本申请公开了一种文本审核方法、设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域。所述方法包括:获取输入文本和知识库,知识库中包括至少两个样本文本分别对应的文本信息,至少两个样本文本包括至少一个违规文本和至少一个合规文本;对输入文本执行细粒度拆分...
  • 本发明公开了一种基于多模型分级协同的文本安全分类方法和装置,属于人工智能安全领域。方法包括:利用若干个上游子模型对待分类文本并行进行对应维度的判断,以得到各上游子模型对该待分类文本在各维度的判断结果和置信度分数;其中,每一个上游子模型对应一...
  • 本公开涉及一种多模态谣言鉴别方法及系统、电子设备和存储介质,包括:提取待识别消息中的文本和图像;针对所述文本,确定所述待识别消息为谣言的第一概率;针对所述图像,确定所述待识别消息为谣言的第二概率;检测所述文本、所述图像的一致性,得到不相似概...
  • 本发明属于语言处理系统技术领域,公开了一种自进化语义分类与动态知识库构建系统,包括:信息输入模块,将原始文本数据预处理为标准化信息单元一级语义分类模块,基于预训练语言模型对信息单元进行主类识别;二级语义细分类模块,采用生成式语言模型根据上下...
  • 本申请提供一种文本情感的分类方法、装置、设备、介质及产品,涉及大数据领域。该方法通过获取待分类句子,并对待分类句子分别进行全局嵌入与上下文嵌入处理,得到双通道词向量序列。对双通道词向量序列进行上下文语义建模与特征强化处理,得到双通道特征矩阵...
  • 本发明公开了一种知识图谱增强的企业业务元模型提取方法及系统,属于企业业务元模型提取技术领域。本发明通过设计数据、业务、函数、资源、组织和知识六种核心实体,并定义了这六种实体之间的五种关系,从单体应用程序的规范和设计文档中提取了这些实体和关系...
  • 本申请涉及课程评论分析技术领域,提供了一种基于多模型的在线课程评论情感分析方法及相关设备,该方法包括:计算用户评论数据的复杂度评分,并按照复杂度评分确定用户评论数据对应的情感分析模型数量;当情感分析模型数量为多个时,调用数量等于情感分析模型...
  • 本公开实施例公开了一种文本处理方法、智能问答方法及相关设备,属于计算机技术领域。该文本处理方法包括:对待处理文本进行特征提取,获得待处理文本的文本特征信息;根据第一半径参数对文本特征信息进行聚类处理,获得待处理文本的第一聚类结果;对于第一聚...
  • 本申请实施例提供了一种信息提取方法和相关设备,属于计算机技术领域。该方法包括:获取包含目标信息的多模态信息;基于提示词模板生成第一提示词;将所述多模态信息输入预测模型,基于所述第一提示词输出第一目标信息;对所述第一目标信息进行解析和字段归类...
  • 本发明实施例提供了一种风险信息推送方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。具体方案如下:获得各目标指标的指标值;确定各目标指标的指标值所属的分箱区间的指标特征;根据各目标指标的权重和指标特征,生成风险概率表征值;根据风险概率表...
  • 本发明公开了一种基于自然语言处理的风险舆情分析方法,包括:实时抓取舆情文本,采用哈希伪标识对用户身份字段进行脱敏,得到原始文本流;构建双分类弱监督框架,计算风险置信度,当风险置信度≥第一阈值时,将对应文本写入标注池形成风险语料;根据实体‑关...
  • 本发明提供一种热线工单多级分类模型调整方法及装置、介质、设备,该方法包括:对第一工单数据进行预处理,并对预处理后的第一工单数据进行标注处理;对标注后的第一工单数据、对应的用户属性数据以及对应的历史工单数据进行特征提取,得到所述第一工单数据对...
  • 本申请公开了一种异常文档的识别方法及装置。涉及大数据领域,该方法包括:获取目标文档,识别目标文档的文档类型;根据文档类型识别目标文档中的M个特征信息,其中,M为正整数;根据文档类型选取审核模型和审核文档,其中,审核模型和审核文档用于对目标文...
  • 本申请实施例提供一种基于NLP的涉诈短信智能识别方法及装置,通过创新性地构建文本分析机制,通过语义结构提取和场景分类,实现短信内容的精准理解。设计基于序列标注的特征提取模型,结合双向循环神经网络和条件随机场,建立号码网址关联分析策略进行智能...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体公开了一种疾病分类方法、装置及介质,所述方法包括如下步骤:对医疗文本数据集进行数据预处理与数据增强,得到医学文本数据;解析医学文本数据,构建包括患者节点、症状节点和疾病节点的异构图;结合患者节点、症状节点...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的问题分类方法、装置、设备及介质,方法包括:利用预训练大语言模型将问题转化为动态高维向量,捕捉上下文语义;采用密度‑质心双重驱动聚类算法实现多维度语义聚合;结合关键词共现网络与大语言模型生成人类可读类别标签;通...
  • 本申请公开一种实体对齐方法、装置、设备及存储介质,方法包括:从第一知识图谱中选取一个实体作为目标实体,从第二知识图谱中选取K个实体作为候选实体;获取所述目标实体的实体信息以及K个候选实体中的每个候选实体的实体信息;采用所述目标实体的实体信息...
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