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  • 本发明涉及净水设备监测技术领域,特别涉及一种基于时序特征分析的多模态液位监测方法及系统,包括:通过传感器采集多元数据并预处理,获得去干扰后的原始压力值、实时水温值、实时TDS值和当前工况标识;将原始压力值和水密度基础参数输入流体静压力公式,...
  • 本发明公开了一种基于正交偏离因子的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法。包括:获取d轴、q轴电流和d轴、q轴电压,并进行自适应卡尔曼滤波电流估计,得到d轴、q轴的二倍频分量;根据d轴、q轴的二倍频分量构建故障响应向量,根据故障响应向量计算得到故...
  • 本发明提供了一种车辆运行数据采集方法、系统、计算机设备及介质,属于车辆数据处理领域,包括获取待采集车辆的车型信息和用户需求;基于数据分析服务项目内容和车型信息对应信息表确定数据分析服务项目内容备选项,根据待采集车辆的用户需求筛选得到数据分析...
  • 本发明提供一种基于知识图谱的压载水应急接收处理故障诊断方法及系统,获取压载水应急接收处理系统的故障表现、实时运行及介质特性信息,在预配置的知识关联体系中构建动态关联链路,该知识关联体系含故障表现、成因、部件关联、介质影响节点及动态关联关系,...
  • 本申请提供一种用于判别路面病害识别结果的准确性的方法及相关设备。该方法包括:根据修补识别结果和修补基准结果,计算修补面积误差均值的置信区间;基于裂缝识别结果和裂缝基准结果,计算裂缝面积误差均值,并将裂缝面积误差均值作为检验统计量;基于获取的...
  • 本发明公开了一种基于多源数据分析的能源监控设备故障监测系统,包括:数据采集与预处理模块,用于从连接至能源监控设备的多个异构数据源中采集原始数据,并对所述原始数据进行清洗、对齐和标准化处理,生成具有统一时间戳的多维时序数据;多源特征融合与提取...
  • 基于相似日选取与CNN‑BiLSTM的输电线路覆冰厚度预测方法,包括:获取输电线路的覆冰厚度和气象数据;筛选出与覆冰厚度相关性强的气象数据作为数据聚类与预测模型输入数据;根据气象数据特征对气象数据进行FCM聚类处理,将历史数据集划分为有着各...
  • 本发明公开了一种基于用户需求分类的产品关键生产参数挖掘方法及系统,涉及人工智能技术领域。其中,该方法包括:获取包含成对偏好样本的用户偏好数据和由可量产参数组合构成的候选参数空间;基于前述数据和空间,采用改进的自适应直接偏好优化算法训练策略模...
  • 本发明公开了一种基于用户体验的产品参数优化方法及系统,涉及人工智能技术领域。其中,该方法包括:获取针对多个产品样本的用户体验评价数据;基于用户体验评价数据,采用方差波动不确定性多属性加权策略,计算多个评价维度的权重,并确定各产品样本的综合用...
  • 本发明公开了一种基于LSTM‑KAN组合神经网络的多工序出口含水率预测方法,涉及流程工业质量预测技术领域。该方法针对多工序生产中工艺参数与出口含水率间的强非线性及时序依赖关系,通过构建分段式预测模型实现精准预测。其步骤包括:数据预处理,筛选...
  • 本发明属于数据处理技术领域,提供一种用CNN‑LSTM模型预测气象干旱的方法,包括:确定待预测范围内在目标时段的逐月降水量和潜在蒸散发量;依据目标时段的逐月降水量和潜在蒸散发量,计算得到目标时段的标准化降水蒸散指数;构建CNN‑LSTM模型...
  • 本发明提供基于多模态融合的长江口外深远海环境数据关联分析方法,属于远海环境分析技术领域,本发明通过建立多源数据时空标准化模型采用自适应时空克里金插值算法实现精确数据配准,利用稀疏编码海洋信号分离算法构建过完备字典分离混合信号提取纯净特征,基...
  • 本发明属于路面状况数据预测技术领域,具体涉及一种融合路龄感知与物理约束的路面状况衰变预测方法,采集未养护路段的路面管理数据,并对路面管理数据进行多源特征预处理,得到路面特征向量;在Transformer模型的基础上引入物理信息约束模块,物理...
  • 本发明公开了基于物联网的电气设备运行管理方法,涉及电气设备技术领域,其技术方案要点包括以下步骤:获取目标电气设备的实时传感数据和正常运行累计时长,根据实时传感数据和正常运行累计时长构建目标状态参数趋势特征图;根据实时传感数据的参数极值选取待...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的汽车数据跨境检测系统,具体涉及数据跨境检测技术领域,包括设置多个数据节点,实时采集汽车多源异构数据;接收多源异构数据,对采集的多源异构数据进行预处理并生成跨境传输嫌疑事件;通过机器学习模型对所述跨境传输嫌疑事件...
  • 本发明涉及雷电防护技术领域,尤其涉及非接闪直击雷防护设备的消散防护效果评估方法及系统,包括:获取并预处理无设备状态和有设备状态的电场强度数据序列,并提取关键特征参数,构建无设备状态和有设备状态的特征矩阵。提取各关键特征参数的特征向量,计算观...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的精密镗铣床加工表面粗糙度预测方法,属于数控机床技术领域。方法包括:采集精密镗铣床加工过程中表面粗糙度的工艺参数;对工艺参数进行数据预处理;将预处理后的数据进行归一化处理,并划分数据集;结合门控循环单元和注意力机...
  • 本发明公开了一种基于云计算的轨道交通数据分析方法及系统,涉及轨道交通数据分析技术领域,采集目标轨道交通网络的全域运行数据,基于所述全域运行数据构建动态全景拓扑图,将动态全景拓扑图分割成N个交通区域子图,配置映射于所述N个交通区域子图的弹性云...
  • 本发明公开了一种基于时序网络的体检用户咨询转化预测方法及系统,涉及咨询数据转化预测领域,本发明通过基于历史行为数据训练预测模型,通过实时比对推送结果与用户实际行为,形成精准的效果评估机制;当推送准确率低于阈值时,自动触发多维度优化流程:先通...
  • 本发明提供一种基于神经网络的湿陷性黄土地区变电站沉降预测方法,涉及地质工程监测技术领域,本发明通过对划分后的每个子区域进行湿陷性实验以获取土体力学数据,进而分析得到湿陷性、承载力影响及变形稳定性等沉降特征指标,以土体力学数据为输入、沉降特征...
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