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  • 本发明公开了一种基于分子生物标志物与影像的分子分类预测方法,涉及医学图像处理技术领域。包括:构建分子与影像匹配关联分析模型;使用训练数据集进行训练;通过特征提取卷积块提升目标术前医学影像数据的通道数;通过影像分子细粒度洞察模块建立处理后的目...
  • 本发明的一种基于三维点云与高度联合判断的电线侵限监测方法及装置,属于电力系统监控技术领域,方法包括步骤:获取高压线路下方区域包含空间坐标的实时点云数据并进行预处理;设定第一安全高度阈值及第一点数阈值,在点云中筛选高度处于第一安全高度阈值区间...
  • 本发明属于智能交通技术领域,提供了一种基于梯度解耦与对比学习的小样本交通标志检测方法及系统,方法包括:数据采集和交通标志检测模型识别;交通标志检测模型的训练过程包括:初始网络模型构建、基础训练集收集、区域建议框生成、基础训练输出生成、基础模...
  • 本申请公开了一种Aβ‑PET图像预测方法。该方法属于PET图像生成领域,主要步骤包括:获取阿尔茨海默病患者t0和t1时刻的真实Aβ‑PET图像与,以及患者t0时刻的认知状态等临床信息meta;结合Aβ沉积的空间分布特征,使用以上数据训练本申...
  • 本发明公开了一种多层液体的分类方法,旨在提供一种能自动对液体混合物的分界处进行检测,并且能适用于色差较小或无色差的液体混合物分离的一种多层液体混合物的视觉分类处理方法及的分离设备,其技术方案要点是采用视觉传感器获取流经透明管道的图像信息,并...
  • 本发明提供了一种基于深度学习模型的舌象分类方法和中医望诊机器人,其中方法包括检测是否收到指令词,若是,则根据指令词对用户的舌部进行拍照,得到舌象图像;采用改进后Unet模型对舌象图像进行二值化,得到二值化图像;将二值化图像与舌体轮廓模板匹配...
  • 本发明公开了一种基于多级潜在残差的开放集监督异常检测方法,旨在解决现有技术在检测已见及未见异常时性能不稳定及特征利用不充分的问题。本方法的核心在于:首先,将输入样本与多个参考正常样本逐一计算残差,并通过一个共享的卷积网络生成多级潜在残差特征...
  • 本发明提供一种基于视觉语言特征交互的交通场景实时开放词汇目标检测方法及系统,方法包括:建立交通领域开放目标检测训练集;利用交通领域开放目标检测训练集训练基于视觉语言特征交互的交通场景实时开放词汇目标检测模型,获得训练好的实时开放词汇目标检测...
  • 本发明公开了一种增强全局特征提取和微小缺陷定位能力的PCB缺陷检测方法:步骤1:PCB图像预处理,对PCB图像进行大小变换与数据增强;步骤2:模型训练,使用改进的YOLOv8模型,包含添加了AgentAttention模块的Backbone...
  • 本发明涉及一种基于区域提议网络和区域修正的开放词汇目标检测方法,包括:对目标图像进行特征提取,获取初始特征图;将所述初始特征图,输入预构建的区域提议网络,获取潜在的目标区域;基于所述潜在的目标区域,指导所述初始特征图,进行区域特征提取;对提...
  • 本申请提供一种模型生成方法与朝向角获取方法。所述模型生成方法包括:获取包含目标对象的样本图像以及所述样本图像对应的标注信息;根据所述标注信息获得目标对象的真实观察角;根据真实观察角为预设多个角度区间中的各角度区间生成分类概率真值与回归真值,...
  • 本发明公开了一种轻量化变化检测方法、装置、计算机设备及存储介质,变化检测方法为基于星操作和多级分组聚焦重塑的轻量化变化检测方法,在保持低延迟、低参数和低复杂度的同时提升了模型准确率,实现了计算量、参数量和推理时间的大幅下降。解决了模型参数量...
  • 本申请涉及原油驱替后剩余油表征方法领域,具体而言,涉及一种储层中剩余油表征方法,具体包括分割输入的驱替图像,获得分割后图像,分割后图像包括固相、油相和驱替剂相;基于分割后图像,获取用于表证分割后图像中油相区域内各类剩余油的形态学参数;基于形...
  • 本发明涉及一种基于YOLO网络的工业自动化光学检测方法及装置,主要包括图像采集、小波分解与滤波预处理、轻量化YOLOv8检测模型推理、置信度触发的二次检测机制、多维特征分类、规则引擎判定与PLC控制联动。通过引入CBAM注意力模块与BiFP...
  • 本公开涉及用于校正对象的属性检测结果的方法及电子设备。一种用于校正对象的属性检测结果的方法包括:获取对象的多个第一属性检测结果、多个第二属性检测结果和多个第三属性检测结果;获取内容名单,其中,内容名单包括多个内容组,每个内容组包括对象的第一...
  • 本发明涉及构件碰撞检测技术领域,尤其是涉及一种融合多模型语义的建筑构件级碰撞检测方法及系统。方法包括获取建筑构件模型数据;根据获取的建筑构件模型数据进行构件属性提取和语义识别;基于包围盒和网格布尔运算对提取的信息进行空间冲突检测;利用构件属...
  • 本发明涉及工业缺陷分类技术领域,尤其是涉及一种基于渐进式条件扩散模型的跨域工业缺陷分类方法,包括扩散模型和分类模型。训练过程主要包含:将源域图像输入扩散模型,获取模型在不同时间步以及各个特征层的输出特征图,经过分类模型得到分类结果,过程中通...
  • 本发明公开了基于改进res2net50的蓝莓品种分类方法及系统,涉及农业蓝莓品种分类技术领域;在不同光照条件及叶片密集分布的场景下,拍摄自然环境下的成熟蓝莓叶片,得到蓝莓叶片图像;对采集的蓝莓叶片图像进行预处理,预处理至少包括尺度归一化;对...
  • 本发明公开了一种适用于输电线路施工监测的图像多尺度拼接与精细化识别方法,涉及图像拼接与精细化识别技术领域,包括,采集输电线路施工监测数据,生成多尺度多光谱图像序列,基于多尺度多光谱图像序列生成光照均衡的多光谱增强图像序列;使用Res2Net...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv5模型算法的输变电工程机械设备检测方法,涉及电力工程监测与遥感智能识别技术领域,包括,本发明通过遥感影像预处理结合多源数据融合,实现施工现场影像质量优化,提高影像的几何精度;通过YOLOv5目标检测结合密度阈值...
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