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  • 本发明提供了一种电力设备的动态沉降监测方法、系统及可读存储介质,该方法包括:获取电力设备各个关键点的环境数据和状态数据,并构建时空耦合矩阵;对预处理后的时空耦合矩阵进行特征提取,得到多种沉降特征向量,并将所有的多种沉降特征向量进行融合,得到...
  • 本发明电力测量的技术领域,公开了一种电流互感器误差求解方法、系统、设备和介质,包括以下步骤:采集电流互感器的运行数据,构建样本分析数据集,并且对样本数据集进行成分分解与特征提取,进而计算出其统计量阈值;判定电流互感器的状况,构建同相电流互感...
  • 本发明公开了一种基于双波长差分调制的衍射神经网络光学分类方法及系统,涉及光学计算与光信息处理技术领域,包括:S1、利用深度学习反向传播算法优化单衍射层的相位分布;S2、通过输入层加载输入信息对应的编码;S3、引入两种不同波长的相干光源依次或...
  • 本发明涉及故障检测技术领域,尤其是涉及一种基于动态漂移感知与扩散增强的工业故障检测方法及系统。方法包括构建无监督故障检测DDA‑DE模型,其中,利用动态漂移感知DDA处理工业数据流以建立统计分布基线和漂移阈值;利用扩散增强异常检测DE确定初...
  • 本申请公开了一种抛投动作识别方法、装置、设备、系统及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:采集用户手部的运动数据;从运动数据中确定候选抛投数据,候选抛投数据包括在第一时段内产生的运动数据。从候选抛投数据中筛选出极值数据。然后,根据极值数...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置及存储介质,该方法包括:获取光酸浓度分布样本,并调用光刻胶后烘预测模型对光酸浓度分布样本进行后烘预测,得到剩余光酸浓度分布预测结果、碱浓度分布预测结果和聚合物浓度分布预测结果;对这些预测结果,分别进行后烘化...
  • 本发明属于风电领域,公开了一种针对风电机组无监督跨域故障诊断的跨模态传递框架构建方法,包括:步骤 1,收集目标域和源域的数据,进行数据预处理及其跨模态特征对齐;步骤 2,定义特征对齐模块、域鉴别器、特征提取器与故障分类器,构建基于伪标签增强...
  • 本发明公开了一种具备生物可解释性的环状RNA自动识别方法,属于生物信息学和计算机技术领域。该方法通过从数据库获取序列数据并预处理,提取反向补体匹配和ALU重复元件特征,利用MRMD2.0算法筛选特征后,构建卷积神经网络与双向长短期记忆网络结...
  • 本申请公开了一种账号的分类方法和装置、存储介质及电子设备。涉及金融科技领域,方法包括:获取目标账号的账号信息;在账号分类模型中,基于账号信息确定目标账号的分类结果,其中,账号分类模型是基于以下步骤训练得到的:在处于初始状态的账号分类模型中,...
  • 本发明公开了一种基于CAEGRU的智能电网电量异常检测方法、系统、设备及存储介质,属于电量异常检测领域,包括:从电网计量中心数据库获取目标台区用户的电量数据,进行清洗和预处理;基于预处理后的数据,根据台区拓扑结构由主表和子表数据计算台区线损...
  • 本发明公开了一种基于马尔可夫变迁场和轻量级密集连接网络的电能质量扰动识别方法,包括:构建PQDs标准信号集,基于MTF可视化转换方法,将复杂PQDs一维信号集转化为二维特征图像数据集,并且划分为训练集、验证集和测试集;开发一种基于密集连接机...
  • 本发明公开了一种融合纳米传感与边缘智能的运动监控服装系统,包含三大创新模块:1. 纳米传感网络:采用 MXene/蚕丝蛋白复合纳米蛛网结构传感器(响应灵敏度达 2.5kPa⁻¹),以仿生肌肉纹理排布于服装关节区,实时捕捉微应变(0.1%‑1...
  • 本发明提出一种基于改进CNN‑LSTM神经网络的配电网电压质量预测方法,且通过入注意力机制的卷积神经网络‑长短时记忆神经网络混合模型,用于配电网电压质量预测。通过融合CNN和LSTM进行多维时空特征协同挖掘,引入注意力机制模块以聚焦关键时段...
  • 本发明公开了一种基于多域模糊鲁棒矩阵机的多任务协同分类技术,涉及信号处理及特征识别领域;包括:采集不同状态下的多目标域振动信号;采用辛几何相似变换方法将振动信号重组为辛几何系数矩阵样本作为多域模糊鲁棒矩阵机的输入;选取一部分样本作为训练集,...
  • 本发明提出的基于改进CNN‑LSTM的电力系统暂态电压稳定评估方法,能够在系统扰动初期快速分析关键电气量的时空演化特征,实现对电力系统暂态电压稳定状态的高效判别。该方法引入通道注意力机制强化关键电气特征表达,引入时序注意力机制聚焦故障过程中...
  • 本发明提出了一种基于多视图和多模型的3导联心电图诊断方法。针对在较少导联心电图的低资源环境中算法适用性较差的问题,在发明中通过构建单导联视图、多导联视图和患者信息视图,获得多角度和多模态数据,并使用轻量级的递归门控模型、多尺度自适应模型和自...
  • 本发明公开了一种基于融合特征数据增强的负荷分解方法,包括:同步采集建筑电气回路总线端和各用电设备端的低频功率数据,通过Beta分布混合生成相似设备的混淆功率序列以增强模型对功率重叠特征的识别能力;基于功率时序数据提取突变特征、设备状态特征及...
  • 本发明公开了一种运用均衡评价体系与择优耦合智能算法的地质特征判识系统及其方法,涉及地质勘探技术领域,包括如下步骤:数据预处理;数据标注;数据划分;模型训练及构建;模型评价与择优;模型耦合识别;盲井识别。与传统识别方法相比,本发明具有可持续性...
  • 本发明公开了基于深度学习的社交媒体冒犯性内容识别方法及系统,该方法包括:步骤一:多模态数据采集;步骤二:多模态特征融合;步骤三:层次化特征提取;步骤四:通过注意力机制分配权重;步骤五:通过对抗学习模型进行冒犯性分类识别与判定;识别系统包括数...
  • 本发明公开的一种基于模式分割算法的半自动钻井作业数据挖掘方法、装置及设备,包括:收集钻井作业参数数据,并对钻井作业参数数据进行处理,得到多维钻井参数时间序列;对多维钻井参数时间序列进行模式挖掘;将挖掘的模式输入钻井工况分类器获得钻井工况分类...
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